圖像向下取樣

在圖像向下取樣中，使用最多的是高斯金字塔。它將對圖像Gi進行高斯核卷積，并刪除圖像中所有的偶數行和列，最終縮小圖像，其中高斯卷積核運算就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都是由其本身和領域內的其他像素值經過加權平均后得到。

dst = cv2.pyRdown(src, dstsize, borderType)

src: 表示輸入圖像

dst: 表示輸出圖像的大小，和輸入圖像具有一樣的尺寸和類型

dstsize:表示輸出圖像的大小，默認值位Size()

borderType:表示元素外推方法

importcv2deftest():

img= cv2.imread("src.png")

r=cv2.pyrDown(img)

r1=cv2.pyrDown(r)

r2=cv2.pyrDown(r1)

r3=cv2.pyrDown(r2)

cv2.imshow('original', img)

cv2.imshow('pyrDown1', r1)

cv2.imshow('pyrDown2', r2)

cv2.imshow('pyrDown3', r3)s

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

test()

圖像向上取樣

在圖像向上取樣時由小圖像不斷放大圖像的過程。它將圖像每個方向上擴大為原圖像的2倍，新增的行和列均用0來填充，并使用與向下取樣相同的卷積核乘以4，再與放大的圖像進行卷積核運算，以獲得"新增像素"的新增。

dst = cv2.pyrUp(src, dstsize, borderType)

src:表示輸入圖像

dstsize:表示輸出圖像的大小，和輸入圖像具有一樣的尺寸和類型

borderType:表示像素往外推

importcv2deftest():

img= cv2.imread("src.png")

r=cv2.pyrUp(img)

r1=cv2.pyrUp(r)

r2=cv2.pyrUp(r1)

r3=cv2.pyrUp(r2)

cv2.imshow('original', img)

cv2.imshow('PyrUp1', r1)

cv2.imshow('PyrUp2', r2)

cv2.imshow('PyrUp3', r3)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

test()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图像下采样_[Python图像处理]十二.图像向下取样和向上取样的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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