【機器學習_4】機器學習算法分類

機器學習算法可以分為傳統的機器學習算法和深度學習。
傳統機器學習算法主要包括以下五類：
回歸：建立一個回歸方程來預測目標值，用于連續型分布預測
分類：給定大量帶標簽的數據，計算出未知標簽樣本的標簽取值
聚類：將不帶標簽的數據根據距離聚集成不同的簇，每一簇數據有共同的特征
關聯分析：計算出數據之間的頻繁項集合
降維：原高維空間中的數據點映射到低維度的空間中

posted on 2019-01-04 15:29 everda 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

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總結

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