借鑒這篇文章：

https://yq.aliyun.com/articles/308495?utm_content=m_40269

注重實(shí)踐積累經(jīng)驗(yàn)、多方出擊充分準(zhǔn)備、面對(duì)現(xiàn)實(shí)確定目標(biāo)、認(rèn)清自己明智抉擇。

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與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作（數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師）

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大部分同學(xué)的想法應(yīng)該與我類似，那就是學(xué)習(xí)到足夠的知識(shí)后才能參加這類比賽。這種想法是錯(cuò)誤的，參加Kaggle競(jìng)賽是一個(gè)非常友好的獲取相關(guān)知識(shí)并增添實(shí)踐能力的途徑。相關(guān)的建議是學(xué)習(xí)基本的數(shù)據(jù)額科學(xué)工具，比如R、Python語言，并開始探索Kaggle中基本的競(jìng)賽教程等。

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對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師相關(guān)的崗位而言，除了基本的機(jī)器學(xué)習(xí)技能外，還必須具有很豐富的后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

對(duì)于以業(yè)務(wù)為中心的崗位而言，更應(yīng)該證明自己的潛力以及良好的溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等。

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這篇文章講了一些關(guān)于準(zhǔn)備簡(jiǎn)歷的內(nèi)容：

https://yq.aliyun.com/articles/226059?spm=5176.100239.blogcont308495.7.4ffa5379kRfdVc

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据科学求职准备的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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