? ? ?土地利用/覆被數據能夠獲取地表覆被信息，同時也是地球系統科學學科的基礎數據（如生態、水文、地質等）嗎，目前，基于遙感生成的土地利用/覆被數據產品比較多樣，本文整理了目前應用比較多的7種數據產品進行介紹，數據主要為全球數據與全國數據，分辨率為10m~30m，內附下載鏈接。另外，數據持續更新中....

一、全球數據產品

1. GLC_FCG30土地利用數據?（2020年度）

數據介紹

????????GLC_FCG30土地利用數據是由中國科學院空天信息創新研究院劉良云團隊全球30米精細地表覆蓋產品（2020年度），該產品是利用1984-2020年所有Landsat衛星數據（Landsat TM，ETM+和 OLI）生產的，產品時序范圍為1985年-2020年，每五年一期，數據分辨率為30米，共包含29個類別，具體分類體系如下：

?中文分類名稱：

下載方式

下載鏈接：1985 global 30m surface coverage fine classification products -- Global 30m surface coverage fine classification products

點擊右下角的下載數據

跳轉后，可根據需要下載相應的圖幅文件，圖幅的命名是根據圖像左上角的經緯度，經緯度的覆蓋范圍均為5°，如E115N30的圖幅，覆蓋范圍為115°E~120°E，25°N~30°N。

參考文獻：

1. Zhang, X., Liu, L., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., Mi, J., 2021. GLC_FCS30: global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery. Earth Syst. Sci. Data 13, 2753-2776 , https://doi.org/10.5194/essd-13-2753-2021.

2Zhang, X., Liu, L., Wu, C., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., & Zhang, B. (2020). Development of a global 30?m impervious surface map using multisource and multitemporal remote sensing datasets with the Google Earth Engine platform. Earth System Science Data, 12, 1625-1648, https://doi.org/10.5194/essd-12-1625-2020. Liu, L., Zhang, X., Gao, Y., Chen, X., Shuai, X., Mi, J., 2021.?

?2.GlobeLand30地表覆蓋數據

數據介紹

GlobeLand30數據集是中國國家高技術研究發展計劃(863計劃)全球地表覆蓋遙感制圖與關鍵技術研究項目的重要成果。該數據集包含十個主要的地表覆蓋類型，分別是耕地、森林、草地、灌木地、濕地、水體、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久積雪。

GlobeLand30數據共有三個年份（2000，2010，2020），選擇自己需要的圖幅后，提交下載申請

GlobeLand30影像數據分幅命名規則：

南北緯縮寫（1位）+6度帶號（2位）+起始緯度（2位）+產品年代（4位）+LC（地表覆蓋縮寫）+分辨率（3位）。

????????6度代號：圖幅所在的6度分帶的帶號值。對于跨2個6度帶的圖幅，其中央經線應填寫基數6度 ????????帶的中央經線，代號應填寫奇數帶號。

????????起始緯度：北半球是圖幅左下角緯度值，南半球圖幅右上角邊緣的緯度值。

????????產品年代：地表覆蓋產品年份，如2000年、2010年、2020年等。

????????分辨率：只表示至整米，不滿3位的在前面加0。如30米用030表示。

分類代碼如下：

數據下載：

下載鏈接如下(需申請)：

Welcome-GlobeLand30

全球地表覆蓋數據

3.?ESA WorldCover 數據

?數據介紹

WorldCover 是歐空局發布的空間分辨率為10m的全球土地利用數據產品，該數據集是基于Sentinel-1 和Sentinel-2 數據開發的，其時間覆蓋范圍為2020年、2021年，可以說是最新的土地利用數據產品。該數據集包含林地、灌叢、建設用地等11類，其分類體系如下：

數據下載

該數據集提供了多種下載方式：

（1） https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/

該方式可以通過 在地圖上勾畫范圍，確定要下載的區域，進行下載。

（2）?ESA WorldCover 10 m 2021 v200 | Zenodo?

該方式可以整體下載所有數據

?（3）該數據集也可以直接在Google earth engine進行調用，調用方式參考如下：

數據集ID 分別為：Asset ID?ESA/WorldCover/v100?、ESA/WorldCover/v200

精度分別為74.4%、76.7%。

參考文獻：

1.Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100.?https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936

2.Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.E., Xu, P., Ramoino, F., Arino, O., 2022. ESA WorldCover 10 m 2021 v200.?ESA WorldCover 10 m 2021 v200 | Zenodo

4.FROM_GLC10(2017)?

數據介紹

該數據由宮鵬老師團隊研發，為2017年10米分辨率全球地表覆蓋數據，包含是12個一級類，并在此基礎上進行細分，分為了二級類，分類體系如下。

數據下載

鵬城實驗室

?另外，該數據集系列提供30m分辨率的2015、2017年全球土地覆蓋數據，在此不再進行詳細介紹，數據下載鏈接同上。

參考文獻：

Gong P., et al., 2019. Stable classification with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in 2017,Science Bulletin, 64(6): 370-373.

二、全國數據產品

1.CLCD?中國分省逐年地表覆蓋數據集

數據介紹

該數據集是由武漢大學的楊杰和黃昕教授團隊Landsat影像制作了中國逐年土地覆蓋數據集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985—2021（1985、1990~2021是每年一期）中國逐年土地覆蓋信息，其分辨率為30m，包含9類，分類代碼如下，該數據的時序更新比較快，適合做長時間序列的分析。

數據下載

The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1990 to 2021 | Zenodo

2.全國各城市的1米分辨率的土地覆蓋數據

數據介紹

該數據是由李卓鴻、何偉等人基于深度學習框架和開放數據，建立dede我國首套1米分辨率土地覆蓋圖（SinoLC-1），該數據格式為GeoTIFF格式，坐標為wgs1984，數據以城市為分割，每個城市一個文件。

數據下載
SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data (Northeast of China) | Zenodo

參考文獻

Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2023-87, in review, 2023.

3. EULUC-China（中國基本城市土地利用類別）數據集

數據介紹

EULUC-China（中國基本城市土地利用類別）數據集是由宮鵬老師團隊生成的產品。其城市功能分類標準基于《土地利用現狀分類》GBT 21010-2017分類體系，生成了中國主要城市的440,798 個地塊的功能。該產品使用 2018 年的 10 米衛星圖像（Sentinel-2A/B ）、OpenStreetMap、夜間燈光（珞珈一號）、POI （高德地圖，POI的類別與數量），該數據級是將城市建設用地進行細分為教育科研，商業，交通運輸用地等，一級總體分類精度為61.2%，二級總體分類精度為57.5%，具體分類體系如下：

數據下載

鵬城實驗室


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論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2095927319307054

總結

以上是生活随笔為你收集整理的全球、全国遥感土地利用数据产品下载（1m、10m、30m分辨率，内含链接与详细教程）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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