一定要牢牢掌握的技术!Spark+Flink+推荐系统+数据挖掘等
大數(shù)據(jù)人才結(jié)構(gòu)仍需優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)眾多重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域具有前沿性,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要高層次、高水平人才來保障,以免大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到核心領(lǐng)域技術(shù)突破不足的限制。
然而,目前從全國范圍來看,大數(shù)據(jù)人才高度集中在本科學(xué)歷占比達(dá)到67%,碩士及以上學(xué)歷占比僅22%。
(大數(shù)據(jù)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu))
(大數(shù)據(jù)人才缺口將持續(xù)擴(kuò)大)
然而,最近很多粉絲群里和我稱轉(zhuǎn)型、提升大數(shù)據(jù)技能學(xué)習(xí)太困難了。自學(xué)抓不到重點(diǎn),沒有大廠實(shí)操項(xiàng)目傍身,面試屢屢受挫。一番折騰下來,毫無頭緒,學(xué)習(xí)效果自然是大打折扣。
究于此,我們團(tuán)隊(duì)在全網(wǎng)搜羅一整套《大數(shù)據(jù)架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘》等學(xué)習(xí)資料,以求幫助大家擺脫困境,從而啃下大數(shù)據(jù)這塊硬骨頭。
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這套資料系統(tǒng)講解了Hadoop生態(tài)架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容,以“工業(yè)界實(shí)踐”為出發(fā)點(diǎn),安排了豐富的實(shí)踐內(nèi)容,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)等。
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總結(jié)
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