[Python人工智能] 七.什么是过拟合及dropout解决神经网络中的过拟合问题
從本專欄開(kāi)始,作者正式開(kāi)始研究Python深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工智能相關(guān)知識(shí)。前一篇文章通過(guò)TensorFlow實(shí)現(xiàn)分類學(xué)習(xí),以MNIST數(shù)字圖片為例進(jìn)行講解;本文將介紹什么是過(guò)擬合,并采用droput解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中過(guò)擬合的問(wèn)題,以TensorFlow和sklearn的load_digits為案例。本專欄主要結(jié)合作者之前的博客、AI經(jīng)驗(yàn)和"莫煩大神"的視頻介紹,后面隨著深入會(huì)講解更多的Python人工智能案例及應(yīng)用。
基礎(chǔ)性文章,希望對(duì)您有所幫助,如果文章中存在錯(cuò)誤或不足之處,還請(qǐng)海涵~作者作為人工智能的菜鳥(niǎo),希望大家能與我在這一筆一劃的博客中成長(zhǎng)起來(lái)。寫了這么多年博客,嘗試第一個(gè)付費(fèi)專欄,但更多博客尤其基礎(chǔ)性文章,還是會(huì)繼續(xù)免費(fèi)分享,但該專欄也會(huì)用心撰寫,望對(duì)得起讀者,共勉!
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- https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFlow
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總結(jié)
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