一、簡(jiǎn)介

• 隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中的信息量成幾何級(jí)增長(zhǎng)逐步成為當(dāng)今社會(huì)的主要特征。準(zhǔn)確提取文本關(guān)鍵信息，是搜索引擎等領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)，而分詞作為文本信息提取的第一步則尤為重要。
• 分詞作為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，衍生出各類(lèi)不同的文本處理相關(guān)應(yīng)用。
• 詞性標(biāo)注包括分詞以及為分詞結(jié)果中的每個(gè)單詞標(biāo)注一個(gè)正確的詞性（標(biāo)注每個(gè)詞是名詞、動(dòng)詞、形容詞或其他詞性），開(kāi)發(fā)者可自定義分詞的粒度。
• 詞性標(biāo)注提供了文本自動(dòng)分詞并給出詞性的接口。對(duì)于輸入的一段文本，自動(dòng)通過(guò)詞性標(biāo)注接口對(duì)其進(jìn)行分詞，并為分詞結(jié)果中的每個(gè)單詞標(biāo)注一個(gè)正確的詞性。詞性標(biāo)注提供不同的分詞粒度，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)需要自定義分詞粒度。
• 詞性標(biāo)注當(dāng)前只支持中文語(yǔ)境。
• 詞性標(biāo)注文本限制在 500 個(gè)字符以?xún)?nèi)，超過(guò)字?jǐn)?shù)將返回參數(shù)錯(cuò)誤，文本需要為 UTF-8 格式，格式錯(cuò)誤不報(bào)錯(cuò)，但會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果錯(cuò)誤。
• Engine 支持多用戶同時(shí)接入，但是不支持同一用戶并發(fā)調(diào)用同一特性。若同一特性被同一進(jìn)程同一時(shí)間多次調(diào)用，則返回系統(tǒng)忙錯(cuò)誤；不同進(jìn)程調(diào)用同一特性，則同一時(shí)間只能處理一個(gè)進(jìn)程業(yè)務(wù)，其他進(jìn)程進(jìn)入隊(duì)列排隊(duì)。

二、應(yīng)用場(chǎng)景

• 應(yīng)用于搜索引擎開(kāi)發(fā)。對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)，在上百億的網(wǎng)頁(yè)中找到所有結(jié)果沒(méi)有意義，重要的是把最相關(guān)的結(jié)果呈現(xiàn)在最前面，也稱(chēng)為相關(guān)度排序。分詞的準(zhǔn)確與否，直接影響到對(duì)搜索結(jié)果的相關(guān)度排序。
• 應(yīng)用于語(yǔ)義分析相關(guān)軟件的開(kāi)發(fā)。在語(yǔ)義分析中，通過(guò)分詞理解文本所要表達(dá)的正確含義，并通過(guò)詞性標(biāo)注得到詞性，準(zhǔn)確地判斷出某個(gè)詞是名詞、動(dòng)詞、形容詞等，使得語(yǔ)義分析更方便擴(kuò)展。

三、API 說(shuō)明

• 詞性標(biāo)注提供了 getWordPos() 接口，該接口可以根據(jù)分詞粒度，為分詞結(jié)果中的每個(gè)單詞標(biāo)注一個(gè)正確的詞性。

① 主要接口

接口名描述

ResponseResult getWordPos(String requestData, int requestType)	采用同步方式進(jìn)行詞性標(biāo)注
ResponseResult getWordPos(final String requestData, final int requestType, final OnResultListener listener)	采用異步方式進(jìn)行詞性標(biāo)注
void init(Context context, OnResultListener listener, boolean isLoadModel)	初始化NLU服務(wù)。在調(diào)用NLU等功能接口前需要先調(diào)用此接口，在OnResultListener的onResult(T)方法中獲取到回調(diào)結(jié)果后，再調(diào)用NLU功能接口。開(kāi)發(fā)者傳入listener參數(shù)作為回調(diào)，用于等待NLU功能接口的調(diào)用過(guò)程和結(jié)果
void destroy(Context context)	取消所有NLU任務(wù)，銷(xiāo)毀NLU引擎服務(wù)。調(diào)用此方法后，無(wú)法再使用NLU服務(wù)。如果需要重新使用NLU服務(wù)，需要重新調(diào)用init(Context, OnResultListener, boolean)}來(lái)初始化NLU服務(wù)

