從2019年2月底開始學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美》，王爭老師的課程非常好，到2019年8月底已經(jīng)學(xué)完一遍，后面還要多次復(fù)習(xí)鞏固以及OJ刷題。生命不息，學(xué)習(xí)不止，又要開始新的篇章了–《機(jī)器學(xué)習(xí)》，有點(diǎn)小興奮，哈哈，之前Python已經(jīng)大致過了2遍（小甲魚的視頻&從入門到實(shí)踐），現(xiàn)在要補(bǔ)NumPy、復(fù)習(xí)高等數(shù)學(xué)、然后開始吳恩達(dá)老師的課程。此篇文章作為學(xué)習(xí)的匯總目錄，供大家參考，一起學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步，還請不吝留言賜教指正。updated on 2020.8.27

NumPy

1. NumPy快速入門–基礎(chǔ)知識

2. NumPy快速入門–形狀操作

3. NumPy快速入門–復(fù)制/視圖/深拷貝

4. NumPy快速入門-- Less 基礎(chǔ)/線性代數(shù)

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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

• 閱讀《深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)》
• 閱讀《機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù)基礎(chǔ)》
• 閱讀《圖解深度學(xué)習(xí)》

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深度學(xué)習(xí)

01.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

W1.深度學(xué)習(xí)概論

W2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

• 作業(yè)：邏輯回歸 圖片貓識別

W3.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 作業(yè)：帶一個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

W4.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 作業(yè)：建立你的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+圖片貓預(yù)測

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02.改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化

W1.深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐層面

• 作業(yè)：初始化+正則化+梯度檢驗(yàn)

W2.優(yōu)化算法

• 作業(yè)：優(yōu)化方法

W3.超參數(shù)調(diào)試、Batch Norm和程序框架

• 作業(yè)：TensorFlow教程+數(shù)字手勢預(yù)測

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03.結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

W1.機(jī)器學(xué)習(xí)策略(1)

W2.機(jī)器學(xué)習(xí)策略(2)

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04.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

W1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 作業(yè)：手動/TensorFlow 實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

W2.深度卷積網(wǎng)絡(luò)：實(shí)例探究

• 作業(yè)：Keras教程+ResNets殘差網(wǎng)絡(luò)

W3.目標(biāo)檢測（YOLO）

• 作業(yè)：自動駕駛 - 汽車檢測

W4.特殊應(yīng)用：人臉識別和神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)換

• 作業(yè)：快樂屋人臉識別+圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)換

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05.序列模型

W1.循環(huán)序列模型 RNN

• 作業(yè)：手寫RNN+恐龍名字生成+音樂生成（未做完）

W2.自然語言處理與詞嵌入

• 作業(yè)：詞向量+Emoji表情生成

W3.序列模型和注意力機(jī)制

• 作業(yè)：機(jī)器翻譯+觸發(fā)詞檢測

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达-《深度学习DeepLearning》汇总目录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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