你好，我是小X。

曹大最近開 Go 課程了，小X 正在和曹大學 Go。

這個系列會講一些從課程中學到的讓人醍醐灌頂的東西，撥云見日，帶你重新認識 Go。

之前 qcrao 寫了一篇《成為 Go Contributor》 的文章，講了如何給 Go 提一個 typo 的 pr，以此熟悉整個流程。當然，離真正的 Contributor 還差得遠。

開課前曹大在 Go 夜讀上講了他給 Go 提的一個關于 tls 的性能優化，課上又細講了下，本文就帶大家來學習下他優化了啥以及如何看優化效果。

第一次提的 pr 在這里，之后又挪到了一個新的位置，前后有一些代碼上的簡化，最后看著挺舒服。

優化前每個 tls 連接上都有一個 write buffer，但是活躍的連接數很少，很多內存都被閑置了，這種就可以用 sync.Pool 來優化了。

conn

用 sync.Pool 緩存 []byte，并順帶將連接上的一個 outBuf 字段給干掉了：

files changed

整體上改動挺少，效果也不錯。

雖然一開始給了 _test 文件，但其實并不能太好反映性能的提升。因此后面曹大又寫了一個簡單的 client 和 server 來實際測試。

我在開發機上測了一下，優化還是挺明顯的。這又是一個使用 pprof 查看性能優化的好例子。

client 的代碼如下：

package?mainimport?("crypto/tls""fmt""io/ioutil""net/http""os""strconv""sync""go.uber.org/ratelimit" )func?main()?{url?:=?os.Args[3]connNum,?err?:=?strconv.ParseInt(os.Args[1],?10,?64)if?err?!=?nil?{fmt.Println(err)return}qps,?err?:=?strconv.ParseInt(os.Args[2],?10,?64)if?err?!=?nil?{fmt.Println(err)return}bucket?:=?ratelimit.New(int(qps))var?l?sync.MutexconnList?:=?make([]*http.Client,?connNum)for?i?:=?0;?;?i++?{bucket.Take()i?:=?igo?func()?{l.Lock()if?connList[i%len(connList)]?==?nil?{connList[i%len(connList)]?=?&http.Client{Transport:?&http.Transport{TLSClientConfig:?????&tls.Config{InsecureSkipVerify:?true},IdleConnTimeout:?????0,MaxIdleConns:????????1,MaxIdleConnsPerHost:?1,},}}conn?:=?connList[i%len(connList)]l.Unlock()if?resp,?e?:=?conn.Get(url);?e?!=?nil?{fmt.Println(e)}?else?{defer?resp.Body.Close()ioutil.ReadAll(resp.Body)}}()}}

邏輯比較簡單，就是固定連接數、固定 QPS 向服務端發請求。

server 的代碼如下：

package?mainimport?("fmt""net/http"_?"net/http/pprof" )var?content?=?make([]byte,?16000)func?sayhello(wr?http.ResponseWriter,?r?*http.Request)?{wr.Header()["Content-Length"]?=?[]string{fmt.Sprint(len(content))}wr.Header()["Content-Type"]?=?[]string{"application/json"}wr.Write(content) }func?main()?{go?func()?{http.ListenAndServe(":3333",?nil)}()http.HandleFunc("/",?sayhello)err?:=?http.ListenAndServeTLS(":4443",?"server.crt",?"server.key",?nil)if?err?!=?nil?{fmt.Println(err)} }

邏輯也很簡單，起了一個 tls server，并注冊了一個 sayhello 接口。

啟動 server 后，先用 1.15（1.17 之前的版本都可以，曹大的改動還沒合入）測試：

go?run?server.go#?1000?個連接，100?個?QPS go?run?client.go?1000?100?https://localhost:4443

查看 server 的內存 profile。后面還會用 --base 的命令，比較前后兩個 profile 文件的差異。

pprof 的命令如下：

go?tool?pprof?--http=:8000?http://127.0.0.1:3333/debug/pprof/heap

Go 1.15 mem profile

看看這個大“平頂山”，有那味了（平頂山表示可以優化，如果是那種特別窄的尖尖就沒辦法了）~

因為這個 pr 已經合到了 1.17，我們再用 1.17 來測一下：

go1.17rc1?run?server.go go1.17rc1?run?client.go?1000?100?https://localhost:4443

Go 1.17 mem profile

為了使用 --base 命令來進行比較，需要把 profile 文件保存下來：

curl?http://127.0.0.1:3333/debug/pprof/heap?>?mem.1.14 curl?http://127.0.0.1:3333/debug/pprof/heap?>?mem.1.17

最后來比較優化前后的差異：

go?tool?pprof?-http=:8000?--base?mem.1.15?mem.1.17

--base

優化效果還是很明顯的。我們來看菜單欄里的 view->top：

view->top

整個優化從最終的提交來看還挺簡單，但是能發現問題所在，并能結合自己的知識儲備進行優化還是挺難的。我們平時也要多積累相關的優化經驗，到關鍵時候才能頂上去。像 pprof 的使用，要自己多加練習。

好了，這就是今天全部的內容了~ 我是小X，我們下期再見~

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參考資料

[1]

tls 的性能優化:?https://www.bilibili.com/video/BV1Z64y1m7uc

[2]

這里:?https://go-review.googlesource.com/c/go/+/263277

[3]

位置:?https://go-review.googlesource.com/c/go/+/267957

歡迎關注曹大的 TechPaper 以及碼農桃花源~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的曹大带我学 Go（10）—— 如何给 Go 提性能优化的 pr的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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