opencv开源库
opencv是開源庫
在Windows下編譯擴展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib
為什么要CMake,這里我陳述自己的想法,作為一個剛使用opencv庫的小白來說,有以下大概三點內容
1.由于在學習圖像處理濾波器中,需要用到各種邊緣保護濾波器(EPS)算法,但是這些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在很少,因為他們把大量的算法存放在opencv_contrib目錄下面的未穩定功能模塊里的ximgproc文件夾下,所以如果我們想要使用這個目錄的功能,就需要自己重新進行OpenCV的編譯。
2.由于現在官方的opencv3.1.0要在x64上使用,而且在visual studio2013包括本身以后的平臺上使用,怎么讓其在以前的版本使用,也可以在x86機子上跑呢?這也就是要CMake的原因之一。
3.因為opencv是開源庫,需要看到源碼,了解里面的算法是如何實現的也要CMake,就能看到了......
說了那么多,CMake會很難嗎?我試驗過一兩次都成功過,確切的回答不會太難,以下是具體準備工作和步驟
一、準備工作:
1.下載OpenCV安裝包:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exe/download
安裝過程實際上就是解壓過程,安裝完成后得到(這里修改了文件名):
2.下載opencv_contrib源碼:https://github.com/Itseez/opencv_contrib
下載之后直接解壓,得到源碼目錄:
3.下載cmake-gui工具:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
選擇不安裝版的,根據自己的機型選擇X86或者X64,下載完成后,直接解壓即可使用,不必安裝。
由于下載慢的原因,不能一步步截圖,以下將采用下面用到相關鏈接第一個。在相關鏈接的基礎上進行增加自己的一點見解,和遇到的問題,以及處理
二、使用cmake生成OpenCV.sln:
1.打開cmake-guiin目錄下的cmake-gui.exe工具:
2.填寫相應參數,包括:OpenCV源碼目錄和OpenCV.sln工程的導出目錄,開始導出OpenCV.sln工程:
第一次導出時需要設置后面用來編譯此OpenCV.sln工程的VS的版本(這里特別要注意的是,自己機器上是否裝有相應的VS版本,如果沒有裝,還是要編譯就會出錯,可能是找不到對應的工具原因,以及選擇X86和X64),這里用的是VS 2015,也可以選擇Visual Studio 10,就能在VS2010上使用:
設置完成之后點擊“Generate”開始生成工程:
3.第一次編譯完成之后,我們需要將額外的opencv_contrib加到工程中進行第二次編譯,在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,設置其參數值為open_contrib源碼包中的modles目錄,我的目錄是“E:OpenCV oolsopencv_contrib-mastermodules”:
設置完成之后點擊Configure進行配置,不報錯的話就進行第二次編譯:
第二次編譯一般很快就能完成:
編譯完成后,我們在資源管理器下查看上面設置的文件輸出目錄,發現目錄下多出了很多文件,其實就是OpenCV.sln工程文件:
三、用VS打開OpenCV.sln工程,編譯生成Debug和Release庫:
1.用VS 2015打開OpenCV.sln工程,在解決方案中可以查看工程目錄:
2.編譯生成debug版本的庫,記得在此之前要選擇編譯的平臺信息,這就是編譯生成debug版本和release版本的區別,也可以選擇release,因為自己的工程可能要用到相應的動態鏈接庫:
在解決方案中選中工程,右鍵選擇重新生成解決方案:
3.找到CMakeTargets中的INSTALL,然后右鍵選擇“僅限于項目”-->“僅生成INSTALL”:
然后,在工程目錄下的install目錄中,可以看到生成了一堆文件,這堆文件是不是和最上面的截圖很相近:
四、把新的庫文件配置到到項目中:
VC++目錄-->包含目錄,添加:
D:opencv3opencvmybuildinstallinclude
VC++目錄-->庫目錄,添加:
D:opencv3opencvmybuildinstallx86vc12lib
D:opencv3opencvmybuildinstallx86vc12staticlib
鏈接器-->輸入-->附加依賴項,添加: (下面添加的release的版本,注意添加的庫與編譯選項要一致,需要注意debug比release的文件名多了個d)
opencv_aruco310.lib
opencv_bgsegm310.lib
opencv_bioinspired310.lib
opencv_calib3d310.lib
opencv_ccalib310.lib
opencv_core310.lib
opencv_datasets310.lib
opencv_dnn310.lib
opencv_dpm310.lib
opencv_face310.lib
opencv_features2d310.lib
opencv_flann310.lib
opencv_fuzzy310.lib
opencv_highgui310.lib
opencv_imgcodecs310.lib
opencv_imgproc310.lib
opencv_line_descriptor310.lib
opencv_ml310.lib
opencv_objdetect310.lib
opencv_optflow310.lib
opencv_photo310.lib
opencv_plot310.lib
opencv_reg310.lib
opencv_rgbd310.lib
opencv_saliency310.lib
opencv_shape310.lib
opencv_stereo310.lib
opencv_stitching310.lib
opencv_structured_light310.lib
opencv_superres310.lib
opencv_surface_matching310.lib
opencv_text310.lib
opencv_tracking310.lib
opencv_ts310.lib
opencv_video310.lib
opencv_videoio310.lib
opencv_videostab310.lib
opencv_xfeatures2d310.lib
opencv_ximgproc310.lib
opencv_xobjdetect310.lib
opencv_xphoto310.lib
ippicvmt.lib
4、關于imread的問題。如果圖片名稱是存在txt文檔中,用readImageLists方法提取到list列表時,要特別注意txt文檔的換行符必須是“UNIX 終束符 -LF"。否則讀取到的文件名會多出""字符,導致讀取圖像文件失敗。
相關鏈接:http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51221015
相關鏈接:http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5530868.html
相關鏈接:http://www.yidongtime.com/Html/dev/web/20160305/55517.html
總結
                            
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