說到貴陽，你會(huì)想到什么？這里有文峰塔、陽明書院，然而毫無疑問，這兩天這座城市擁有了一個(gè)別樣的關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)。街道兩旁的宣傳廣告隨處可見。2016年5月25日，第一屆大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程國際會(huì)議——大數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)識(shí)與理解在貴陽召開。據(jù)說此前貴陽已陰雨連綿數(shù)日，而雨停，也許就是一種美好的昭示。

上午8:30，大會(huì)準(zhǔn)時(shí)開始，清華大學(xué)教授，原中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長鄭緯民先生擔(dān)任本次大會(huì)主持人。出席大會(huì)的嘉賓有：中國工信出版集團(tuán)董事長，人民郵電出版社社長季仲華；

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)秘書長，中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所研究員、所長助理、副總工程師程學(xué)旗；中國工程院院士鄔賀銓；美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校特聘主任教授，清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院院長，ACM/IEEE Fellow俞士綸；美國特拉華大學(xué)電子與集散機(jī)工程學(xué)院終身教授，ETI公司的創(chuàng)始人與首席科學(xué)家，ACM/EEE Fellow高光榮；英國帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)研究所終生教授/所長郭毅可；香港中文大學(xué)常務(wù)副校長，偉倫計(jì)算器科學(xué)與工程學(xué)講座教授，ACM/EEE Fellow華云生；中國科學(xué)院院士，上海交通大學(xué)副校長，IEEE，Fellow梅宏。

貴陽市政協(xié)副主席孫袁為大會(huì)作為開場(chǎng)嘉賓發(fā)表致辭。她在現(xiàn)場(chǎng)表示：“此次數(shù)博會(huì)來自全國嘉賓和國際嘉賓預(yù)計(jì)達(dá)到2萬人次，作為2016年的重磅學(xué)術(shù)活動(dòng)，貴陽非常重視，我們要發(fā)展大數(shù)據(jù)，就應(yīng)該對(duì)于大數(shù)據(jù)理念、內(nèi)涵，關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及人才培養(yǎng)的研究。我們希望本次會(huì)議在國家行業(yè)專家學(xué)者及全體人員的共同努力下，有效推動(dòng)貴陽、貴州、中國乃至全球的大數(shù)據(jù)發(fā)展，為使我國走在大數(shù)據(jù)前端而共同努力奮斗。”

共八位專家在本場(chǎng)大會(huì)上分享了自己的觀點(diǎn)，快和小編去現(xiàn)場(chǎng)看看，和大數(shù)據(jù)來一場(chǎng)“零距離”的接觸吧！

鄔賀銓：大數(shù)據(jù)總量巨大

大數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)上來看可以分成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化。大數(shù)據(jù)是多來源的。大數(shù)據(jù)之大，這是全世界網(wǎng)民平均每個(gè)月上網(wǎng)的流量，2013年全球互聯(lián)網(wǎng)流量每年為2.7EB，全年達(dá)到1ZB。2015年和2016年全世界新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等于人類有歷史以來一直累計(jì)到2014年全球數(shù)據(jù)重量的總和，量非常大。

高光榮：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件前沿的幾個(gè)開放問題

高性能并非計(jì)算的“又一春”，接著是高性能計(jì)算/大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)，既有挑戰(zhàn)也有機(jī)遇。接著是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和軟件，搞的開放問題。往往是你腦子里有一個(gè)思路，要怎么做。絕對(duì)不能忽悠，忽悠解決不了問題。二十五年以前認(rèn)為計(jì)算機(jī)不用再發(fā)展了，已經(jīng)很前沿了，但是現(xiàn)在這個(gè)觀點(diǎn)已經(jīng)不適用了。你想解決的問題，人工智能沒有達(dá)到效果。二十五年以后情況不一樣。山窮水盡無疑路，柳暗花明又一村，為什么這個(gè)事又活了？并非結(jié)構(gòu)活了，并非數(shù)據(jù)活了，人工智能進(jìn)入第二春。沒有經(jīng)過頭一次死的人，現(xiàn)在看到的是第二次的出現(xiàn)。

俞士綸：對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的思考

把不同數(shù)據(jù)庫聯(lián)在一起，這些數(shù)據(jù)來自不同的領(lǐng)域，合并在一起的話，使我們能做更好的預(yù)測(cè)。現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)重要的事情是我們要怎么融合不同的數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是很值錢的事情，其實(shí)IBM做氣象預(yù)測(cè)，有不同的應(yīng)用可以預(yù)測(cè)天氣，根本賺不了什么錢。像運(yùn)輸路線怎么走的話，一定要知道天氣，如果不知道天氣的話，他可能開到一半，被大風(fēng)吹走了，也可能會(huì)淹水。如果做奇貨買賣的話一定要知道天氣，比如這個(gè)地方有干旱、洪澇等等。像做農(nóng)業(yè)的話也需要知道天氣，天氣這個(gè)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在不同方面，知道這個(gè)數(shù)據(jù)可以改變很多細(xì)節(jié)。要了解到什么數(shù)據(jù)是很有意義的數(shù)據(jù)。

