learn from 從0開始學大數據（極客時間）

文章目錄

• • 1. 兩種數據庫
  • 2. HBase 可伸縮架構
  • 3. HBase 可擴展數據模型
  • 4. HBase高性能存儲

1. 兩種數據庫

關系數據庫（RDBMS）缺點：

• 糟糕的 海量數據處理能力、僵硬的設計約束

從 Google 的 BigTable 開始，一系列可以進行海量數據存儲與訪問的數據庫被設計出來，NoSQL 這一概念被提了出來。

NoSQL，主要指非關系的、分布式的、支持海量數據存儲的數據庫設計模式。

關系數據庫是在數據存儲中包含了一部分業務邏輯
而 NoSQL 數據庫則簡單暴力地認為，數據庫存儲數據，業務邏輯由應用程序處理

2. HBase 可伸縮架構

3. HBase 可擴展數據模型

許多 NoSQL 數據庫使用的 列族（ColumnFamily） 設計就是其中一個解決方案。
列族最早在 Google 的 BigTable 中使用，這是一種面向列族的稀疏矩陣存儲格式，如下圖所示。

支持列族結構的 NoSQL 數據庫，在創建表的時候，只需要指定列族的名字，無需指定字段（Column）。
可以在數據寫入時再指定。這樣就可以隨意擴展應用程序的數據結構了。
并且這種數據庫在查詢時也很方便，可以通過指定任意字段名稱和值進行查詢

4. HBase高性能存儲

• LSM 樹結構，在內存中 寫操作， 讀操作，先從內存中搜索，沒找到則去磁盤找
• 極大減少磁盤訪問次數

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的BigTable的开源实现：HBase数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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