數據庫環境：SQL SERVER 2005

　　今天看到一條SQL，寫得不是很復雜，返回7000多條數據，卻執行了15s。SQL文本及各表的數據量如下：

SELECT acinv_07.id_item ,SUM(acinv_07.dec_endqty) dec_endqty FROM acinv_07 WHERE acinv_07.fiscal_year * 100 + acinv_07.fiscal_period = ( SELECT DISTINCTctlm1101.fiscal_year* 100+ ctlm1101.fiscal_periodFROMctlm1101WHEREflag_curr = 'Y'AND id_oprcode = 'acinv'AND acinv_07.id_wh = ctlm1101.id_table) GROUP BY acinv_07.id_item ---------------------------------------- SELECT COUNT(*) FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y'AND id_oprcode = 'acinv'--26SELECT COUNT(*) FROM acinv_07--1347176 View Code

　　我們先看看一下SQL的執行計劃

　　2個表關聯走的是嵌套循環，且大表acinv_07是驅動表，ctlm1101被掃描了1347176次，

ctlm1101.id_table是連接列，且關聯后再對acinv_07.fiscal_year * 100 + acinv_07.fiscal_period過濾，

因此，慢是自然的了。

　　那我們是否可以改寫后，根據原SQL的意思，我們用Exists改寫成如下，核對數據無誤

SELECT acinv_07.id_item ,SUM(acinv_07.dec_endqty) dec_endqty FROM acinv_07 WHERE EXISTS ( SELECT NULLFROM ctlm1101WHERE flag_curr = 'Y'AND id_oprcode = 'acinv'AND acinv_07.id_wh = ctlm1101.id_tableAND ctlm1101.fiscal_year = acinv_07.fiscal_yearAND ctlm1101.fiscal_period = acinv_07.fiscal_period ) GROUP BY acinv_07.id_item View Code

　　改寫之后，執行計劃走的是哈希連接，數據一查詢是秒出。我們來分析改寫后的執行計劃，

小表ctlm1101作為哈希連接的驅動表，id_table,fiscal_year,fiscal_period作為連接列，和大表acinv_07

關聯時過濾了大部分數據，所以通過哈希匹配可以快速返回所有結果。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/boss-he/p/4764466.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的exists改写SQL，使其走正确的执行计划的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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