前面講述過兩篇知識圖譜相關的文章，這篇文章主要講解基于向量空間模型(Vector Space Model)的相關應用，包括命名實體識別、實體消歧和跨文本指代消解；其最終目的是想通過它應用到知識圖譜構建過程中，即實體對齊和屬性對齊。
        知識圖譜相關會議之觀后感分享與學習總結
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一. 搜狗知立方介紹

        知識圖譜的相關介紹及具體應用這里就不再敘述了，主要是想分享下搜狗知立方的知識圖譜框架和我畢業設計所需要完成的工作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于VSM的命名实体识别、歧义消解和指代消解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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