這是《Python數(shù)據(jù)挖掘課程》系列文章，也是我上課內(nèi)容及書籍中的一個(gè)案例。本文主要講述時(shí)間序列算法原理，Pandas擴(kuò)展包基本用法以及Python調(diào)用statsmodels庫(kù)的時(shí)間序列算法。由于作者數(shù)學(xué)比較薄弱，自己也還在學(xué)習(xí)，所以原理推導(dǎo)部分本文只簡(jiǎn)單敘述，同時(shí)參考了《Python金融大數(shù)據(jù)分析 ·Yves Hilpisch》書籍和其他大神的文章。

本篇文章為基礎(chǔ)性文章，希望對(duì)你有所幫助，提供些思路，也是自己教學(xué)的內(nèi)容。如果文章中存在錯(cuò)誤或不足之處，還請(qǐng)海涵。同時(shí)，推薦大家閱讀我以前的文章了解其他知識(shí)。
 

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https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

 

前文參考：
【Python數(shù)據(jù)挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲入門介紹
【Pyt

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】二十三.时间序列金融数据预测及Pandas库详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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