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吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)全套筆記博客地址 week 1? week 2? week 3? week 4 week 5 week 6? week 7 week 8 week 9 GitHub?地址

一、模型表示

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)像素點(diǎn)可能需要很多特征向量來(lái)表示，于是我們需要用其他的形式來(lái)計(jì)算如此巨大的輸入量

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二、神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)元受到來(lái)自其他神經(jīng)元所傳遞來(lái)的輸入，數(shù)目達(dá)到一定的閾值以后，便會(huì)產(chǎn)生輸出

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輸入層-隱藏層-輸出層三層結(jié)構(gòu)：

a的右上角腳標(biāo)代表的是layer?

?

向量化的表示：

?

三、實(shí)際應(yīng)用

and

or?

取反：

異或

四、多分類(lèi)問(wèn)題

手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別，輸出的y是one-hot representation的一種，代表是某一個(gè)種類(lèi)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的andrew ng machine learning week4 神经网络的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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