一、什么是 Python 技能樹？

① 簡(jiǎn)介

• 技能樹是 CSDN 提供的系統(tǒng)化，面向?qū)崙?zhàn)的學(xué)習(xí)環(huán)境，它能幫助用戶從初學(xué)者成長(zhǎng)為合格的 Python 工程師。
• 它系統(tǒng)地整理了關(guān)于 Python 領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)，并從海量的 CSDN 數(shù)據(jù)中不斷更新高質(zhì)量?jī)?nèi)容。
• 除了傳統(tǒng)的閱讀學(xué)習(xí)，技能樹為每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都提供了匹配的練習(xí)題，幫助用戶隨練隨學(xué)直到精通。
• 如果是初學(xué)者：請(qǐng)馬上開始學(xué)習(xí)，最終可以獲得 CSDN 的技能認(rèn)證。
• 如果正在學(xué)習(xí) Python：請(qǐng)嘗試 CSDN 的練習(xí)題，看看自己到底掌握了多少。
• 如果是 Python 的領(lǐng)域?qū)＜?#xff1a;請(qǐng)給 CSDN 提意見，并貢獻(xiàn)高質(zhì)量文章。

② Python 技能樹樣式

• 打開 Python 技能樹，映入我們眼簾的是如下樣子：

• 可以看到：
• • 在左側(cè)是學(xué)習(xí)目錄的列表展示，每一個(gè)目錄行繼續(xù)展開，則是更多子目錄的知識(shí)學(xué)習(xí)，如下所示：

• • 在右側(cè)則是學(xué)習(xí)目錄的分布式展示，可以直接看到每一個(gè)目錄下的學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)、參考資料、練習(xí)題以及難以程度，還有在線學(xué)習(xí)的人數(shù)等。

• • 點(diǎn)擊相應(yīng)的子目錄，便可以看到相應(yīng)的參考資料，就可以進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)和提升：

二、Python 技能樹如何進(jìn)行學(xué)習(xí)？

• 以“Python 的縮進(jìn)規(guī)則”為例，里面有很多參考學(xué)習(xí)的資料，不但有詳細(xì)的文字說明，還有多種圖文分析，讓你可以更加形象的理解相應(yīng)的知識(shí)。
• • Python 的縮進(jìn)規(guī)則的文字學(xué)習(xí)說明：

• • Python 的縮進(jìn)規(guī)則的圖片直觀分析：

• 在掌握和理解了 Python 的縮進(jìn)規(guī)則之后，為了鞏固自己學(xué)習(xí)的效果和掌握程度，還有相應(yīng)的練習(xí)題來(lái)檢驗(yàn)，方便及時(shí)幫自己查漏補(bǔ)缺：

