沒有目錄哦，大家就當看一個日記好啦，后面我會整理一下我轉行學習的資料和過程還有面試的公司和題目。

回顧

到2018年11月13號為止，我的秋招算基本結束了，我不算是大神，一路走來磕磕碰碰，只能說不辜負自己的努力。一共7個月，轉行到簽三方工作，其中做出的每一步選擇我都不會后悔。從9月份開始找工作到現在一路走過很多坎坷，一邊在實習一邊面試找工作，到最后糾結去哪里工作，特別感謝男朋友阿華對我的鼓勵和支持。

轉行契機和重要選擇

2019年4月份 韓國釜山大學交流
準確來說，我是從韓國釜山大學交流回來后，下定決心開始準備轉行的。在韓國交流的時候，韓國課題組的一個博士在做神經網絡方面的研究，主要用MATLAB語言，我覺得很有意思，回國后與同學討論后，決定學習Python。
我記得很清楚，2018年5月1號我正式開始學習機器學習相關算法、數據結構與算法實現、python語言等知識，不是我面試的時候說的一年的學習時間（原諒我面試的時候說一年，我說半年經常被面試官懟，你說你才學習半年的時間。。。。）。

2019年暑假
最主要和最集中的學習時間是暑假，暑假期間沒有實習，而是自己學習。在所有人都在瘋狂實習的時候，我在看書。其實說心里不踏實是有的，但是那個時候，我正處在瘋狂汲取知識的時候，很多知識都要學習，覺得時間不夠用，每天都很充實，心里就踏實了。

2019年9月份
9月份正值我研究生三年級開學，這時候，大家都在準備自己的大論文，我找了我人生中第一份數據挖掘的實習。實習了一個月，學習了不少知識，很充實。

2019年9月份~2019年11月份
這段時間最辛苦，因為我一邊實習，一邊刷題筆試面試，一邊查漏補缺學習。雖然把學習放在最后寫，但我覺得學習是非常重要。

轉行難不難（個人經驗）

• 不難，但是需要掌握的知識很多，而且很有意思
• 后來有網友說你的學校很重要，我一直不愿意承認，但是現在想來確實是的！
• 找工作門檻： 系統學習+實習，但是我覺得弊端在于沒有太多經驗，工作之后的技能壓力會比較大
• 算法原理必須掌握清楚，畢竟校園招聘，找人很多看的是你對知識的掌握更多。社招就更加看經驗。

我覺得機器學習是一個涉及面很廣的方向，你想邁入這一行，你需要學習很多方面的知識。不僅僅是編程語言和能力，不僅僅是算法的了解，不僅僅是統計學的知識，還有很多你需要學習的，比如說數據分析的工具sql，R等。具體來說首先是機器學習的相關的算法你必須都知道，面試的時候不知道被問過多少次的邏輯回歸和SVM 隨機森林 決策樹，機器學習算法是基礎，你必須知道這些基礎的算法，而且是深入的。
比如說上汽的云計算中心，面試問到我，SVM在進行分類的時候，如果數據不可分，應該怎么處理。我但是回答說核變換，面試官就明顯不滿意。后來和我簡單說了松弛因子和核變換的原理，我就明白道自己很多方面不足。

學習經歷

再說一說我自己學習的經歷吧。

• 5月份 入門：學習python編程+機器學習的算法視頻（推薦唐老師的算法視頻）一直到現在，我覺得學習python最重要的是實踐，而不是看視頻，看書，多多實踐才是王道。
• 6-7-8這三個月，學習了數據結構與算法，看了一些數據結構面試的編程書，比如說劍指offer之類，數據結構真的很費腦子和時間！！！我總結出來一個適用于不想太浪費時間在數據結構準備面試的策略，就是你將最基礎的排序算法，選擇算法，樹的遍歷各種算法先手寫很多遍，因為很多時間，你絞盡腦汁在電腦上實現了，和面試官問你的時候完全不一樣，面試壽司的算法是王道。
• 機器學習kaggle項目，這個是初學者提升自己的一個很好的過程，我在這個時候，其實也不知道應該怎么做，就按照視頻里面的步驟一步一步的實現，并不是很明白為什么要選擇這個算法，還有算法適合什么樣的數據集，這一些我都沒有非常清晰的認識。后面再去看書，返回來仔細思考，收獲會很大。

