halcon基本语法和常用算法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
halcon基本语法和常用算法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
count_obj
select_obj
工具欄里有幾個按鈕在圖像分析中比較方便
第一個是灰度直方圖,用于將灰度圖像變成二值圖像
里面有個插入代碼,點擊一下會插入代碼比如threshold (Image, Regions, 0, 93),即閾值處理函數。
當然自動閾值函數也可以使用bin_threshold (Image, Regions)
第二個是特征直方圖,用于根據某個圖形特征選擇區域 ---Choose regions with the aid of shape features。比如選擇面積大于3000小于10000的區域,點擊插入代碼即生成
select_shape (Single, SelectedRegions1, 'area', 'and', 3000, 10000)
select_obj
工具欄里有幾個按鈕在圖像分析中比較方便
第一個是灰度直方圖,用于將灰度圖像變成二值圖像
里面有個插入代碼,點擊一下會插入代碼比如threshold (Image, Regions, 0, 93),即閾值處理函數。
當然自動閾值函數也可以使用bin_threshold (Image, Regions)
第二個是特征直方圖,用于根據某個圖形特征選擇區域 ---Choose regions with the aid of shape features。比如選擇面積大于3000小于10000的區域,點擊插入代碼即生成
select_shape (Single, SelectedRegions1, 'area', 'and', 3000, 10000)
轉載于:https://www.cnblogs.com/-song/archive/2012/08/17/3331859.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的halcon基本语法和常用算法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: iPhone编程的一些技巧总结
- 下一篇: MySQL索引背后的数据结构及算法原理z