這是《Python數據挖掘課程》系列文章，也是我上課內容及書籍中的一個案例。本文主要講述文本聚類相關知識，包括中文分詞、數據清洗、特征提取、TF-IDF、KMeans聚類等步驟。本篇文章為基礎性文章，希望對你有所幫助，提供些思路，也是自己教學的內容。如果文章中存在錯誤或不足之處，還請海涵。同時，推薦大家閱讀我以前的文章了解其他知識。

該系列github完整代碼地址，歡迎點Star，謝謝！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

 

前文參考：
【Python數據挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲入門介紹
【Python數據挖掘課程】二.Kmeans聚類數據分析及Anaconda介紹
【Python數據挖掘課程】三.Kmeans聚類代碼實現、作業及優化
【Python數據挖掘課程】四.決策樹DTC數據分析及鳶尾數據集分析

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】二十四.KMeans文本聚类分析互动百科语料的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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