在Java，Android，C＃等中，GC是自動的，而在幾種前代編程語言(C，C ++)中，程序員必須明確編寫代碼才能釋放對象。 所以，這對于Java，Android和C＃應用程序開發(fā)人員來說是一個很大的方便。 但這種自動垃圾收集不是免費的，它有一個代價。 自動GC可以對以下方面產生比較明顯的的影響：

程序響應時間

CPU

內存

程序響應時間

在進行自動GC對象，整個應用程序必須間歇性地暫停，以標記正在使用的對象，并清除未使用的對象。 在這個暫停期間，應用程序中正在運行的所有客戶端處理將被凍結(即凍結)。 根據您配置的GC算法和內存設置的類型，暫停時間可以從幾毫秒到幾秒到幾分鐘。 因此，垃圾收集可以顯著影響您的應用程序SLA(服務級別協(xié)議)。

CPU

GC消耗了大量的CPU時間偏。 每個應用程序將有成千上萬個存在內存中的對象。 內存中的每個對象都應定期進行調查，看它們是否在使用中。 如果正在使用，誰在引用它？ 這些引用仍然活躍嗎？ 如果他們沒有被使用，他們應該從內存中移除。 所有這些調查和計算都需要大量的CPU能力。

內存

當然，糟糕的GC配置會導致高內存消耗，反之亦然。 在飽和其他資源(CPU，網絡帶寬，存儲)之前，大多數應用程序首先飽和內存。 大多數應用程序升級其EC2實例大小，以獲得額外的內存，而不是獲得額外的CPU或網絡帶寬。

因此，為了讓您的云托管服務提供商擁有一流的SLA并減少費用，您的應用程序的垃圾收集必須能夠有效運行。 為了研究和優(yōu)化垃圾回收對應用程序性能的影響，必須啟用垃圾回收日志。 除此之外，垃圾收集日志可以用來解決應用程序中與內存有關的問題。

啟用GC日志

GC日志記錄可以通過在應用程序啟動過程中傳遞下面提到的系統(tǒng)屬性來啟用。

Java 8之前是這樣配置的：-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:，例如我們的項目是：-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/opt/tmp/myapp-gc.log

Java 9是這樣的配置的：-Xlog:gc:file=，我們的項目的寫法就是：-Xlog:gc:file=/opt/tmp/myapp-gc.log

怎么分析GC日志

高級Java架構師必懂的GC日志知識

GC日志具有豐富的信息，但是理解GC日志并不容易。 沒有足夠的文檔來解釋GC日志格式。 最重要的是，GC日志格式不是標準化的。 它的性能因JVM供應商(Oracle，IBM，HP，Azul等)，Java版本(1.4,5,6,7,8,9)，GC算法(串行，并行，CMS，G1，Shenandoah)，GC系統(tǒng)屬性 (-XX：+ PrintGC，-XX：+ PrintGCDetails，-XX：+ PrintGCDateStamps，-XX：+ PrintHeapAtGC ...)。 基于這種排列和組合，很容易有60多種不同的GC日志格式。

因此，為了分析GC日志，強烈建議使用GC日志分析工具，如GCeasy，HPJmeter。 這些工具解析GC日志，并生成數據的良好圖形可視化，報告關鍵性能指標和其他一些有用的指標。

GCeasy是一個很棒的工具。你可以試著去使用使用。對大家的分析有很大的幫助。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的gc日志一般关注什么_Java架构师必懂的GC日志知识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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