第一次作業(yè)

　　第一次作業(yè)要求我們進(jìn)行簡(jiǎn)單冪函數(shù)的求導(dǎo)，我采用的方法是每項(xiàng)單獨(dú)匹配，匹配完處理系數(shù)和指數(shù)放入兩個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組且數(shù)組地址相同，在此過程中因?yàn)榈谝豁?xiàng)可能無符號(hào)進(jìn)行特判。第一次的優(yōu)化通過指數(shù)相同系數(shù)相加，和如若有加號(hào)放在首位可省略兩種情況。

　　第一次作業(yè)因?yàn)椴砰_始接觸java以及oo所使用的基本都是面向過程，一共兩個(gè)類，其中一個(gè)把主方法寫了幾百行，完全不符合面向?qū)ο蟮乃枷搿?/p>

（1）基于度量來分析自己的程序結(jié)構(gòu)

?

?　　本次作業(yè)由于第一次接觸oo以及java，所有內(nèi)容基本在一個(gè)方法中完成，看起來十分臃腫且沒有復(fù)用性。一個(gè)方法469行，完全是面向過程在打，而且部分可以變成方法復(fù)用的地方也沒有提出來，而是直接在一個(gè)方法中處理了，整體呈現(xiàn)出高內(nèi)聚高耦合的情況。

?類圖

?

優(yōu)點(diǎn)：看起來真的簡(jiǎn)單

缺點(diǎn)：點(diǎn)開polynomial看看真的繁瑣，沒有任何面向?qū)ο蟮捏w現(xiàn)。

（2）分析自己程序的bug

　　自己測(cè)試自己時(shí)，主要手打一些邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，但是個(gè)人所想不是很全，所以在互測(cè)時(shí)仍有錯(cuò)誤。

　　對(duì)于/v沒有進(jìn)行特判，同時(shí)對(duì)于空串理解錯(cuò)誤錯(cuò)認(rèn)tab不是空串。此外，首先處理++ 1這種數(shù)據(jù)時(shí)正則判斷錯(cuò)誤。對(duì)于正則的使用不夠熟練，只會(huì)使用m.find進(jìn)行匹配。

（3）分析自己發(fā)現(xiàn)別人程序bug所采用的策略

　　第一次作業(yè)基本采用純手寫邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行盲測(cè)，所幸第一次能看到hack數(shù)，所以只對(duì)于被hack的人進(jìn)行測(cè)試，并沒有做特別多的無用功。大佬真多，看代碼主要是學(xué)習(xí)。

第二次作業(yè)

　　第二次作業(yè)在第一次作業(yè)的基礎(chǔ)上加上了sin和cos進(jìn)行求導(dǎo)，我采用的方法是按項(xiàng)匹配正則表達(dá)式，把匹配好的項(xiàng)放入Number類，每一個(gè)項(xiàng)實(shí)例一個(gè)指數(shù)和系數(shù)的對(duì)象，如果此項(xiàng)沒有對(duì)應(yīng)的對(duì)象則對(duì)應(yīng)指數(shù)為0，系數(shù)為1.然后進(jìn)入求導(dǎo)類，求導(dǎo)根據(jù)項(xiàng)最長(zhǎng)可能即所有都有進(jìn)行求導(dǎo)，對(duì)于求導(dǎo)后的式子進(jìn)行系數(shù)指數(shù)優(yōu)化，然后對(duì)于sin^2+cos^2進(jìn)行一系列的優(yōu)化。

　　這里的優(yōu)化主要有sin^2+cos^2=1,a*sin^2+b*cos^2=a+(b-a)cos^2,1-sin^2=cos^2等一系列針對(duì)此項(xiàng)可以優(yōu)化的地方進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，并把第一個(gè)加號(hào)項(xiàng)提到最前面。

（1）基于度量來分析自己的程序結(jié)構(gòu)

