9月19日消息，近日，聯想全球數字供應鏈服務交付總經理閆君在2023世界計算大會先進制造論壇上，表示隨著智能制造熱潮的到來，人工智能應用已經貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節。AI時代，制造業要在激烈的市場競爭中保持優勢，需要不斷地在各大智能制造場景中應用AI創新技術，充分挖掘數據價值，以滿足需求預測、供應鏈優化、創成式設計、數字孿生、智能決策、產品質檢等多方面的要求。

閆君指出，在推動先進制造業高端化、智能化、綠色化發展的進程中，人工智能正在發揮越來越重要的作用。

閆君在主題分享中表示，在供給側，聯想產品機型配置超過120多萬種，每臺電腦的零部件有2300多個，工廠中不同料號多達200萬顆，而核心供應商則超過2000多家。產品的復雜度，對供給側供應商協同能力提出了更高要求。

在需求側，聯想覆蓋180多個國家和地區的市場規模和10億多用戶的差異化需求，對工廠備料計劃和生產都增加了挑戰。

而在空間維度，聯想全球管理著30多家工廠，物流中心有近50家。工廠工序眾多、設備出貨量每年超過1.5億，空間復雜度極高。

在時間維度上，不同類型的原材料備料周期都不一樣。在極端缺料的情況下，關鍵部件要等待26周甚至一年到一年半的時間。如此長的時間跨度，使得需求和環境差異需要有更多的彈性來進行化解。

在產品供給、客戶需求、空間布局、時間周期等四大挑戰制約下，聯想通過綜合運用AI技術，深入挖掘數據價值，著力打造了互聯互通，虛實結合，閉環質量，智能決策，綠色低碳的智能制造體系，為智能工廠建設樹立了新標桿。閆君介紹說，在這五大能力的加持下，聯想沉淀總結出包括智能排產、供應鏈協同管理、數字化員工管理等AI場景化應用在內的智能制造“18般武藝”，實現智能決策、卓越品質、精準交貨、產品定制及透明可視。

聯想推動AI應用在制造工廠各個環節落地過程中，衍生出智能排產、智能控制塔、數字化員工、智能生產等12大應用場景的AI能力。這些場景涉及到工廠、企業經營的各個層面，包括對產業運營的管理、設備的管理、質量的管理等。“正是通過新的連接技術、感知技術，數據、算力、算法，聯想讓各類場景重新煥發新生?！遍Z君強調說，在此基礎上，通過與“端-邊-云-網-智”新IT技術架構的協同，實現了“研-產-供-銷-服”全價值鏈的智能化，助力先進制造高質量發展。

以產線AI應用場景為例，聯想智能排產系統的應用，就給聯想聯寶工廠生產效率帶來顯著提升。聯寶每天處理約5000筆訂單，其中80%以上是單筆小于5臺的個性化定制，復雜程度就超出想象。以往排產前，需要進行繁雜的產能溝通會議，由于約束條件眾多，難以均衡找到最優解，無法即時響應客戶要求和反饋交期。

聯想智能排產系統基于多交互增強學習優化網絡和注意力機制最優化網絡技術，動態考慮多因子需求，兼顧多個任務目標。同時創建仿真環境，模擬各參數波動。機器深度強化模擬學習，積累排產經驗，快速得到逼近全局最優的排產方案。

應用智能排產系統后，在強大的AI智能算法支持下，工廠排產時間從6小時降低到1.5分鐘，生產效率提高16%。生產效率和交付達成率大幅提升。

聯想 “智能制造控制塔”，則可以通過大數據及AI技術，消除數據孤島，充分發揮數據價值，為生產的各個環節提供立體化的數據可視能力。智能制造控制塔實現了問題事前干預，達到交付、效率、質量、成本的全方位優化，為智能制造全流程保駕護航。

閆君在此次主題演講中表示，智能制造控制塔在疫情期間充分發揮了作用，聯想深圳工廠因疫情面臨停工風險時，智能控制塔通過AI模擬仿真，及時發布了風險預警并制定快速決策響應。透明的數據使決策時間縮短了50%-60%，指標準確率提升3-5%，并降低80%的數據處理工作量，轉產決策時間甚至從數天降低到2小時內，轉產成功率提升80%。

在確定轉產之后，24小時內，聯想制造團隊和供應鏈團隊就完成了物料清單、海關編碼、合同、轉單、報價。3天的時間，即將75000臺筆記本訂單轉移到合肥工廠，之后一周內，完成了615種物料、420萬個零部件的調撥，將疫情對企業經營的影響降到最低。而在傳統模式下，至少需要幾周的時間才能完成轉廠。

在踐行雙碳戰略，為綠色發展賦能的道路上，聯想推出了ESG低碳園區、全球供應鏈ESG平臺、綠色智城等多項首創的特色綠色解決方案，并發布自研的一體化ESG數據管理平臺LeGreen。該平臺將AI技術融入ESG管理，整合了能源管理、碳排放管理和ESG信息管理功能，以及KPI監控、預警和糾正行動等信息化子系統，持續打造 “綠色”標桿。

據閆君介紹，LeGreen系統可以讓工廠找到所有碳排放的源頭，并能實時展示工廠的能源消費結構。聯想南方制造基地在部署LeGreen系統后，能源消耗情況能夠被快速捕捉并進行處理、存儲和分析，整個園區實現了綠色化有效管理，綜合能耗預計下降10%-30%。（靜靜）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的联想闫君：以AI推动场景创新，加速“制造”向“智造”转型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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