这 24 个高频存储问题，你一定要知道
工作中，我們少不了要接觸不同類型的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，它們規(guī)模各異，研發(fā)過程中的問題也五花八門，但卻有一個神奇的規(guī)律：
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凡是那些特別難解決、讓你付出巨大代價，或損失慘重的技術(shù)問題，幾乎都可以歸為存儲系統(tǒng)的問題。
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其實，這個規(guī)律不難理解。不論你的系統(tǒng)業(yè)務(wù)是什么，最終都要落到對數(shù)據(jù)的管理上，只要最終的“數(shù)據(jù)”是正確的，剩下的都是小問題；數(shù)據(jù)錯了、丟了，甚至處理不及時，都是損失慘重的大問題，所以，用于承載數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)就顯得非常重要。
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由此可見，存儲是系統(tǒng)中最核心、最重要、最關(guān)鍵的組成部分，沒有之一。
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我們常用的存儲系統(tǒng)很多，但無論是什么樣的存儲，比如 MySQL、Redis、Elasticsearch 等，它們都有幾個共同的特點。
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第一，難用。對應(yīng)用程序來說，存儲的作用，就是幫我們安全可靠地保存數(shù)據(jù)，在需要時快速讀出。但很遺憾，幾乎沒有存儲系統(tǒng)能滿足這樣簡單的需求。拿 MySQL 舉例，想要存取對象，就要把對象轉(zhuǎn)換成 MySQL 表中的行，還得寫 SQL 語句，是不是很難用？但你不得不用，并且還要用好。
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第二，慢。近幾年，新的數(shù)據(jù)庫層出不窮，都標(biāo)榜自己有多快，性能有多好。但事實上，把 MySQL 拉出來做個性能對比測試，都能吊打一遍。“一個人炫耀什么，說明內(nèi)心缺少什么”，這個道理放到技術(shù)圈同樣適用。不斷有新的存儲刷新性能記錄，恰恰說明了存儲系統(tǒng)性能不能讓人滿意。
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第三，雜。存儲不像其他成熟的技術(shù)領(lǐng)域，能一兩種方案包打天下，比如 Java 開發(fā)，基本上就被 Spring 統(tǒng)治了。而 MySQL、Redis、Elasticsearch、HBase、Hive、MongoDB、RocksDB、CockroachDB 等等，這些存儲誰也替代不了誰，每一種都有其擅長領(lǐng)域和適用場景，也有其突出短板。
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除此之外，存儲涉及很多理論概念，比如各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、哈希、樹以及它們的時間復(fù)雜度等等，這些知識往往偏數(shù)學(xué)范疇，不易理解和記憶。而且，理論和實踐之間也有很大的鴻溝，往往是“懂了一堆道理，卻還是寫不好代碼”。
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想學(xué)好存儲，推薦你看看極客時間的《后端存儲實戰(zhàn)課》。作者是京東資深架構(gòu)師李玥，之前看過他寫的《消息隊列高手課》，內(nèi)容相當(dāng)不錯，收獲很大。這次他出新課，我第一個支持。
在專欄中，他深入剖析存儲技術(shù)的核心原理，通過電商存儲的 24 個高頻問題解決方案，帶你了解不同業(yè)務(wù)場景下的存儲選型策略，以及分布式存儲領(lǐng)域的前沿技術(shù)，帶你真正拿下后端存儲。
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李玥是誰？
上面也提到了，他是京東零售技術(shù)架構(gòu)部架構(gòu)師，極客時間專欄《消息隊列高手課》作者。他從事互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)、架構(gòu) 10 多年了，曾在浪潮集團(tuán)、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等公司任職架構(gòu)師相關(guān)工作。
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后來，他加入了京東，負(fù)責(zé)主導(dǎo)設(shè)計新一代京東消息中間件系統(tǒng)，專注于流數(shù)據(jù)的一致性分發(fā)和可靠存儲、分布式實時計算、高可用分布式系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域，在此期間，帶領(lǐng)團(tuán)隊提升了京東商城相關(guān)系統(tǒng)數(shù)倍的性能和吞吐量，目前致力于推進(jìn)京東基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新、對外賦能與開源。
他是如何講解「后端存儲」的？
在專欄中，李玥以電商不同發(fā)展階段的問題場景為藍(lán)本，按照系統(tǒng)的發(fā)展過程，將內(nèi)容分為 3 部分：
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一、創(chuàng)業(yè)篇
重點解決從 0 到 1 的問題，比如：如何低成本高質(zhì)量地快速構(gòu)建一個小規(guī)模的訂單存儲系統(tǒng)。
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二、高速增長篇
關(guān)注在高速變化的過程中，系統(tǒng)會遇到的一些共通問題，及其具體的解決方案。比如，如何從單機的存儲系統(tǒng)，逐步演進(jìn)為分布式存儲系統(tǒng)；如何在線平滑擴容我們的存儲系統(tǒng)。
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三、海量數(shù)據(jù)篇
在這部分，將重點解決在高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)的情況下，存儲系統(tǒng)該如何設(shè)計。比如，如何存儲海量埋點數(shù)據(jù)；如何在各種數(shù)據(jù)庫之間，實時地遷移和同步海量數(shù)據(jù)，等等。
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看了下目錄和部分內(nèi)容，學(xué)完這門課，你不僅能收獲案例中那些解決問題的方法，對電商系統(tǒng)架構(gòu)、存儲系統(tǒng)的認(rèn)知，以及存儲系統(tǒng)的設(shè)計能力，都會有所提升。更重要的是，你可以深入理解存儲系統(tǒng)最通用、本質(zhì)的技術(shù)原理，在工作和面試中活學(xué)活用。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的这 24 个高频存储问题，你一定要知道的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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