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1.最基本的抓站

import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

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2.使用代理服務器
這在某些情況下比較有用，比如IP被封了，或者比如IP訪問的次數受到限制等等。

import urllib2
proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'})
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

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3.需要登錄的情況
登錄的情況比較麻煩我把問題拆分一下：
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3.1 cookie的處理

import urllib2, cookielib
cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

是的沒錯，如果想同時用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改為

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

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3.2 表單的處理
登錄必要填表，表單怎么填？首先利用工具截取所要填表的內容
比如我一般用firefox+httpfox插件來看看自己到底發送了些什么包
這個我就舉個例子好了，以verycd為例，先找到自己發的POST請求，以及POST表單項：


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可以看到verycd的話需要填username,password,continueURI,fk,login_submit這幾項，其中fk是隨機生成的（其實不太隨機，看上去像是把epoch時間經過簡單的編碼生成的），需要從網頁獲取，也就是說得先訪問一次網頁，用正則表達式等工具截取返回數據中的fk項。continueURI顧名思義可以隨便寫，login_submit是固定的，這從源碼可以看出。還有username，password那就很顯然了。
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好的，有了要填寫的數據，我們就要生成postdata

import urllib
postdata=urllib.urlencode({
    'username':'XXXXX',
    'password':'XXXXX',
    'continueURI':'http://www.verycd.com/',
    'fk':fk,
    'login_submit':'登錄'
})

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然后生成http請求，再發送請求：

req = urllib2.Request(
    url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
    data = postdata
)
result = urllib2.urlopen(req).read()

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3.3 偽裝成瀏覽器訪問
某些網站反感爬蟲的到訪，于是對爬蟲一律拒絕請求
這時候我們需要偽裝成瀏覽器，這可以通過修改http包中的header來實現
#…

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
req = urllib2.Request(
    url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
    data = postdata,
    headers = headers
)
#...

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3.4 反”反盜鏈”
某些站點有所謂的反盜鏈設置，其實說穿了很簡單，就是檢查你發送請求的header里面，referer站點是不是他自己，所以我們只需要像3.3一樣，把headers的referer改成該網站即可，以黑幕著稱地cnbeta為例：

#...
headers = {
    'Referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
}
#...

headers是一個dict數據結構，你可以放入任何想要的header，來做一些偽裝。例如，有些自作聰明的網站總喜歡窺人隱私，別人通過代理訪問，他偏偏要讀取header中的X-Forwarded-For來看看人家的真實IP，沒話說，那就直接把X-Forwarde-For改了吧，可以改成隨便什么好玩的東東來欺負欺負他，呵呵。
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3.5 終極絕招
有時候即使做了3.1-3.4，訪問還是會被據，那么沒辦法，老老實實把httpfox中看到的headers全都寫上，那一般也就行了。
再不行，那就只能用終極絕招了，selenium直接控制瀏覽器來進行訪問，只要瀏覽器可以做到的，那么它也可以做到。類似的還有pamie，watir，等等等等。
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4.多線程并發抓取
單線程太慢的話，就需要多線程了，這里給個簡單的線程池模板
這個程序只是簡單地打印了1-10，但是可以看出是并發地。

from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
#q是任務隊列
#NUM是并發線程總數
#JOBS是有多少任務
q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具體的處理函數，負責處理單個任務
def do_somthing_using(arguments):
    print arguments
#這個是工作進程，負責不斷從隊列取數據并處理
def working():
    while True:
        arguments = q.get()
        do_somthing_using(arguments)
        sleep(1)
        q.task_done()
#fork NUM個線程等待隊列
for i in range(NUM):
    t = Thread(target=working)
    t.setDaemon(True)
    t.start()
#把JOBS排入隊列
for i in range(JOBS):
    q.put(i)
#等待所有JOBS完成
q.join()

5.驗證碼的處理
碰到驗證碼咋辦？這里分兩種情況處理：
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1.google那種驗證碼，涼拌
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2.簡單的驗證碼：字符個數有限，只使用了簡單的平移或旋轉加噪音而沒有扭曲的，這種還是有可能可以處理的，一般思路是旋轉的轉回來，噪音去掉，然后劃分單個字符，劃分好了以后再通過特征提取的方法(例如PCA)降維并生成特征庫，然后把驗證碼和特征庫進行比較。這個比較復雜，一篇博文是說不完的，這里就不展開了，具體做法請弄本相關教科書好好研究一下。
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3.事實上有些驗證碼還是很弱的，這里就不點名了，反正我通過2的方法提取過準確度非常高的驗證碼，所以2事實上是可行的。
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6.總結
基本上我遇到過的所有情況，用以上方法都順利解決了，不太清楚還有沒有其他漏掉的情況，所以本文到這里就完成了，以后要是碰上其他情況，再補充相關方法好了：）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python爬虫抓站的一些技巧总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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