所有Select加 With (NoLock)解決阻塞死鎖,在查詢語句中使用 NOLOCK 和 READPAST?
處理一個數據庫死鎖的異常時候，其中一個建議就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有關 NOLOCK 和 READPAST的一些技術知識點：?
對于非銀行等嚴格要求事務的行業，搜索記錄中出現或者不出現某條記錄，都是在可容忍范圍內，所以碰到死鎖，應該首先考慮，我們業務邏輯是否能容忍出現或者不出現某些記錄，而不是尋求對雙方都加鎖條件下如何解鎖的問題。?
NOLOCK 和 READPAST 都是處理查詢、插入、刪除等操作時候，如何應對鎖住的數據記錄。但是這時候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，確認你的業務邏輯可以容忍這些記錄的出現或者不出現：?
簡單來說：

NOLOCK 可能把沒有提交事務的數據也顯示出來．?
READPAST 會把被鎖住的行不顯示出來

不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作時候則有可能報錯誤：事務(進程 ID **)與另一個進程被死鎖在 鎖 資源上，并且已被選作死鎖犧牲品。

下面就來演示這個情況。?
為了演示兩個事務死鎖的情況，我們下面的測試都需要在SQL Server Management Studio中打開兩個查詢窗口。保證事務不被干擾。

演示一 沒有提交的事務，NOLOCK 和 READPAST處理的策略：?
查詢窗口一請執行如下腳本：

CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)?
go

BEGIN TRANSACTION?
insert t1(c2) values(1)

在查詢窗口一執行后，查詢窗口二執行如下腳本：

select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)?
select count(*) from t1 WITH(READPAST)

結果與分析：

查詢窗口二依次顯示統計結果為： 1、0?
查詢窗口一的命令沒有提交事務，所以 READPAST 不會計算沒有提交事務的這一條記錄，這一條被鎖住了，READPAST 看不到；而NOLOCK則可以看到被鎖住的這一條記錄。

如果這時候我們在查詢窗口二中執行：

select count(*) from t1 就會看到這個執行很久不能執行完畢，因為這個查詢遇到了一個死鎖。

清除掉這個測試環境，需要在查詢窗口一中再執行如下語句：

ROLLBACK TRANSACTION?
drop table t1

演示二：對被鎖住的記錄，NOLOCK 和 READPAST處理的策略

這個演示同樣需要兩個查詢窗口。?
請在查詢窗口一中執行如下語句：

CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))?
go?
insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭紅俊')?
insert t2(UserID,NickName) values(2,'蟈蟈俊')?
go

BEGIN TRANSACTION?
update t2 set NickName = '蟈蟈俊.net' where UserID = 2

請在查詢窗口二中執行如下腳本：

select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2?
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2

結果與分析：

查詢窗口二中， NOLOCK 對應的查詢結果中我們看到了修改后的記錄，READPAST對應的查詢結果中我們沒有看到任何一條記錄。?這種情況下就可能發生臟讀

清除測試環境方法參看演示一。

開發實例：

Code
public static string getUserNameByUserIDs(string UserID,string split)
?????? {
?????????? UserID = "'" + UserID.Replace(split, "'" + split + "'") + "'";
???????????string sql = "select * from _user with(nolock) where userid in(" + UserID + ")";
?????????? DataSet ds = Framework.IDE.DB.ExecuteDataSet(CommandType.Text, sql);
?????????? string userNames = string.Empty;
?????????? for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
??????????? {
?????????????? if (i == 0)
??????????????? {
?????????????????? userNames = ds.Tables[0].Rows[i]["username"].ToString();
?????????????? }
??????????????? else
??????????????? {
?????????????????? userNames += split + ds.Tables[0].Rows[i]["username"].ToString();
?????????????? }
??????????? }
?????????? return userNames;
?????? }

轉載于:https://www.cnblogs.com/qanholas/p/3474411.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL with(unlock)与with(readpast) (转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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