機(jī)器學(xué)習(xí)需要通過建立模型進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，那么學(xué)習(xí)方法有哪些呢？本篇來給大家介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)。如果還不了解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)的，先瀏覽下這篇內(nèi)容：

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？詳解機(jī)器學(xué)習(xí)概念_程序媛珂珂的博客-CSDN博客

什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)？

監(jiān)督學(xué)習(xí)就是訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)有對應(yīng)的目標(biāo)值，監(jiān)督學(xué)習(xí)就是通過對數(shù)據(jù)樣本因子和已知的結(jié)果建立聯(lián)系，提取特征值和映射關(guān)系，通過已知的結(jié)果，已知數(shù)據(jù)樣本不斷的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果的預(yù)測。

監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用在分類和回歸。比如手機(jī)識別垃圾短信，電子郵箱識別垃圾郵件，都是通過對一些歷史短信、歷史郵件做垃圾分類的標(biāo)記，對這些帶有標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，然后獲取到新的短信或是新的郵件時，進(jìn)行模型匹配，來識別此郵件是或是不是，這就是監(jiān)督學(xué)習(xí)下分類的預(yù)測。

再舉一個回歸的例子，比如我們要預(yù)測公司凈利潤的數(shù)據(jù)，我們可以通過歷史上公司利潤(目標(biāo)值)，以及跟利潤相關(guān)的指標(biāo)，比如營業(yè)收入、資產(chǎn)負(fù)債情況、管理費用等數(shù)據(jù)，通過回歸的方式我們回到的一個回歸方程，建立公司利潤與相關(guān)因此的方程式，通過輸入因子數(shù)據(jù)，來預(yù)測公司利潤。

監(jiān)督學(xué)習(xí)難點是獲取具有目標(biāo)值的樣本數(shù)據(jù)成本較高，成本高的原因在于這些訓(xùn)練集的要依賴人工標(biāo)注工作。

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總結(jié)

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