面試歡快經歷

9至11月份，我準備開始找工作了，我覺得我的關鍵在于找到一份平安壹帳通的實習，感謝我的boss不嫌棄我沒有什么經驗。在這個過程中，我也是準備了這個面試的內容，關于機器學習的一些算法，有很多算法是暑假學習的基礎，一口吃不成一個大胖子，sql增刪改查的操作，尤其是sql是男朋友花了3個晚上的時候速成的，真的特別佩服男票，教了我模糊查詢和常見的左右連接，實習的時候都問到了，就這樣我就去實習了。

自己學習轉折點：在這里還有一個關鍵點，我去上汽云計算中心的面試，面試官說出了我的不足，他說我知道很多算法，但是在某一方面知道的不夠升入。回來之后我發現我想在預測回歸算法方面深入了解，因此買了一本【python機器學習預測回歸算法】這一本書，在這本書中我學到了很多知識，如饑似渴，對我后面面試的影響也比較大。

這3個月也是我集中找工作的3個月，我面試可很多家公司，先說最難忘的吧，就是上汽云計算中心，知道為啥嗎？面試被問到一臉懵逼，騎車過紅綠燈，還被交警罰款了50塊，求我的心理陰影面積。當時在馬路邊忍不住哭了，特別委屈，有一種我到底在做什么的感覺，我到底能不能找到工作的困惑。

我的第一個offer是商飛，商飛的數據分析，我記得我拿到這個offer的時候特別開心，終于有了一個offer保底了，實在不行就去商飛做數據分析。我也知道商飛的數據分析數據很少，但是有一個offer’可以壓力不那么大了。

我的第二個offer是平安智慧城市，當時去參加平安智慧城市的宣講會，回答了一個問題，拿到了一個鍵盤，萬萬沒有想到也拿到了直通面試的資格，后來就是艱難地等待面的通知。等了好久，終于有一天，周五的晚上，我在地鐵上接到了面試電話，約了周日的面試，為了這個面試我準備了整整一天，后來順利通過了，給了體檢通知，真的很開心，由于工作的崗位都在深圳，我就沒有再考慮了。

不過過了也是本身對我學習知識的一個檢驗。后面免了工商銀行數據中心的面試，面試的是主句挖掘，居然沒有技術面，400多人一天面試結束，從下午1點半等到晚上7點多，蹭了一頓晚飯，哈哈哈哈~

后面又面試了銀聯數據中心，銀聯智策、上汽乘用車，前面兩個涼涼，本來以為上汽乘用車也要涼涼了，因為在群面的時候我犯了一個錯誤，在后面的hr面試的時候我主動提出來了，可能這個是我后來面試通過的原因。不過我的英語真是一個大坑啊，不能再吐槽自己的英語了，面試的時候被問到你怎么看待成功，磕磕絆絆說出來，幸好沒有被刷。感謝上汽HR小姐姐。后面順利拿到上汽乘用車的offer。

最尷尬的面試應該是中興通訊的面試，我剛剛洗完澡接到中興通訊數據分析部門經理的電話，差點以為是騷擾電話，面試了大概一個小時，現在還不知道結果。如果可以通過，就在中興通訊和上汽乘用車了選擇一個，傾向于選擇中興通訊的數據分析。如果去了上汽通用車，以后也是要自己學習轉行的，想以后從事數據分析的崗位，比較有意思。

最難忘記憶

面試后被罰款
9月份剛剛開始的面試，一個下午面了3個技術面，1個HR面，面到懷疑人生。這些都不重要，重要的時候，面試結束騎車過紅綠燈，逆行被交警攔下來罰了50塊錢。現在想來，我還不夠豁達，主要原因不是面試結果不理想，而是心疼那50塊啊

第一份實習offer
我的第一份實習是平安一賬通的數據挖掘，因為第一次難忘，因為面試的內容都是我學習的知識，我覺得我的努力沒有白花。

第一份offer
我最早的offer應該是商飛的數據分析，面試排隊的時候還有點緊張，面試的時候被告知非常優秀，內心只想笑，都是套路套路。拿到offer之后，心里有底了，變更加努力的面試。

男票輔導我三晚上的SQL
我的SQL可以說都是男票教的，速成三晚去面試也是沒誰了。

刷題！！！！
刷算法題，怎是一個酸爽了得！那些年我們一起刷過的算法題，哈哈哈

拿到的offer

上汽乘用車 技術支持

商飛 數據分析

中興 數據挖掘

平安智慧城 數據挖掘

工商銀行 人工智能崗位

……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的工科转机器学习的一些心路历程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。