如果你是一位后端工程師，面試時八成會被問到 Redis，特別是那些大型互聯網公司，不僅要求面試者能簡單使用 Redis，還要深入理解其底層實現原理，具備解決常見問題的能力。可以說，熟練使用 Redis 是后端工程師的必備技能。

但我發現，在工作或面試時，大家還是會有這樣那樣的疑問，比如：如何用 Redis 實現分布式鎖？Redis 怎樣處理過期鍵？緩存雪崩、穿透、熱點問題怎么解決？持久化、集群方案怎么選擇？如何優雅地給 Redis 做鍵值分析？等等。

這里，分享給你一張?Redis 問題畫像圖，幫你快速定位問題對應的 Redis 主線模塊，及相關技術點。舉個例子，如果 Redis 響應變慢，對照下圖你就會發現，這個問題與 Redis 性能主線相關，而性能主線又和數據結構、異步機制、RDB、AOF 重寫相關，找到了影響因素，解決起來就容易多了。

在學習和使用過程中，你還可以結合自己的實踐經驗不斷完善它。這樣一來，積累越多，畫像就越豐富。

這張圖出自蔣德鈞，他是中科院計算所副研究員，長期致力于 Redis 研究，與阿里、螞蟻金服、百度、華為、中興等公司開展了多種項目合作，具有豐富的 Redis 實戰經驗，申請了 NVM（非易失內存）相關專利二十多項。

去年，訂閱了他的專欄《Redis核心技術與實戰》，追著更新看了一遍，今年抽空又二刷了，不僅原理講得透徹，實戰性也強。很多問題之前沒有深入思考過，跟著專欄敲代碼測試和分析了源碼細節，讓我對 Redis 有了更深入的理解。發文前看了下，訂閱已經 24,000+?了。

在專欄中，他總結了一條系統高效的 Redis 學習路徑，幫你透徹理解 Redis 核心原理，并通過上手實戰，掌握高并發場景下的緩存解決方案。同時，還有不少 Redis 高頻面試題講解，都是工作、面試中用得上的、實打實的硬貨。

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其實，大多數人都是帶著具體問題學 Redis 的，我自己也不例外。但后來我才發現，這些問題雖然重要，但如果只關注零散技術點，沒有建立起完整的知識框架，你的使用能力很難得到質的提升。

所以，蔣老師總結了“兩大維度，三大主線”：前者指系統維度和應用維度，后者就是高性能、高可靠和高可擴展。

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從系統維度說，要了解 Redis 各項關鍵技術的設計原理，并掌握一些系統設計規范，比如 run-to-complete 模型、epoll 網絡模型，以便應用到后續的系統開發中。但 Redis 的知識點很零碎，所以，可以按照“三大主線”為它們分類：

• 高性能主線，包括線程模型、數據結構、持久化、網絡框架；

• 高可靠主線，包括主從復制、哨兵機制；

• 高可擴展主線，包括數據分片、負載均衡。

在應用維度上，可以按 “應用場景驅動”和“典型案例驅動”兩種方式學習，一個是“面”的梳理，一個是“點”的掌握。

我們都知道，緩存和集群是 Redis 最廣泛的兩大應用場景。在這些場景中，本身就有一條顯式技術鏈。比如，提到緩存就會想到緩存機制、緩存替換、緩存異常等一連串問題。

但并不是所有都適合這種方式，比如 Redis 豐富的數據模型，以及一些隱藏得比較深、在特定業務場景下才會出現的問題，就可以采用“典型案例驅動”的方式，深入拆解一些對 Redis “三高”特性影響較大的案例，例如，各個大廠在萬億級訪問量、數據量的情況下，對 Redis 的深度優化實踐，等等。

這樣，才能透徹理解 Redis，建立起結構化的知識體系，快速找到引發問題的關鍵因素，甚至整理成 Checklist，作為遇到問題時信手拈來的“錦囊妙計”。這也是蔣老師在開篇詞里提到的，設計這個專欄的出發點。類似的干貨有很多，具體可以看看目錄：

專欄更新完，蔣老師還寫了好幾篇加餐，不僅分享了一些好用的運維工具，還講解了定制化客戶端的開發方法，分享了一些經典學習資料。

而且，連專欄里的留言質量都很高，不僅蔣老師會解答大家的問題，讀者自己也會相互切磋，光看評論區都能學到不少，口碑自然不錯，截了一些供你參考：

在結束語中，老師寫了這么一段話，我特別認同：

我們常說“不積跬步，無以至千里”，這句話中的“跬步”，我把它定義為：做成一件事。我們總會做很多事，但大多數時候，能真正得到提升的是“把事做成”。

成事的目標不分大小。它可以很小，比如學完兩節課；也可以很大，比如用 3 個月時間把 Redis 源碼讀完。最重要的是，一旦定好目標，就要竭盡全力把事做成。隨著做成的事越來越多，也就能真正體會到“會當凌絕頂，一覽眾山小”。

真正的好內容值得被更多人了解，所以我專門給大家搞到了「專屬福利」：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis最佳实践指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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