Redis概述_使用命令对redis的数据进行增删改查_Jedis连接redis进行数据操作_redis进行数据缓存案例
生活随笔
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Redis概述_使用命令对redis的数据进行增删改查_Jedis连接redis进行数据操作_redis进行数据缓存案例
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習目標
1. 數據結構
Redis
前言(從百度上抄的, 看看了解一下, 懶得排版了)
1. 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非關系型數據庫1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫理念，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。1.1.1. NOSQL和關系型數據庫比較優點：1）成本：nosql數據庫簡單易部署，基本都是開源軟件，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型數據庫價格便宜。2）查詢速度：nosql數據庫將數據存儲于緩存之中，關系型數據庫將數據存儲在硬盤中，自然查詢速度遠不及nosql數據庫。3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而數據庫則只支持基礎類型。4）擴展性：關系型數據庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。缺點：1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬于新的技術，不能和關系型數據庫10幾年的技術同日而語。2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標準，將產生一定用戶的學習和使用成本。3）不提供關系型數據庫對事務的處理。1.1.2. 非關系型數據庫的優勢：1）性能NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。2）可擴展性同樣也是因為基于鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。1.1.3. 關系型數據庫的優勢：1）復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。2）事務支持使得對于安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對于這兩類數據庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。1.1.4. 總結關系型數據庫與NoSQL數據庫并非對立而是互補的關系即通常情況下使用關系型數據庫，在適合使用NoSQL的時候使用NoSQL數據庫，讓NoSQL數據庫對關系型數據庫的不足進行彌補。一般會將數據存儲在關系型數據庫中，在nosql數據庫中備份存儲關系型數據庫的數據1.2.主流的NOSQL產品? 鍵值(Key-Value)存儲數據庫相關產品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB典型應用： 內容緩存，主要用于處理大量數據的高訪問負載。 數據模型： 一系列鍵值對優勢： 快速查詢劣勢： 存儲的數據缺少結構化? 列存儲數據庫相關產品：Cassandra, HBase, Riak典型應用：分布式的文件系統數據模型：以列簇式存儲，將同一列數據存在一起優勢：查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展劣勢：功能相對局限? 文檔型數據庫相關產品：CouchDB、MongoDB典型應用：Web應用（與Key-Value類似，Value是結構化的）數據模型： 一系列鍵值對優勢：數據結構要求不嚴格劣勢： 查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法? 圖形(Graph)數據庫相關數據庫：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph典型應用：社交網絡數據模型：圖結構優勢：利用圖結構相關算法。劣勢：需要對整個圖做計算才能得出結果，不容易做分布式的集群方案。什么是Redis
概述
Redis是用C語言開發的一個開源的高性能鍵值對（key-value）數據庫，官方提供測試數據，50個并發執行100000個請求,讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s ，且Redis通過提供多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存儲需
- 目前為止Redis支持的鍵值數據類型如下：
- redis的應用場景
? 緩存（數據查詢、短連接、新聞內容、商品內容等等）
? 聊天室的在線好友列表
? 任務隊列。（秒殺、搶購、12306等等）
? 應用排行榜
? 網站訪問統計
? 數據過期處理（可以精確到毫秒
? 分布式集群架構中的session分離 - 下載安裝
1. 官網(國外網站網速不友好)
2. 國內中文網
3. 下載綠色壓縮包就可以解壓直接可以使用：
4. redis目錄結構如下:
* redis.windows.conf：配置文件
* redis-cli.exe：redis的客戶端
* redis-server.exe：redis服務器端
* 另外幾個使用來對redis進行配置優化操作(就不提了)
* 注: redis默認的端口是6379, 可以使用conf進行修改
使用命令對redis的數據進行增刪改查
- redis的數據結構：
redis存儲的是：key,value格式的數據，其中key都是字符串，value有5種不同的數據結構.
value的數據結構： - 字符串類型: string(一個key只能對應一個String)
- 哈希類型 hash ： map格式(一個key可以對應多個map)
- 列表類型 list ： linkedlist格式(類似于管道, 一個key對應一個管道, 一個管道中可以多個數據, 因此一個key可以對應多個list)。支持重復元素
- 集合類型 set ： ()不允許重復元素
- 有序集合類型 sortedset：不允許重復元素，且元素有順序
注: 不要把key與value搞混, 特別是哈希類型, 針對hash類型, 就記住一個大map中存一個小map - 使用命令操作redis數據進行增刪改查:
-
字符串類型 string
存儲： set key value
127.0.0.1:6379> set username zhangsan
運行結果: OK- 獲取： get key
127.0.0.1:6379> get username
運行結果: “zhangsan” - 刪除： del key
127.0.0.1:6379> del age
運行結果: (integer) 1 //表示對數據的操作個數
- 獲取： get key
-
哈希類型 hash
-
存儲： hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi
運行結果: (integer) 1
127.0.0.1:6379> hset myhash password 123
運行結果: (integer) 1 -
獲取：
- hget key field: 獲取指定的field對應的值
127.0.0.1:6379> hget myhash username
“lisi” - hgetall key：獲取所有的field和value
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
- hget key field: 獲取指定的field對應的值
-
刪除： hdel key field
127.0.0.1:6379> hdel myhash username
(integer) 1 -
列表類型 list:可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）
- 添加：
push key value: 將元素加入列表左表
rpush key value：將元素加入列表右邊
127.0.0.1:6379> lpush myList a
運行結果: (integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush myList b
運行結果: (integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush myList c
運行結果: (integer) 3 - 獲取：
- lrange key start end ：范圍獲取
127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
運行結果:
“b”
“a”
“c”
- lrange key start end ：范圍獲取
- 刪除：
- lpop key： 刪除列表最左邊的元素，并將元素返回
- rpop key： 刪除列表最右邊的元素，并將元素返回
- 添加：
-
-
集合類型 set ： 不允許重復元素
- 存儲：sadd key value
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 0 - 獲取：smembers key:獲取set集合中所有元素
