安全數據分析理念的變化

對于安全問題的防護，不管是實體行業還是虛擬行業都有一個要共同認同的事實，在數據分析行業，對于安全問題的數據分析也有很多不一樣的方法，大數據安全分析、數據挖掘、數據可視化都可以成為安全數據分析的工具。

隨著安全戰略思維的不斷變化，我們擔心自己的安全系統被入侵，可能傷害就會伴隨著入侵產生，但是在實際的操作過程匯總，入侵之后，到破壞還要有一段的時間，在這段時間內，只要成功的達到組織破壞活動的目的，就可以防止安全問題的產生。在數據分析安全問題的過程中，如果只要使用一些傳統的方法就可以達到阻止的目的的話，不一樣要使用新的方法，以免錯過了及時的阻止時機。

基于數據分析基礎上的安全防護，基本的安全理念也從漏洞防護到威脅防護，漏洞防護可以進行自動化的阻攔，但是因為針對高級別的威脅就會達不到該有的效果，以數據為驅動的威脅檢測，及時直接以數據來驅動安全，以威脅防護為中心的安全理念，就不會全部都依賴于防御，針對不同來源的威脅采用不同的威脅戰術，依靠本身的業務就行分析，可以利用不同來源的數據進行數據分析，以威脅為中心的數據安全理念會聚焦在數據收集上，但是數據大不大，價值高不高，隨著數據威脅的不斷變化，數據分析能力也會不斷的變化。

在新的安全戰略時代，對于數據的收集是十分重要的，不僅僅要注重數據存儲的過程，還要讓數據火起來，被使用起來，對于已經收集到數據有分析的意識和探索的欲望才能更好的搭建大數據的安全。對威脅情報的收集，注重企業內部數據的整合，企業的內部數據可以包括企業內部的業務數據、人員數據、環境數據，則部分的數據一般可以直接從現有的數據中獲取。

還有一部分就是網絡數據，這些不同來源的數據各自體現出來的價值也是不一樣的，確定自己需要采集的數據安全的數據，就是數據安全時代，數據分析工作的重點。http://www.cda.cn/view/18236.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/amengduo/p/9587404.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的安全数据分析理念的变化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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