針對(duì)能夠并行利用數(shù)百個(gè)小核心的應(yīng)用來說，GPU提供了極大的性能提升。眾所周知的用例包括各種形式的圖形處理，視頻編輯渲染等等—科學(xué)計(jì)算以及數(shù)據(jù)流處理，包括大數(shù)據(jù)分析以及高速通信/存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。

很多用例針對(duì)云計(jì)算，但特有的性能需求以及代碼復(fù)雜性使得該項(xiàng)工作充滿挑戰(zhàn)而且和云中的通用計(jì)算相比多少有些滯后。過渡到聚焦GPU的用例的殺手锏是兩年前發(fā)布的NVIDIA GRID產(chǎn)品，該產(chǎn)品允許應(yīng)用在由調(diào)配GPU資源的軟件所創(chuàng)建的vGPU上運(yùn)行。

這一特性導(dǎo)致了向Adobe及NVIDIA云端遷移。Adobe交付了視頻編輯套件的云端版本并開始反對(duì)得到許可的獨(dú)立版本。典型的編輯配置從需要昂貴軟件許可費(fèi)用的工作站變成了一個(gè)在Adobe云中運(yùn)行的虛擬工作站，使用平板電腦就可以搞定。結(jié)果就是視頻編輯的進(jìn)入成本下降，用戶量激增，Adobe得以蓬勃發(fā)展。

NVIDIA提供了GPU云允許編程人員熟悉沙箱環(huán)境。隨后，亞馬遜Web服務(wù)以及其他服務(wù)商在其公有云上提供了GPU實(shí)例，vGPU現(xiàn)在是一個(gè)主流平臺(tái)。值得一提的是高性能計(jì)算在接受云計(jì)算方面一直慢一拍，但GPU虛擬化產(chǎn)生的影響已經(jīng)大大降低了進(jìn)入價(jià)格，受困于超級(jí)計(jì)算機(jī)的研究項(xiàng)目能夠共享云端資源并訪問新的計(jì)算資源。預(yù)計(jì)很多項(xiàng)目的時(shí)間進(jìn)度能夠提高50%乃至更多。

2016年初，AMD加入了vCPU競賽。AMD采用的是硬件而非軟件方式處理多租戶問題，至少在理論上提供了與多租戶虛擬機(jī)共享CPU資源同樣的安全級(jí)別。AMD聲稱性價(jià)比超過了NVIDIA，但過去兩家公司的性能測試報(bào)告一直不分伯仲。

AMD的產(chǎn)品開啟了開放計(jì)算語言作為云中并行計(jì)算應(yīng)用語言加入CUDA的大門，因此我們應(yīng)該會(huì)在不久后看到某些激烈的競爭以及價(jià)格戰(zhàn)。

當(dāng)今GPU虛擬化的熱門用例似乎是虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施（VDI）。并非購買并支持大量的桌面PC，我們看到了企業(yè)轉(zhuǎn)向移動(dòng)設(shè)備并使用瀏覽器顯示基于云服務(wù)器的虛擬桌面結(jié)果的一個(gè)臨界點(diǎn)。這與Adobe軟件類似，而且后續(xù)的成本及支持需求值得注意。最終的虛擬桌面應(yīng)該能夠利用容器提高服務(wù)器利用率。

VDI用例背后是由vGPU實(shí)例所支撐的大數(shù)據(jù)分析處理的增長。GPU非常適合解決Hadoop問題，因此公有云以及混合云將需要使用vGPU武裝自己。

使用GPU實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)比如壓縮、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除以及校驗(yàn)碼的研究工作變得越來越緊迫了，我們開始實(shí)現(xiàn)固態(tài)硬盤10Gb/s的傳輸速率才不到一年的時(shí)間，但200Gb以太網(wǎng)可能會(huì)在2018年問世。CPU發(fā)展速度跟不上而且硬件加速還不夠靈活。使用vGPU執(zhí)行各種存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)微服務(wù)可能很有意義而且可能是解決軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施所面臨的困境的一種方式。

vGPU仍舊在完善過程中而且可以預(yù)計(jì)在今后的兩年當(dāng)中會(huì)有提供新功能，性能也會(huì)有所提升。AMD目前僅支持VMware的hypervisor，而NVIDIA還支持XenServer。Intel提供了一款與NVIDIA類似的產(chǎn)品，支持KVM、XenServer。在細(xì)節(jié)上，在類別以及資源分布上不同廠商提供的產(chǎn)品有所不同。盡管軟硬件產(chǎn)品在多租戶控制上會(huì)有差異，但我們預(yù)計(jì)產(chǎn)品支持的范圍會(huì)趨同。

物聯(lián)網(wǎng)爆炸式增長以及后續(xù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求的增長使得GPU實(shí)例在主流計(jì)算中變得更加重要，而數(shù)據(jù)流加速有可能使得GPU在云服務(wù)器中無處不在。無論發(fā)生什么，做好混合云規(guī)劃是很有必要的。

本文轉(zhuǎn)自d1net（轉(zhuǎn)載）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的vGPU作为主流平台的进化之路的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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