繼NLP之后，我又開了ML這個(gè)大坑。這是因?yàn)镹LP涉及到太多的ML模型，僅僅拿過來用的話，我實(shí)現(xiàn)的HanLP已經(jīng)快到個(gè)人極限了。而模型背后的原理、如何優(yōu)化、如何并行化等問題，都需要尋根求源才能解決。

所以我找了個(gè)書單自學(xué)，電子書為主，順便分享出來。

ML書單

│??李航.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法.pdf

│??機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用.pdf

│??All?of?Statistics?-?A?Concise?Course?in?Statistical?Inference?-?Larry?Wasserman?-?Springer.pdf

│??Machine?Learning?-?Tom?Mitchell.pdf

│??PRML.pdf

│??PRML讀書會(huì)合集打印版.pdf

│??Programming?Collective?Intelligence.pdf

│??[奧萊理]?Machine?Learning?for?Hackers.pdf

│??[機(jī)器學(xué)習(xí)]Tom.Mitchell.pdf

│??《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》迷你書.pdf

│??推薦系統(tǒng)實(shí)踐.pdf

│??數(shù)據(jù)挖掘-實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（中文第二版）.pdf

│??數(shù)據(jù)挖掘_概念與技術(shù).pdf

│??機(jī)器學(xué)習(xí)-Mitchell-中文-清晰版.pdf

│??機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論.pdf

│??模式分類第二版中文版Duda.pdf（全）.pdf

│??深入搜索引擎--海量信息的壓縮、索引和查詢.pdf

│??矩陣分析.美國(guó)?Roger.A.Horn.掃描版.pdf

│??統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)?數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè).pdf

│??

├─機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

│??????machinelearninginaction.zip

│??????機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)?單頁.pdf

│??????機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn).pdf

│??????

└─論文文集

????└─LDA

????????????LDA-wangyi.pdf

????????????LDA數(shù)學(xué)八卦.pdf

????????????text-est.pdf

下載地址：百度網(wǎng)盤。

現(xiàn)在正在看《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，邊看便用Python實(shí)現(xiàn)。再用Matplotlib可視化，簡(jiǎn)直太完美了，比如kd樹的構(gòu)建算法：

以前也看過《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，不過感覺偏應(yīng)用，原理沒講清楚，所以中斷了。再往前面看過的《智能Web算法》也是偏應(yīng)用的，過了一遍之后收獲也不大。至于一些兜售“XX學(xué)習(xí)班”的博客，也就采集網(wǎng)上零落的博文，貼一些公式和理論甚至是戲說的程度。大部分博主都挑自己擅長(zhǎng)的講，挑自己容易找到的抄，這樣導(dǎo)致網(wǎng)上公開的都是些千篇一律的淺顯東西，只能看著玩，當(dāng)不得真。至于代碼，更不用想了。

感覺要入門，還是得從業(yè)界經(jīng)典入門，那些“實(shí)戰(zhàn)XXX”的書只能畫個(gè)葫蘆，然后讀者只能畫個(gè)瓢。

不是說網(wǎng)上大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)教程都是這樣的嗎：

所以說還是得從原理開始打基礎(chǔ)吧。

上面的書單是我這個(gè)外行搜集大家推薦次數(shù)比較多的書湊起來的，只是個(gè)人書單，不保證質(zhì)量。這個(gè)書單應(yīng)該會(huì)不斷補(bǔ)充（話說回來，要是能都看完估計(jì)也很了得了），如果路過的各路高人有任何建議的話，懇請(qǐng)留言指點(diǎn)迷津。

使用電子書的形式是因?yàn)?#xff0c;個(gè)人偏好。即使我買了實(shí)體書，一旦找到了電子書，我馬上就會(huì)把紙質(zhì)書扔到床底下。如果侵犯了任何人的權(quán)益，煩請(qǐng)及時(shí)通知。

至于何時(shí)填完這些坑，生命不息，奮斗不止吧。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习入门书单的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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