添加參數na_values =’？’到read_csv.

樣品：

import pandas as pd

import io

temp=u"""Date Time,a

2010-01-27 16:00:00,?

2010-01-27 16:10:00,2.2

2010-01-27 16:30:00,1.7"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),na_values='?')

print (df)

Date Time a

0 2010-01-27 16:00:00 NaN

1 2010-01-27 16:10:00 2.2

2 2010-01-27 16:30:00 1.7

編輯：

謝謝‘shivsn’的建議,添加skipinitialspace = True：

temp=u"""Date Time,a

? , ?

? ,?

2010-01-27 16:30:00,1.7"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),na_values=['?', '? '], skipinitialspace =True)

print (df)

Date Time a

0 NaN NaN

1 NaN NaN

2 2010-01-27 16:30:00 1.7

EDIT1按文件：

似乎前面沒有空格？：

df = pd.read_csv('census-income.data',

header = None,

na_values=['?'],

skipinitialspace =True)

print (df)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读文件出现特殊字符_python- pandas ：读取列中带有特殊字符的文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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