1.Jupyter Notebooks 是什么？

Jupyter Notebooks 是一款開源的網絡應用，我們可以將其用于創建和共享代碼與文檔。

其提供了一個環境，你無需離開這個環境，就可以在其中編寫你的代碼、運行代碼、查看輸出、可視化數據并查看結果。因此，這是一款可執行端到端的數據科學工作流程的便捷工具，其中包括數據清理、統計建模、構建和訓練機器學習模型、可視化數據等等。

當你還處于原型開發階段時，Jupyter Notebooks 的作用更是引人注目。這是因為你的代碼是按獨立單元的形式編寫的，而且這些單元是獨立執行的。這讓用戶可以測試一個項目中的特定代碼塊，而無需從項目開始處執行代碼。很多其它 IDE 環境(比如 RStudio)也有其它幾種方式能做到這一點，但我個人覺得 Jupyter 的單個單元結構是最好的。

正如你將在本文中看到的那樣，這些筆記本非常靈活，能為數據科學家提供強大的交互能力和工具。它們甚至允許你運行 Python 之外的其它語言，比如 R、SQL 等。因為它們比單純的 IDE 平臺更具交互性，所以它們被廣泛用于以更具教學性的方式展示代碼。

2.如何安裝 Jupyter Notebooks？

你可能已經猜到了，你首先需要在你的機器上安裝 Python。Python 2.7 或 Python 3.3(或更新版本)都可以。

(1)Anaconda

對新用戶而言，一般的共識是你應該使用 Anaconda 發行版來安裝 Python 和 Jupyter Notebooks。

Anaconda 會同時安裝這兩個工具，并且還包含相當多數據科學和機器學習社區常用的軟件包。你可以在這里下載最新版的Anaconda

(2)pip 方法

如果你因為某些原因不愿意使用 Anaconda，那么你需要確保你的機器運行著最新版的 pip。該怎么做呢？如果你已經安裝了 Python，那么就已經有 pip 了。

For Python2：

pip install jupyter

For Python3：

pip3 install jupyter

3.開始上手！

現在你已經知道這些筆記本是什么以及如何將其安裝到你的機器上了。現在開始使用吧！

要運行你的 Jupyter Notebooks，只需在命令行輸入以下命令即可：jupyter notebook

完成之后，Jupyter Notebooks 就會在你的默認網絡瀏覽器打開，地址是：http://localhost:8888/tree

在某些情況下，它可能不會自動打開。而是會在終端/命令行生成一個 URL，并帶有令牌密鑰提示。你需要將包含這個令牌密鑰在內的整個 URL 都復制并粘貼到你的瀏覽器，然后才能打開一個筆記本。

打開筆記本后，你會看到頂部有三個選項卡：Files、Running 和 Clusters。其中，Files 基本上就是列出所有文件，Running 是展示你當前打開的終端和筆記本，Clusters 是由 IPython 并行提供的。

要打開一個新的 Jupyter 筆記本，點擊頁面右側的「New」選項。你在這里會看到 4 個需要選擇的選項：

-Python 3

-Text File

-Folder

-Terminal

選擇 Text File，你會得到一個空面板。你可以添加任何字母、單詞和數字。其基本上可以看作是一個文本編輯器(類似于 Ubuntu 的文本編輯器)。你可以在其中選擇語言(有很多語言選項)，所以你可以在這里編寫腳本。你也可以查找和替換該文件中的詞。

選擇 Folder 選項時，你會創建一個新的文件夾，你可以在其中放入文件，重命名或刪除它。各種操作都可以。

Terminal 完全類似于在 Mac 或 Linux 機器上的終端(或 Windows 上的 cmd)。其能在你的網絡瀏覽器內執行一些支持終端會話的工作。在這個終端輸入 python，你就可以開始寫你的 Python 腳本了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python notebooks_Jupyter Notebooks安装及入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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