② 接口輸入值說(shuō)明

• requestType 表示請(qǐng)求類(lèi)型，通過(guò) NluRequestType 類(lèi)定義如下：

類(lèi)型說(shuō)明

static int	REQUEST_TYPE_LOCAL = 0 本地請(qǐng)求

• requestData 表示輸入的文本信息，為 json 格式，如下表說(shuō)明：

參數(shù)名是否必選類(lèi)型說(shuō)明

text	true	String	待分析的文本，UTF-8編碼，限制500個(gè)字符以?xún)?nèi)
type	false	long	分詞的粒度，默認(rèn)為0。 0：基本詞，粒度較小。例如：“我要看速度與激情”，分成“我/要/看/速度/與/激情”。 1：在基本詞的基礎(chǔ)上，做實(shí)體合并。例如：“我要去江寧萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)看速度與激情”分成“我/要/去/江寧萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)/看/速度/與/激情”。 對(duì)于沒(méi)有可合并實(shí)體的文本信息，其分詞效果與type為0的分詞效果相同。例如：“明天下午3點(diǎn)一起看電影”分成“明天/下午/3點(diǎn)/一起/看/電影”。 9223372036854775807（2的63次方減1）：在type為1的基礎(chǔ)上，把實(shí)體時(shí)間、地點(diǎn)等整體結(jié)構(gòu)合并（出現(xiàn)符號(hào)隔開(kāi)則不合并），并把一些常用短語(yǔ)合并。 例如：“形容詞+的”，“單字動(dòng)詞+單字名詞”等，簡(jiǎn)化句子成分。根據(jù)以上原則，“明天下午三點(diǎn)到五點(diǎn)我在江寧瑞都金逸影城看電影”將分成“明天下午三點(diǎn)/到/五點(diǎn)/我/在/江寧瑞都金逸影城/看/電影”
callPkg	false	String	調(diào)用者名稱(chēng)
callType	false	int	調(diào)用者類(lèi)型： 0：普通應(yīng)用（默認(rèn)） 1：快應(yīng)用
callVersion	false	String	調(diào)用者版本號(hào)
callState	false	int	調(diào)用者狀態(tài)： -1：未知（默認(rèn)） 0：前臺(tái) 1：后臺(tái)

• 目前 NLU 支持的實(shí)體類(lèi)別：

實(shí)體類(lèi)別備注

電影	依賴(lài)字典，要求真實(shí)用例，勿做修改
電視劇	依賴(lài)字典，要求真實(shí)用例，勿做修改
綜藝	依賴(lài)字典，要求真實(shí)用例，勿做修改
動(dòng)漫	依賴(lài)字典，要求真實(shí)用例，勿做修改
火車(chē)車(chē)次	依賴(lài)字典，要求真實(shí)用例，勿做修改
航班號(hào)	要求真實(shí)用例，勿做修改
球隊(duì)	要求真實(shí)用例，勿做修改
球隊(duì)	依賴(lài)字典，支持NBA、CBA、英超、西甲、德甲、意甲、法甲、中超的球隊(duì)識(shí)別，要求真實(shí)用例，勿做修改
人名	要求真實(shí)用例，勿做修改
快遞單號(hào)	要求真實(shí)用例，勿做修改
電話號(hào)碼	要求真實(shí)用例，勿做修改
url	要求真實(shí)用例，勿做修改
郵箱	要求真實(shí)用例，勿做修改
聯(lián)賽	NBA、CBA、英超、西甲、德甲、意甲、法甲、中超，要求真實(shí)用例，勿做修改
時(shí)間	要求真實(shí)用例，勿做修改
地點(diǎn)	包含酒店、餐館、景點(diǎn)、學(xué)校、道路、省、市、縣、區(qū)、鎮(zhèn)等，部分依賴(lài)字典
驗(yàn)證碼	要求真實(shí)用例，勿做修改

③ 接口返回值說(shuō)明

• 返回值 ResponseResult 中 responseResult 為 Json 字符串，體現(xiàn)詞性標(biāo)注的結(jié)果：

參數(shù)名是否必選類(lèi)型說(shuō)明

code	是	int	詞性標(biāo)注的結(jié)果碼。取值包括： 0：成功 1：系統(tǒng)正在初始化 2：參數(shù)錯(cuò)誤 3：系統(tǒng)忙 4：系統(tǒng)異常 5：任務(wù)超時(shí) 6：其它錯(cuò)誤
message	是	String	錯(cuò)誤信息
pos	否	JSONArray	切分出的詞數(shù)組，數(shù)組里的類(lèi)型為JSONObject
+word	否	String	切分出的詞
+tag	否	String	詞性，type為1或9223372036854775807時(shí)，人名實(shí)體的詞性為nr，時(shí)間實(shí)體的詞為t，地點(diǎn)實(shí)體的詞性為ns，其他實(shí)體統(tǒng)一為ne

