文章目錄

• 什么是緩存？
• • 緩存 VS 數據庫
• 本地緩存 VS 分布式緩存
• • 本地緩存
  • 分布式緩存
• Memcached VS Redis

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什么是緩存？

緩存是?個高速數據交換的存儲器，使用它可以快速的訪問和操作數據。

舉個通俗的例子。
小明經營著一家飯店，在剛開張的時候由于名氣不足，客源少，生意并不是很忙，平時沒事的時候就閑著，有客人來了再進廚房安排做菜。隨著飯店的日益發(fā)展，此時的飯店已經不同往日，有著大量的穩(wěn)定客源，并且在某些節(jié)假日的時候甚至爆滿。按照以前的做法，那肯定是行不通了，在用餐高峰期的時候因為備餐慢導致了客戶的長時間等待，使得飯店的屢遭投訴。
為解決這一問題，小明想到了一個辦法，可以在空閑的時候，提前將熱門的菜做完后放入保溫柜，等用餐高峰期時再拿出來加熱后就可以直接上菜，就規(guī)避了短時間內大量客源而導致的備餐慢的問題，通過這一方法，即使在高峰期，也能很好的應對。

這就是緩存的本質，將熱點資源（高頻讀、低頻寫）提前放入離用戶最近、訪問速度更快的地方，以提高訪問速度。

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緩存 VS 數據庫

相比于數據庫而言，緩存的操作性能更高

緩存?般都是通過 key-value 查詢數據，因為不像數據庫?樣還有查詢的條件等因素，所以查詢的性能?般會比數據庫高；

緩存的數據是存儲在內存中的，而數據庫的數據是存儲在磁盤中的，因為內存的操作性能遠遠大于磁盤，因此緩存的查詢效率會高很多；

緩存更容易做分布式部署（當?臺服務器變成多臺相連的服務器集群），而數據庫?般比較難實現分布式部署，因此緩存的負載和性能更容易平行擴展和增加。

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本地緩存 VS 分布式緩存

根據緩存是否與應用進程屬于同一進程（單機與多機)，又分為本地緩存和分布式緩存

本地緩存

本地緩存也叫做單機緩存，即將服務部署到一臺服務器上，所以本地緩存只適用于當前系統(tǒng)

舉個例子，這個就如同每個學校的校規(guī)，根據學校的宗旨以教學理念不同，每個學校的校規(guī)都不一樣，對于A學校的學生來說，B學校的校規(guī)毫無意義，也就是說每個學校的校規(guī)只適用與那個學校。

所以本地緩存只適用于當前系統(tǒng)

優(yōu)缺點

• 訪問速度快，但無法進行大數據存儲
• 集群的數據更新問題
• 數據隨應用進程的重啟而丟失

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分布式緩存

分布式緩存也叫做多機緩存，即將服務部署到多臺服務器上，并且通過負載分發(fā)將用戶的請求按照?定的規(guī)則分發(fā)到不同服務器。

而分布式緩存就如同教育局定下來的教學規(guī)范，無論是任何學校都必須遵守這個規(guī)范。

所以分布式緩存適用與所有的系統(tǒng)。

優(yōu)缺點

• 支持大數據量存儲，不受應用進程重啟影響
• 數據集中存儲，保證數據一致性
• 數據讀寫分離，高性能，高可用
• 數據跨網絡傳輸，性能低于本地緩存

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Memcached VS Redis

在市面上流行的分布式緩存中間件有兩種，分別是Redis和Memcached，我們該如何對他們進行一個選擇呢？
存儲方式

• Memcached把所有數據存在內存當中，數據大小不能超過內存大小，并且斷電后數據會丟失。（不支持持久化，導致容災能力弱）
• Redis有部分存儲在硬盤中，保證了數據的持久性。（持久化策略）

數據類型

• Memcached對數據類型的支持較為簡單，有時需要將數據拿到客戶端來進行類似的修改再set回去，增加了網絡IO的次數和數據體積
• Redis具有復雜的數據類型，并且這些復雜類型的操作和get/set一樣高效

存儲值大小

• Redis最大可以達到512mb
• Memcached最大只有1mb

性能對于

• Redis使用單核，在存儲小數據時Redis有著明顯的優(yōu)勢
• Memcached使用多核，雖然在存儲小數據的時候性能不及Redis，但是在存儲大數據的時候Memcached要遠遠強于Redis

雖然從上面的結論以及當前流行程度來看，Redis都遙遙領先，但是在某些場景下，Memcached的作用也會高于Redis(例如海量數據查詢），所以還需要根據具體使用場景來進行選擇

適用場景

• Redis除了作為NoSQL數據庫使用外，還能用做消息隊列、數據堆棧和數據緩存等；
• Memcached適合于緩存SQL語句、數據集、用戶臨時性數據、延遲查詢數據和session等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是缓存？为什么要使用Redis?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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