RANSAC与 最小二乘(LS, Least Squares)拟合直线的效果比较
生活随笔
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RANSAC与 最小二乘(LS, Least Squares)拟合直线的效果比较
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
代碼下載地址:
1、Matlab版本:http://pan.baidu.com/s/1eQIzj3c。進入目錄后,請自行定位到該博客的源代碼與數據的目錄“”。
2、VC++2012版本:https://pan.baidu.com/s/1_lazivCF-cI6hlz5U5lfAQ
本文主要給大家展示一下RANSAC的基本原理,程序的組文件是ransac.m, 里面代碼不長,詳細的介紹了RANSAC的基本思想。對初學者十分有意義,而且看完也花費不了2個小時。下面是程序的運行效果:
matlab的Command窗口的運行結果:
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參考文獻:zhaixu,ransac方法與最小二乘方法求直線,2013-04-22.
最后再一次強調:RANSAC是一種穩健的、魯棒的模型參數估計思想,而不是指某種具體的算法。使用者需要根據自己的業務邏輯和待估計的模型參數按照RANSAC思想來實現滿足具體需求的隨機采樣一致性算法。
轉載于:https://www.cnblogs.com/rainbow70626/p/8808238.html
總結
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