分位数(quantiles)、Z-score 与 F-score
生活随笔
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分位数(quantiles)、Z-score 与 F-score
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0. 分位數(quantiles)
因為累計分布函數(cdf,F?1)是單調增函數,因此其有反函數,不妨記為 F?1。
其真實的含義在于,如果 F 是 X 的 cdf,則 F?1(α) 的函數值為:
P(X≤xα)=α
這稱為 α-分位;
F?1 的自變量是概率,
1. Z-score(standard score)
Z-score 指示的是一個到均值的距離(可正可負)是多少個標準差(標注差和均值的單位是一致的)。
z=x?μσ
2. F-score
】(significance test)。
在二分類(binary classification,當然也可從多分類任務輕松轉換為二分類問題,One-vs.-rest)問題的統計分析中,F1 score(也叫 F-score 或者 F-measure),其是對測試時準確度的一種度量。其定義式如下:
F1=2?11precision+1recall=2?precision?recallprecision+recall
- precision:表示精確率,p=tptp+fp
- recall:則表示回召率,r=fpfp+tn=fpn
關于調和平均(harmonic mean):
H=11n∑i=1n1xi=n∑i=1n1xi
進一步將其拓展泛化為加權調和平均:
H=11∑i=1nmi?∑i=1nmixi=∑i=1nmi∑i=1nmixi
轉載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422948.html
總結
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