Alex ☆ 想要改變世界的007程序員

在很多場景下都需要用到判斷一個數是否為整數的需求，正好今天遇到了，在這里總結一下，以后可以繼續補充。

1.type判斷是否為整型

type() 函數如果你只有第一個參數則返回對象的類型，三個參數返回新的類型對象。

type() 方法的語法:

type(object) type(name, bases, dict)

• name – 類的名稱。
• bases – 基類的元組。
• dict – 字典，類內定義的命名空間變量。

# 一個參數實例 >>> type(1) <type 'int'> >>> type('runoob') <type 'str'> # 三個參數 >>> class X(object): ... a = 1 ... >>> X = type('X', (object,), dict(a=1)) # 產生一個新的類型 X >>> X <class '__main__.X'>

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所以用type判斷整數就很方便：

>>> type(1) == int True >>> type(1.0) == int False >>> type(1.0) <class 'float'>

2.isinstance判斷是否為整型

Python中isinstance() 函數來判斷一個對象是否是一個已知的類型，類似 type()。

isinstance() 方法的語法:isinstance(object, classinfo)

>>>a = 2 >>> isinstance (a,int) True >>> isinstance (a,str) False >>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元組中的一個返回 True True

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isinstance() 與 type() 區別：

• type() 不會認為子類是一種父類類型，不考慮繼承關系。
• isinstance() 會認為子類是一種父類類型，考慮繼承關系。

如果要判斷兩個類型是否相同推薦使用 isinstance()。

class A:passclass B(A):passisinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False

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用isinstance()判斷整數跟type類似：

>>> isinstance(1, int) True >>> isinstance(1.0, int) False >>> isinstance(1.0, float) True

3.%判斷是否為整型

有的時候針對1.0這樣的數據，其實也是int，但是在Python中卻會被認為是float，對于一個不管是不是整型的數想要判斷它是不是整數，可以借助%操作來實現。

>>> 1 % 1 0 >>> 1.0 % 1 0.0 >>> 1.1 % 1 0.10000000000000009 >>> 1.5 % 1 0.5

可以發現，一個整數不管是int類型還是float類型，對1取余都是0，所以可以根據這個特性來判斷一個數是不是整數。

1.1 % 1 = 0.10000000000000009 是怎么回事？
其實類似的還有0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004，其原因在于十進制和二進制的轉換上，計算機先要把十進制的數轉化為二進制，然后再計算。
但是，在轉化中，浮點數轉化為二進制，就出問題了，例如：十進制的 0.1，轉化為二進制是：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011…
也就是說，轉化為二進制后，不會精確等于十進制的 0.1，同時，計算機存儲的位數是有限制的，所以，就出現上述現象了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python骚操作之——判断整数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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