127.0.0.1:6379> smembers myset
運行結果: “a” - 刪除：srem key value:刪除set集合中的某個元素
127.0.0.1:6379> srem myset a
(integer) 1
- 存儲：sadd key value
-
有序集合類型 sortedset：不允許重復元素，且元素有順序.每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。
- 存儲：zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu
(integer) 1 - 獲取：zrange key start end [withscores]
- 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1
運行結果:
“lisi”
“zhangsan”
“wangwu” - 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores
運行結果:
“zhangsan”
“60”
“wangwu”
“80”
“lisi”
“500”
- 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1
- 刪除：zrem key value
127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi
(integer) 1
- 存儲：zadd key score value
-
通用命令
- keys * : 查詢所有的鍵
- type key ： 獲取鍵對應的value的類型
- del key：刪除指定的key value
注: 在redis中, 沒有明確的修改數據的命令, 如果需要修改數據, 可以添加新的數據對原來的數據進行覆蓋, 或者直接刪除, 重新添加
持久化
redis是一個內存數據庫，當redis服務器重啟，獲取電腦重啟，數據會丟失，我們可以將redis內存中的數據持久化保存到硬盤的文件中。
- redis持久化機制：
-
RDB：默認方式，不需要進行配置，默認就使用這種機制, redis在一定的間隔時間中，檢測key的變化情況，然后持久化數據
-
操作步驟如下:
- 編輯redis.windwos.conf文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000 - 重新啟動redis服務器，并指定配置文件名稱
D:\JavaWeb2018\day23_redis\資料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
-
-
AOF：日志記錄的方式，可以記錄每一條命令的操作。可以每一次命令操作后，持久化數據
-
操作步驟如下:
- 編輯redis.windwos.conf文件
appendonly no（關閉aof, 默認值） --> appendonly yes （開啟aof）
# appendfsync always ： 每一次操作都進行持久化
appendfsync everysec ： 每隔一秒進行一次持久化
# appendfsync no ： 不進行持久化 - 重新啟動redis服務器, 并指定配置文件名稱(這步操作與RDB操作的第二步一樣)
Java使用Jedis連接redis進行數據操作
Java客戶端 Jedis
- Jedis: 一款java操作redis數據庫的工具.
- 使用maven導入Jedis的jar包
- 使用
- Jedis操作各種redis中的數據結構(Jedis中大多數方法名都是和redis的命令一樣的, 在使用上具有很大的便利)
set, get方法
lpush / rpush
lpop / rpop
lrange start end : 范圍獲取
sadd
smembers:獲取所有元素
zadd
zrange
- jedis連接池： JedisPool
- 使用：
- 創建JedisPool連接池對象
- 調用方法 getResource()方法獲取Jedis連接
- 連接池工具類
在Service層使用redis進行數據緩存
下面就只給出Service層的代碼, 單純說明redis:
代碼流程:
Service層數據
package com.regotto.service.impl;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.regotto.dao.ProvinceDao; import com.regotto.dao.impl.ProvinceDaoImpl; import com.regotto.domain.Province; import com.regotto.service.ProvinceService; import com.regotto.utils.JedisUtils; import redis.clients.jedis.Jedis;import java.util.List;/*** 服務層調用dao層進行查詢操作* @author regotto*/ public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {private ProvinceDao provinceDao = new ProvinceDaoImpl();//進行查詢操作@Overridepublic List<Province> findAll() {return provinceDao.findAll();}@Overridepublic String findAllJson() {//使用前面定義的工具類Jedis jedis = JedisUtils.getJedisPool();String provinceJson = jedis.get("province");if (provinceJson == null || provinceJson.length() == 0) {System.out.println("redis 中沒有數據, 查詢數據庫");//redis中沒有數據, 就使用mysql的查詢操作進行數據查詢List<Province> provinceList = provinceDao.findAll();ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try {provinceJson = objectMapper.writeValueAsString(provinceList);jedis.set("province", provinceJson);} catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();}} else {System.out.println("redis 中存在數據");}return provinceJson;}}Servlet代碼
package com.regotto.web;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.regotto.domain.Province; import com.regotto.service.ProvinceService; import com.regotto.service.impl.ProvinceServiceImpl;import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.List;public class ProvinceServlet extends HttpServlet {@Overrideprotected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {//執行service層方法//List<Province> provinceList = new ProvinceServiceImpl().findAll();//將provinceList數據序列化為json數據 // ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // String json = objectMapper.writeValueAsString(provinceList);//使用redis做緩存改進String json = new ProvinceServiceImpl().findAllJson();System.out.println(json);//響應結果response.setContentType("application/json;charset=utf-8");response.getWriter().println(json);}@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {doPost(request, response);} }總結
- 注意：使用redis緩存一些不經常發生變化的數據。
- 數據庫的數據一旦發生改變，則需要更新緩存。
- 數據庫的表執行 增刪改的相關操作，需要將redis緩存數據情況，再次存入
- 在service對應的增刪改方法中，將redis數據刪除。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Redis概述_使用命令对redis的数据进行增删改查_Jedis连接redis进行数据操作_redis进行数据缓存案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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