張曉東：大數(shù)據(jù)分析將對(duì)人類社會(huì)本身的了解達(dá)到前所未有的高度

算機(jī)是為網(wǎng)絡(luò)研制的，互聯(lián)網(wǎng)和無線上網(wǎng)是一個(gè)數(shù)據(jù)世界的基礎(chǔ)。從1986年281PB，到2013年667EP，增加了2.9倍。這支持了我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)是一個(gè)數(shù)據(jù)中心，這個(gè)數(shù)據(jù)中心主要來源，這些數(shù)據(jù)，進(jìn)去出來的數(shù)據(jù)相當(dāng)多。所以從這個(gè)角度來講，當(dāng)數(shù)據(jù)量這么大，對(duì)我們數(shù)據(jù)處理有很多新的挑戰(zhàn)。

郭毅可：數(shù)據(jù)科學(xué)與科學(xué)數(shù)據(jù)

我們知道科學(xué)研究有三個(gè)主要要素，理論、計(jì)算、實(shí)驗(yàn)。這三個(gè)理論是這樣的，從理論出發(fā)，我們可以建立模型。對(duì)這個(gè)模型的模擬可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。我們理論至上，對(duì)事件進(jìn)行假設(shè)，并進(jìn)行觀察，得到數(shù)據(jù)。我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)代科學(xué)的重要基礎(chǔ)和方法論。實(shí)際上數(shù)據(jù)科學(xué)在當(dāng)代的用處極其廣泛，而且推動(dòng)了許多技術(shù)的研究和發(fā)展。我們就是基于這個(gè)基礎(chǔ)上做努力。

華云生：大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略思考

數(shù)據(jù)特性的多樣性，不同的應(yīng)用有不同的特性，有些數(shù)據(jù)可能有規(guī)律的，有一些是沒有規(guī)律的。他們的概念，表示方法也不一樣，也有多樣性。數(shù)據(jù)的目標(biāo)也有多樣性。數(shù)據(jù)的原因。不同的數(shù)據(jù)、不同的應(yīng)用有不同的目標(biāo)。算法的多樣性，有不同的算法。基建的多樣性，所以數(shù)據(jù)也有不同的地方。理論基礎(chǔ)多樣性。不像以前做做法有很好的規(guī)律、很好的算法。大數(shù)據(jù)其實(shí)是個(gè)現(xiàn)象。？現(xiàn)在從做大數(shù)據(jù)來講，很多沒有辦法從一個(gè)應(yīng)用上面找出一個(gè)規(guī)律，找出一個(gè)方法，很容易應(yīng)用到其他應(yīng)用上。

方濱興：云監(jiān)控與云加密——打造可信的云

云安全的四個(gè)層面，第一個(gè)是可靠的云，能夠始終可靠地提供服務(wù)。安全云，保障用戶及租戶在云中不會(huì)因攻擊而受到損害。可信云，保障云服務(wù)商不會(huì)對(duì)租戶的運(yùn)行進(jìn)行侵害。客戶把資料傳到云上？怎么保障信息的安全？這是一個(gè)很大的問題。云加密，降低泄密風(fēng)險(xiǎn)。上網(wǎng)前把個(gè)人信息提交給網(wǎng)絡(luò)才能上網(wǎng)，這叫上網(wǎng)實(shí)名制。不作為怎么辦？我們能怎么辦？無縫數(shù)據(jù)加密傳輸、支持任意云端平臺(tái)。云監(jiān)控，你不作為，不能亂作為，所以我要監(jiān)督你，發(fā)現(xiàn)你是不是做了不該做的事情。

梅宏：對(duì)大數(shù)據(jù)熱潮的若干反思

我們看到了很多數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例，在商業(yè)智能、在智能交通、在自然語言處理、在自動(dòng)問答系統(tǒng)、下棋機(jī)器人等等。我想機(jī)器替代人做勞動(dòng)、做體育、做計(jì)算到現(xiàn)在幫助人下棋，毫無疑問，還會(huì)繼續(xù)往下走。在這個(gè)意義下，我們對(duì)大數(shù)據(jù)高度重視。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于初級(jí)發(fā)展階段。現(xiàn)在的很多案例都很難被看作典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，很多都屬于初級(jí)階段。真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)該體現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘的深度和多源（跨界）數(shù)據(jù)的融合的廣度，絕不是數(shù)據(jù)的“海量”，這才是所謂的大數(shù)據(jù)。

本文轉(zhuǎn)自d1net（轉(zhuǎn)載）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据科学认识与理解论坛全攻略的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。