• 詞性說(shuō)明：

詞性說(shuō)明詞性說(shuō)明詞性說(shuō)明

n	名詞	rr	人稱(chēng)代詞	u	助詞
nr	人名	rz	指示代詞	uzhe	助詞“著”
ns	地名	rzt	時(shí)間指示代詞	ule	助詞“了”“嘍”
ne	只在實(shí)體合并時(shí)使用，除人名、 時(shí)間、地點(diǎn)之前，其他實(shí)體統(tǒng)一返回ne	rzs	處所指示代詞	uguo	助詞“過(guò)”
t	時(shí)間詞	rzv	謂詞性指示代詞	ude1	助詞“的”
tg	時(shí)間詞性語(yǔ)素	ry	疑問(wèn)代詞	ude2	助詞“地”
s	處所詞	ryt	時(shí)間疑問(wèn)代詞	ude3	助詞”得”
f	方位詞	rys	處所疑問(wèn)代詞	usuo	助詞”所“
v	動(dòng)詞	ryv	謂詞性疑問(wèn)代詞	udeng	助詞“等”“等等”
vd	副動(dòng)詞	rg	代詞性語(yǔ)素	uyy	助詞”一樣”“一般”“似的”“般”
vn	名動(dòng)詞	m	數(shù)詞	udh	助詞“的話”
vshi	動(dòng)詞“是”	mq	數(shù)量詞	uls	助詞“來(lái)講”“來(lái)說(shuō)”“而言”“說(shuō)來(lái)”
vyou	動(dòng)詞“有”	q	量詞	uzhi	助詞“之“
vf	趨向動(dòng)詞	qv	動(dòng)量詞	ulian	助詞“連”
a	形容詞	qt	時(shí)量詞	e	嘆詞
ad	副形詞	d	副詞	y	語(yǔ)氣詞
an	名形詞	p	介詞	o	擬聲詞
b	區(qū)別詞	pba	介詞“把”	h	前綴
bl	區(qū)別詞性慣用語(yǔ)	pbei	介詞“被”	k	后綴
z	狀態(tài)詞	c	連詞	x	字符串
r	代詞	cc	并列連詞	idiom	成語(yǔ)
w	標(biāo)點(diǎn)符號(hào)	-	-	-	-

四、開(kāi)發(fā)流程

• 在使用詞性標(biāo)注的接口時(shí)，將實(shí)現(xiàn)詞性標(biāo)注的相關(guān)類(lèi)添加至工程：

import ohos.ai.nlu.NluRequestType;import ohos.ai.nlu.NluClient;import ohos.ai.nlu.OnResultListener;import ohos.ai.nlu.ResponseResult;

• 使用 NluClient 靜態(tài)類(lèi)進(jìn)行初始化，通過(guò)異步方式獲取服務(wù)的連接。
• • context：應(yīng)用上下文信息，應(yīng)為 ohos.aafwk.ability.Ability 或 ohos.aafwk.ability.AbilitySlice 的實(shí)例或子類(lèi)實(shí)例。
• • listener：初始化結(jié)果的回調(diào)，可以傳 null。
• • isLoadModel：是否加載模型，如果傳 true，則在初始化時(shí)加載模型；如果傳 false，則在初始化時(shí)不加載模型。

NluClient.getInstance().init(context, new OnResultListener<Integer>(){@Overridepublic void onResult(Integer result){// 初始化成功回調(diào)，在服務(wù)初始化成功調(diào)用該函數(shù)}}, true);

• 調(diào)用詞性標(biāo)注的接口：
• • 采用同步方式進(jìn)行詞性標(biāo)注：

String requestData = "{\"text\":\"我要看速度與激情\",\"type\":0}";ResponseResult responseResult = NluClient.getInstance().getWordPos(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL);

• • 采用異步方式進(jìn)行詞性標(biāo)注：

NluClient.getInstance().getWordPos(requestData,NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL, new OnResultListener<ResponseResult>() {@Overridepublic void onResult(ResponseResult result) {//異步返回處理}});

• 銷(xiāo)毀 NLU 服務(wù)：

NluClient.getInstance().destroy(context); 與50位技術(shù)專(zhuān)家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HarmonyOS之AI能力·词性标注的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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