　　相比于第一次，這次的風(fēng)格好了很多，部分代碼可以說用了面向?qū)ο蟮乃枷?#xff0c;雖然這個(gè)代碼在第三次作業(yè)仍然沒有能夠復(fù)用，但這種模塊化的思想，確實(shí)為這次縮減了代碼量。但是類中返回值時(shí)創(chuàng)建了很多無用的方法，需要改進(jìn)。仍然沒有做到高內(nèi)聚低耦合。

類圖

優(yōu)點(diǎn)：每一塊條理清晰，便于查找和修改

缺點(diǎn)：Polyprocess中有一些方法可以變成類，方便于以后使用。

（2）分析自己程序的bug

　　自己測(cè)試自己時(shí)，主要手打一些邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，但是個(gè)人所想不是很全，所以在互測(cè)時(shí)仍有錯(cuò)誤。

　　首項(xiàng)前可能有空格沒有考慮，優(yōu)化部分sin和cos指數(shù)優(yōu)化打錯(cuò)了。

（3）分析自己發(fā)現(xiàn)別人程序bug所采用的策略

　　第二次作業(yè)基本采用純手寫邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行盲測(cè)，因?yàn)橹白约河写蛞恍y(cè)試數(shù)據(jù)，就用這些數(shù)據(jù)hack了6個(gè)人?？戳瞬糠执a進(jìn)行測(cè)試。

第三次作業(yè)

　　第三次作業(yè)難度比之前上升了一大節(jié)，其要在sin或cos中完成因子嵌套，因此之前的方法在這里是不適用的。我所采用的辦法是遞歸下降，前期對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的預(yù)處理，判斷WF的情況，然后盡可能的刪去+號(hào)，只保留區(qū)分項(xiàng)所必須的。然后把所有的+、*號(hào)變成a、m，每次遞歸把括號(hào)外層換回，并進(jìn)入該層的項(xiàng)的求導(dǎo)，根據(jù)+分割項(xiàng)，根據(jù)*分割因子，并由內(nèi)到外遞歸求導(dǎo)，整合為字符串。最后化簡(jiǎn)部分我只進(jìn)行了一些簡(jiǎn)單的處理，對(duì)于合并以及特殊sin、cos沒有進(jìn)行處理。

（1）基于度量來分析自己的程序結(jié)構(gòu)

　　這次作業(yè)和第二次差不多，許多可以變成類的方法我都放在一起寫了，雖然看起來簡(jiǎn)單但對(duì)于以后的使用造成了一定的麻煩。依然難擺脫低內(nèi)聚高耦合，雖然與上次相比內(nèi)聚有了一定的進(jìn)步，但仍然需要繼續(xù)學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮乃枷?#xff0c;盡可能做到分類。

類圖

優(yōu)點(diǎn)：每一塊條理清晰，便于查找和修改

缺點(diǎn)：Formula中有一些方法可以變成類。

（2）分析自己程序的bug

　　自己測(cè)試自己時(shí)，主要手打一些邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，但是個(gè)人所想不是很全，所以在互測(cè)時(shí)仍有錯(cuò)誤。

　　sin、cos()內(nèi)+1情況沒有考慮，a沒有替換。此外，*-1負(fù)號(hào)沒有考慮，讀系數(shù)沒有讀進(jìn)去。

（3）分析自己發(fā)現(xiàn)別人程序bug所采用的策略

　　第三次作業(yè)學(xué)會(huì)使用對(duì)拍器和批量處理，雖然還是不會(huì)生成代碼，但一下子測(cè)六七個(gè)的感覺還是比之前好了很多。主要手打邊界數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。沒有結(jié)合被測(cè)程序設(shè)計(jì)測(cè)試樣例。

??(4)? Applying Creational Pattern

　　三次作業(yè)都沒有使用設(shè)計(jì)模式，我覺得第三次作業(yè)求導(dǎo)部分可以變成一個(gè)工廠模式，因?yàn)橛泄餐墓δ芤恢碌姆椒?#xff0c;實(shí)現(xiàn)低耦合。

　　重構(gòu)的話，我覺得我將會(huì)把一些不依托特定數(shù)據(jù)的方法變成類，外部使用try和catch捕獲異常。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zhouyiwyz/p/10597791.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OO第一次博客作业的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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