mongodb与mysql命令对比
mongodb與mysql命令對比
(在前輩的基礎上,做了一些整理及修改,同時也添加了一些內容)
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傳統的關系數據庫一般由數據庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,MongoDB是由數據庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。MongoDB對于關系型數據庫里的表,但是集合中沒有列、行和關系概念,這體現了模式自由的特點。?
| MySQL | MongoDB | 說明 |
| mysqld | mongod | 服務器守護進程 |
| mysql | mongo | 客戶端工具 |
| mysqldump | mongodump | 邏輯備份工具 |
| mysql | mongorestore | 邏輯恢復工具 |
| ? | db.repairDatabase() | 修復數據庫 |
| mysqldump | mongoexport | 數據導出工具 |
| source | mongoimport | 數據導入工具 |
| grant * privileges on *.* to … | Db.addUser() Db.auth() | 新建用戶并權限 |
| show databases | show dbs | 顯示庫列表 |
| Show tables | Show collections | 顯示表列表 |
| Show slave status | Rs.status | 查詢主從狀態 |
| ? | 隱式建立: Use mydb Db.user.insert(‘name’:’tang’); Show dbs 可以看到mydb 庫已建立 | 建庫 |
| Create table users(a int, b int) | db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另:可隱式創建表(db.mycoll.save(a)) | 創建表 |
| Insert into users values(1, 1) | db.users.insert({a:1, b:1}) | 插入記錄 |
| ? | Db.user.save(val); | 保存數據 |
| update users set a=1 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) | 更新記錄 |
| update users set a=a+2 where b='q' | db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) | 更新記錄 |
| drop database IF EXISTS test; | use test db.dropDatabase() | 刪除數據庫 |
| delete from users where z="abc" | db.users.remove({z:'abc'}) | 刪除記錄 |
| ? | db. users.remove() | 刪除所有的記錄 |
| drop table IF EXISTS test; | db.mytable.drop() | 刪除表/collection |
| Select a, b from users | db.users.find({},{a:1, b:1}) | 查詢表 |
| Select * from users | db.users.find() | 查詢表 |
| ? | Db.users.findOne({name:”mongo”}) | 查詢單條 |
| Select * from users where age=33 | db.users.find({age:33}) | 條件查詢 |
| Select a, b from users where age=33 | db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) | 條件查詢 |
| select * from users where age<33 | db.users.find({'age':{$lt:33}}) | 條件查詢 |
| select * from users where age>33 and age<=40 | db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) | 條件查詢 |
| select * from users where a=1 and b='q' | db.users.find({a:1,b:'q'}) | 條件查詢 |
| select * from users where a=1 or b=2 | db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) | 條件查詢 |
| select * from users limit 1 | db.users.findOne() | 條件查詢 |
| select * from users where name like "%Joe%" | db.users.find({name:/Joe/}) | 模糊查詢 |
| select * from users where name like "Joe%" | db.users.find({name:/^Joe/}) | 模糊查詢 |
| select count(1) from users | Db.users.count() | 獲取表記錄數 |
| select count(1) from users where age>30 | db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() | 獲取表記錄數 |
| select DISTINCT last_name from users | db.users.distinct('last_name') | 去掉重復值 |
| select * from users ORDER BY name | db.users.find().sort({name:1}) | 排序 (順序) |
| select * from users ORDER BY name DESC | db.users.find().sort({name:-1}) | 排序 (倒序) |
| EXPLAIN select * from users where z=3 | db.users.find({z:3}).explain() | 獲取查詢計劃 |
| Create INDEX idxname ON users(name) | db.users.ensureIndex({name:1}) | 創建索引 |
| Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) | 創建索引(-1?倒序) |
| ? | Db.users.dropindex() | 刪除所有索引 |
| Drop index idx_name | Db.users.dropindex({firstname:1}) | 刪除指定索引 |
| ? | Db.users.find({firstname:fn}).hint({firstname:1}) | 指定索引查詢 |
| ? | ? | ? |
| ? | db.addUser(‘test’, ’test’) | 添加用戶 readOnly-->false |
| ? | db.addUser(‘test’, ’test’, true) | 添加用戶 readOnly-->true |
| ? | db.addUser("test","test222") | 更改密碼 |
| ? | db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') | 刪除用戶 |
| ? | use admin | 超級用戶 |
| ? | db.auth(‘test’, ‘test’) | 用戶授權 |
| ? | db.system.users.find() | 查看用戶列表 |
| ? | show users | 查看所有用戶 |
| ? | db.printCollectionStats() | 查看各collection的狀態 |
| ? | db.printReplicationInfo() | 查看主從復制狀態 |
| ? | show profile | 查看profiling |
| ? | db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') | 拷貝數據庫 |
| ? | db.users.dataSize() | 查看collection數據的大小 |
| ? | db. users.totalIndexSize() | 查詢索引的大小 |
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mongodb語法
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MongoDB的好處挺多的,比如多列索引,查詢時可以用一些統計函數,支持多條件查詢,但是目前多表查詢是不支持的,可以想辦法通過數據冗余來解決多表查詢的問題。
MongoDB對數據的操作很豐富,下面做一些舉例說明,內容大部分來自官方文檔,另外有部分為自己理解。
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查詢colls所有數據
db.colls.find() //select * from colls?
通過指定條件查詢
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls wherelast_name=’Smith’?
指定多條件查詢
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 andy=’foo’
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指定條件范圍查詢
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls wherej!=3 and k>10
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查詢不包括某內容
db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有數據
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支持<, <=, >, >=查詢,需用符號替代分別為$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );?
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );?
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
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也可對某一字段做范圍查詢
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
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不等于查詢用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
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Null 值處理
指定查詢某字段為null:
Db.c2.find({age:null})
這時會把沒有字段age的記錄也查詢出來,如果要排除此記錄,
Db.c2.find({age:{“$in”:[null],”$exists”:true}})
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in查詢用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
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not in查詢用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
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取模查詢用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
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$all查詢
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中所有值時
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$size查詢
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子對象數目為1的記錄
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$exists查詢
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的數據
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的數據
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$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數據的類型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型數據
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型數據
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使用正則表達式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似于SQL中like
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db.users.find({name:{$not:/^B.*/}}); 查詢不匹配name=B* 帶著的記錄
db.users.find({name:{/^B.*/}}); 查詢匹配name=B* 帶著的記錄
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內嵌對象查詢
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
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1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
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sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序-1為降序
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limit()對限制查詢數據返回個數
db.colls.find().limit(10)
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skip()跳過某些數據
db.colls.find().skip(10)
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snapshot()快照保證沒有重復數據返回或對象丟失
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count()統計查詢對象個數
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
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group()對查詢結果分組和SQL中groupby函數類似
distinct()返回不重復值
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的mongodb与mysql命令对比的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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