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前言
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首先,一些教材偏重于數學理論和推導.作者多為數學出身,他們習慣于數學的嚴格性和導出精確而又漂亮的數學結論.這些書適用于那些愿意為時間序列的數學理論研究做出貢獻的讀者.

其次,國內教材中一元時間序列往往占絕大部分篇幅,而且包含在各種數學假定下的各種定理和結果.這是因為一元時間序列的數學描述確實很漂亮,很多結果都能夠以比較簡潔的數學語言表達出來.而多元時間序列則很不一樣,在一元情況下很漂亮的結果,在多元情況下就完全不同了.在數學上,復雜的表達是不被人們所喜愛的,因此,多元時間序列很難在數學味道很濃的教科書中展開. 很多教材對于真實時間序列的數據分析強調得不夠.那些數學味道強的書,由于其主要目的不是分析實際數據,而且實際數據往往很難滿足書中的數學假定,過多地討論實際應用并不是這些書的重點. 另外有一些教材的確強調應用,而且作者很多也不是數學出身,書中也列舉了一些數學假定和結論,但是往往沒有花篇幅去完善和系統化,更沒有用簡明扼要的語言去做解釋,使得無論是數學還是非數學出身的讀者都不能很好地理解所用模型背后的機理. 在涉及統計軟件使用方面,數學味道強的書完全不用任何軟件是可以理解的,但很多偏重于應用的教科書只介紹昂貴的“傻瓜式”商業軟件就不值得提倡了，因為介紹昂貴商業軟件的教材客觀上鼓勵了使用盜版軟件.商業軟件不透明,代碼保密,而且沒有體現最新的成果,完全不能滿足實際工作者的需要.

本書的特點

本書的目標讀者是非數學專業出身的各類人員,可以是本科生或者研究生,也可以是在校教師或者實際工作者.我們力圖用簡單通俗的語言闡述有關的基本概念和計算,并盡量通過案例來講述各種時間序列方法,使得非數學背景的讀者可以較容易地理解.同時,我們也把有關的數學結構用簡單完整的方式闡述,以供讀者參考. 本書以應用為導向,除了介紹常用的一元時間序列方法，也盡可能多地介紹最新的多元時間序列方法.書中不僅包括各個科學領域的實際數據,還包括金融和經濟數據的例子.本書例題用到的實際數據都可以從網上下載,或者在華章公司的網站獲取. 本書全程使用免費、公開、透明的開源編程軟件R. ,而且提供全部代碼.R軟件是世界上使用者最多的數據分析軟件,有著非常強大的統計界的支持,發展很快,每天都有許多新的程序包被加入,到2014年5月初,R的統計程序包數量已經達到5500多個,而2009年年底只有不到1000個.新的統計方法大都以R程序包的形式首先展現在世人面前,這是任何商業軟件所望塵莫及的.我們希望讀者能夠盡快地學會如何使用R軟件解決讀者自己的實際問題或分析數據.

目錄

[第1章 引言
1.1 時間序列的特點](https://yq.aliyun.com/articles/119370)
1.2 時間序列例子
1.3 R軟件入門
1.4 本書的內容
1.5 習題
第2章 一元時間序列的基本概念和模型
2.1 時間序列的平穩性及相關性度量
2.2 白噪聲
2.3 隨機游走
2.4 趨勢平穩過程
2.5 一般線性模型
2.6 MA 模型
2.7 AR 模型
2.8 ARMA 模型
2.9 ARIMA 模型
2.10 季節模型
2.11 習題
[第 3 章 一元時間序列數據的擬合及預測
3.1 一些估計和預測方法的基本數學原理](https://yq.aliyun.com/articles/119518)
3.2 一元時間序列數據實例分析

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《应用时间序列分析：R软件陪同》——导读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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