go mysql 查询语句_01 MySQL-初识MySQL-查询语句的执行流程-Go语言中文社区
MySQL的基礎架構
我們通過一條查詢語句來看看MySQL是如何執行的,同時通過這條語句的執行,了解MySQL的整體架構體系。mysql> select * from T where ID=1;
這是一條非常簡單的語句,我們知道輸入一條語句,返回一個結果,卻不知道這條語句在MySQL內部的執行過程。
下圖是MySQL的基本架構圖:(大體來說,MySQL可以分為Server層和存儲引擎層兩部分。)
mysql-architect-Page.png
架構示意圖,可以理解出SQL語句在MySQL的各個功能模塊中的執行過程。
Server層:
包括連接器、查詢緩存、分析器、優化器、執行器等,涵蓋MySQL的大多數核心服務功能,以及所有的內置函數(如日期、時間、數學和加密函數等),所有跨存儲引擎的功能都在這一層實現,比如存儲過程、觸發器、視圖等(不同的存儲引擎共用一個Server層)。
存儲引擎層:負責數據的存儲和提取。其架構模式是插件式的,支持InnoDB、MyISAM、Memory等多個存儲引擎。現在最常用的存儲引擎是InnoDB,它從MySQL 5.5.5版本開始成為了默認存儲引擎。
執行create table建表的時候,如果不指定引擎類型,默認使用的就是InnoDB)。
在create table語句中使用engine=memory, 來指定使用內存引擎創建表。不同存儲引擎的表數據存取方式不同,支持的功能也不同。
一 連接器
連接器負責跟客戶端建立連接、獲取權限、維持和管理連接。操作數據庫第一步需要連接到目標數據庫上,所以首先和你打交道的就是連接器。
連接命令一般如下(輸入完命令后,提示輸入密碼。雖然密碼也可以直接跟在-p后面寫在命令行中,但這樣可能會導致你的密碼泄露。):
mysql -h$ip -P$port -u$user -p
如果用戶名或密碼不對,你就會收到一個"Access denied for user"的錯誤,然后客戶端程序結束執行。
如果用戶名密碼認證通過,連接器會到權限表里面查出你擁有的權限。之后,這個連接里面的權限判斷邏輯,都將依賴于此時讀到的權限。(用戶成功建立連接后,即使你用管理員賬號對這個用戶的權限做了修改,也不會影響已經存在連接的權限。修改完成后,只有再新建的連接才會使用新的權限設置)
連接完成后,可以在show processlist命令中看到它。
mysql-show-processlist.png
客戶端如果太長時間沒動靜,連接器就會自動將它斷開。這個時間是由參數wait_timeout控制的,默認值是8小時。如果在連接被斷開之后,客戶端再次發送請求的話,就會收到一個錯誤提醒: Lost connection to MySQL server during query。這時候如果你要繼續,就需要重連,然后再執行請求了。
數據庫里面,長連接是指連接成功后,如果客戶端持續有請求,則一直使用同一個連接。短連接則是指每次執行完很少的幾次查詢就斷開連接,下次查詢再重新建立一個。建立連接的過程通常是比較復雜的,所以我建議你在使用中要盡量減少建立連接的動作,也就是盡量使用長連接。問題1:
全部使用長連接后,有些時候MySQL占用內存漲得特別快,這是因為MySQL在執行過程中臨時使用的內存是管理在連接對象里面的。這些資源會在連接斷開的時候才釋放。所以如果長連接累積下來,可能導致內存占用太大,被系統強行殺掉(OOM),從現象看就是MySQL異常重啟了
解決辦法:定期斷開長連接。使用一段時間,或者程序里面判斷執行過一個占用內存的大查詢后,斷開連接,之后要查詢再重連。
如果你用的是MySQL 5.7或更新版本,可以在每次執行一個比較大的操作后,通過執行 mysql_reset_connection來重新初始化連接資源。這個過程不需要重連和重新做權限驗證,但是會將連接恢復到剛剛創建完時的狀態。
二 查詢緩存
OK!,建立連接完后,第二部就是開始執行語句了。所以執行邏輯的第二部就會來到查詢緩存
MySQL拿到一個查詢請求后,會先到查詢緩存看看,之前是不是執行過這條語句。之前執行過的語句及其結果可能會以key-value對的形式,被直接緩存在內存中。key是查詢的語句,value是查詢的結果。如果你的查詢能夠直接在這個緩存中找到key,那么這個value就會被直接返回給客戶端。
如果語句不在查詢緩存中,就會繼續后面的執行階段。執行完成后,執行結果會被存入查詢緩存中。你可以看到,如果查詢命中緩存,MySQL不需要執行后面的復雜操作,就可以直接返回結果,這個效率會很高。
注意,大多數情況下我會建議你不要使用查詢緩存,為什么呢?因為查詢緩存往往弊大于利。(MySQL 8.0版本不在提供查詢緩存這個功能)
