這是《Python數(shù)據(jù)挖掘課程》系列文章，也是我這學(xué)期大數(shù)據(jù)金融學(xué)院上課的部分內(nèi)容。本文主要講述和分享線性回歸作業(yè)中，學(xué)生們做得比較好的四個(gè)案例，經(jīng)過(guò)我修改后供大家學(xué)習(xí)，內(nèi)容包括：
    1.線性回歸預(yù)測(cè)Pizza價(jià)格案例
    2.線性回歸分析波士頓房?jī)r(jià)案例
    3.隨機(jī)數(shù)據(jù)集一元線性回歸分析和三維回歸分析案例
    4.Pizza數(shù)據(jù)集一元線性回歸和多元線性回歸分析

本篇文章為初始篇，基礎(chǔ)文章希望對(duì)你有所幫助，如果文章中存在錯(cuò)誤或不足支持，還請(qǐng)海涵~自己真的太忙了，只能擠午休或深夜的時(shí)間學(xué)習(xí)新知識(shí)，但也得加油。

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https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

前文參考：
【Python數(shù)據(jù)挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲(chóng)入門(mén)介紹
【Python數(shù)據(jù)挖掘課程】二.Kmeans聚類(lèi)數(shù)據(jù)分析及Anaconda介紹

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】十八.线性回归及多项式回归分析四个案例分享的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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