• 打開練習(xí)題，如下所示：

• 如果自己對(duì)題目有什么不理解的地方，或者更好的解題技巧，還可以在交流討論區(qū)進(jìn)行交流和探討：

三、Python 技能樹學(xué)習(xí)使用感受

• 正如文章開頭說的，Python 技能樹出現(xiàn)了學(xué)習(xí)目錄大綱：
• • Python 學(xué)習(xí)的知識(shí)體系較多，有 Web 編程，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，自動(dòng)化運(yùn)維等，就需要相對(duì)完整的知識(shí)體系，這里的每一個(gè)體系都還沒有自己獨(dú)特的后期技術(shù)體系，大綱也沒有對(duì)應(yīng)各個(gè)技術(shù)棧分支，沒有區(qū)分 Python 體系的大綱，沒有相對(duì)完整的系統(tǒng)性和整體性；
• • 我們?cè)趯W(xué)習(xí)新的知識(shí)的時(shí)候，肯定是循序漸進(jìn)，由淺入深，感覺這里也沒有對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行“難易程度”的分析和區(qū)分，沒有呈現(xiàn)知識(shí)的遞進(jìn)狀態(tài)，讓初學(xué)者不能那么友好的去掌握學(xué)習(xí)知識(shí)。
• 學(xué)習(xí)的參考資料相對(duì)還是比較少，沒有多方面對(duì)知識(shí)點(diǎn)的分析見解和知識(shí)剖析，相對(duì)優(yōu)質(zhì)的知識(shí)分析也比較少，需要更多補(bǔ)充和完善。
• 在參考資料的最后，可以看到有一個(gè)“提交優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，作為該知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)資料”的功能，但是去點(diǎn)擊的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)：如果你沒有完善該知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)和打卡，便無(wú)法提交，這一點(diǎn)對(duì)已經(jīng)在其他地方學(xué)習(xí)掌握該知識(shí)的熟練者，有點(diǎn)不友好，如果想要提交內(nèi)容，還得需要學(xué)習(xí)完成之后才能提交。還有就是：上述學(xué)習(xí)資料提交之后，就單單提示“提交成功”，作為提交者，更多地期望知道自己博客的審核進(jìn)度與狀態(tài)。以及對(duì)相應(yīng)的提交以“閱讀量、點(diǎn)贊量、收藏量、評(píng)論量”等方面進(jìn)行評(píng)估和排名，優(yōu)先顯示和靠前。
• 學(xué)習(xí)之后的課后練習(xí)題，也沒有進(jìn)行“難易程度”的分析和區(qū)分，也沒有給出習(xí)題的參考答案和分析理解，讓學(xué)習(xí)者對(duì)不會(huì)的題目不能第一時(shí)間去好好理解和第一時(shí)間掌握，需要花費(fèi)的時(shí)間較多。
• 在交流討論區(qū)，不同學(xué)者的發(fā)言的質(zhì)量沒有相應(yīng)的評(píng)估，可能會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量參差不一的評(píng)論出現(xiàn)，希望能有一個(gè)對(duì)評(píng)論質(zhì)量做出評(píng)估的體系，或者是對(duì)相對(duì)較好的評(píng)論置頂或者排名靠前，亦或者是設(shè)計(jì)一個(gè)點(diǎn)贊或者踩的功能。

四、優(yōu)化建議

• 建議 Python 相關(guān)技能的知識(shí)體系，設(shè)計(jì)分支更加系統(tǒng)性和完整性，以及設(shè)計(jì)更加相對(duì)獨(dú)立的知識(shí)體系，由淺入深，由易到難，循序漸進(jìn)，并健壯知識(shí)技能樹；
• 知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的參考資料最好以“閱讀量、點(diǎn)贊量、收藏量、評(píng)論量”等進(jìn)行排名和擇優(yōu)靠前，或者對(duì)比較好的文章進(jìn)行標(biāo)記，曝光提高；
• 知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的參考資料的優(yōu)質(zhì)資料提交，最好設(shè)置一個(gè)已經(jīng)掌握知識(shí)的相對(duì)熟練者直接提交的功能，不要全部完善該知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)和打卡；上傳的資料最好設(shè)置一個(gè)“審核進(jìn)度與狀態(tài)”，方便自己查看和改進(jìn)，并以“閱讀量、點(diǎn)贊量、收藏量、評(píng)論量”等進(jìn)行評(píng)估和排名；
• 學(xué)習(xí)之后的課后練習(xí)題，最好做一個(gè)“難易程度”的區(qū)分，并給出習(xí)題的參考答案和分析理解，方便學(xué)者第一時(shí)間去理解和第一時(shí)間掌握；
• 交流討論區(qū)對(duì)不同學(xué)者的發(fā)言的質(zhì)量最好做出相應(yīng)的評(píng)估和排名，可以更好的讓學(xué)習(xí)者選擇較好的評(píng)論進(jìn)行學(xué)習(xí)和消化，亦或者是設(shè)計(jì)一個(gè)點(diǎn)贊或者踩的功能；
• 最好設(shè)計(jì)一個(gè)階段性的學(xué)習(xí)考核，檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)質(zhì)量和成果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python之深入解析Python技能树的测评分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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