查詢緩存的失效非常頻繁,只要有對一個表的更新,這個表上所有的查詢緩存都會被清空。對于更新壓力大的數據庫來說,查詢緩存的命中率會非常低。除非你的業務就是有一張靜態表,很長時間才會更新一次。比如,一個系統配置表,那這張表上的查詢才適合使用查詢緩存。
MySQL提供了這種“按需使用”的方式。可以將參數query_cache_type設置成DEMAND,這樣對于默認的SQL語句都不使用查詢緩存。而對于你確定要使用查詢緩存的語句,可以用SQL_CACHE顯式指定,像下面這個語句一樣:mysql> select SQL_CACHE * from T where ID=1;
三 分析器
沒有命中查詢緩存,就要開始真正執行語句了。首先,MySQL需要知道你要做什么,因此需要對SQL語句做解析。
分析器先會做“詞法分析”。輸入的是由多個字符串和空格組成的一條SQL語句,MySQL需要識別出里面的字符串分別是什么,代表什么(MySQL從輸入的"select"這個關鍵字識別出來,這是一個查詢語句。它也要把字符串“T”識別成“表名T”,把字符串“ID”識別成“列ID”)。
接著開始做“語法分析”,根據詞法分析的結果,語法分析器會根據語法規則,判斷你輸入的這個SQL語句是否滿足MySQL語法。(如果你的語句不對,就會收到“You have an error in your SQL syntax”的錯誤提醒,比如下面這個語句select少打了開頭的字母“s”。)mysql> elect * from t where ID=1;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'elect * from t where ID=1' at line 1
如果表T中沒有字段k,而你執行了這個語句 select * from T where k=1, 那肯定是會報“不存在這個列”的錯誤: “Unknown column ‘k’ in ‘where clause’”。
四 優化器
經過了分析器,MySQL就知道你要做什么了。在開始執行之前,還要先經過優化器的處理。
優化器是在表里面有多個索引的時候,決定使用哪個索引;或者在一個語句有多表關聯(join)的時候,決定各個表的連接順序。
比如你執行下面這樣的語句,這個語句是執行兩個表的join:mysql> select * from t1 join t2 using(ID) where t1.c=10 and t2.d=20;
既可以先從表t1里面取出c=10的記錄的ID值,再根據ID值關聯到表t2,再判斷t2里面d的值是否等于20。
也可以先從表t2里面取出d=20的記錄的ID值,再根據ID值關聯到t1,再判斷t1里面c的值是否等于10。
這兩種執行方法的邏輯結果是一樣的,但是執行的效率會有不同,而優化器的作用就是決定選擇使用哪一個方案。
優化器階段完成后,這個語句的執行方案就確定下來了,然后進入執行器階段。
五 執行器
MySQL通過分析器知道了你要做什么,通過優化器知道了該怎么做,于是就進入了執行器階段,開始執行語句。
開始執行的時候,要先判斷一下你對這個表T有沒有執行查詢的權限,如果沒有,就會返回沒有權限的錯誤,如下所示(在工程實現上,如果命中查詢緩存,會在查詢緩存放回結果的時候,做權限驗證。查詢也會在優化器之前調用precheck驗證權限)。mysql> select * from T where ID=10;
ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'b'@'localhost' for table 'T'
如果有權限,就打開表繼續執行。打開表的時候,執行器就會根據表的引擎定義,去使用這個引擎提供的接口。
所以該語句的執行流程則是這樣:調用InnoDB引擎接口取這個表的第一行,判斷ID值是不是1,如果不是則跳過,如果是則將這行存在結果集中;
調用引擎接口取“下一行”,重復相同的判斷邏輯,直到取到這個表的最后一行。
執行器將上述遍歷過程中所有滿足條件的行組成的記錄集作為結果集返回給客戶端。
至此,這個語句就執行完成了。
** 數據庫的慢查詢日志中看到一個rows_examined的字段,表示這個語句執行過程中掃描了多少行。這個值就是在執行器每次調用引擎獲取數據行的時候累加的。**
總結
以上是生活随笔為你收集整理的go mysql 查询语句_01 MySQL-初识MySQL-查询语句的执行流程-Go语言中文社区的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: navicat怎么安装mysql数据库_
- 下一篇: MySQL出现慢日志超过2秒_MySQL