【数据结构与算法】之深入解析“H指数”的求解思路与算法示例
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【数据结构与算法】之深入解析“H指数”的求解思路与算法示例
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
一、題目要求
- 給你一個(gè)整數(shù)數(shù)組 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇論文被引用的次數(shù),計(jì)算并返回該研究者的 h 指數(shù)。
- 根據(jù)維基百科上 h 指數(shù)的定義:h 代表“高引用次數(shù)”,一名科研人員的 h指數(shù)是指他(她)的 (n 篇論文中)總共有 h 篇論文分別被引用了至少 h 次,且其余的 n - h 篇論文每篇被引用次數(shù)不超過 h 次,如果 h 有多種可能的值,h 指數(shù)是其中最大的那個(gè)。
- 示例 1:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【数据结构与算法】之深入解析“H指数”的求解思路与算法示例的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【数据结构与算法】之深入解析“股票平滑下
- 下一篇: 【数据结构与算法】之深入解析“H指数II