Decode the Week≠音視頻技術周刊?

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News Briefing

1.?Twitter?推出短視頻分享功能?Fleet

上周，Twitter 向其全球用戶群推出了自己的視頻故事的功能 Fleets。該產品允許用戶上傳視頻內容，且該內容會在24小時內消失。但該功能在推出后立即遭受到了有關其性能和穩定性的質疑。

今年早些時候，埃利奧特管理集團(Elliott Management Group)與銀湖(Silver Lake)共同持有 Twitter 的大量股份。這些公司力圖推動Twitter更多的創新并重建新的行政領導層。兩家公司后來還一致免去了 Twitter CEO 杰克 · 多爾西的職務，并在技術和人工智能領域安插了一位專家。

但兩家公司稱他們的參與對 Twitter 的產品開發沒有任何影響。

2. 百度36億美元收購? YY 直播業務

百度以36億美元收購 YY 在中國的直播服務（廣州歡聚時代）。這家搜索巨頭一直在與短視頻巨頭字節跳動和快手這樣的公司競爭。去年，Joyy 旗下的廣州歡聚時代集團以14.5億美元的價格收購了 Bigo 的多數股權，后者運營著流媒體應用 Bigo Live 和 TikTok 的競爭對手Likee。

3. 亞馬遜在安卓端推出游戲視頻錄制平臺 GameOn

亞馬遜(Amazon)上周推出了 Android 平臺的 GameOn，這款應用可以讓用戶錄制30秒到5分鐘的游戲片段，然后視頻會在 GameOn 社交網絡或其他社交媒體上分享。這個應用程序在發布時支持1000多個游戲，包括移動版絕地求生、天天過馬路、最終幻想和憤怒的小鳥 2。此前，亞馬遜發布了云游戲平臺 Luna。

4. 根據蘋果應用商店的規定，Google Stadia 和 Nvidia 的 GeForce Now 云游戲服務都將以 Web 形式出現在 iOS 中。

5. 通過整合視頻聊天平臺 Houseparty，Epic Games 在 守望先鋒（Fortnite ）中增加了視頻聊天功能。玩家們在PC，PS4或 PS5上玩游戲時，可以使用手機或平板電腦作為網絡攝像頭.

6. 蘋果降低應用商店收入分成至 15%

上周三，蘋果對其備受爭議的 App Store 收入分成結構做出了有史以來最大的調整——將小型/獨立應用程序開發商的費用削減了一半（從30%到15%）。但對于一部分應用程序制造商來說，這還遠遠不夠。

自2008年蘋果推出 App Store 以來，該公司的收費結構一直很簡單: 70% 的付費應用銷售、應用內數字商品購買和訂閱收入流向了開發者；另外30% 歸蘋果公司所有。

蘋果表示，每年為 App Store 帶來高達100萬美元收入的開發者在下一個財務年只需支付 15% 的費用，上限為100萬美元。在超出100萬美元之后，利率又回升到30% 。

這意味著一個年收入90萬美元的開發商將額外獲得13.5萬美元的稅前收入。

但并不是所有的開發者都對此表示滿意。總部位于愛爾蘭的應用開發商 Steven表示，蘋果仍然“擁有一切權力” ，并且可能隨時改變折扣計劃。與此同時，對應用商店的其他不滿仍然存在，比如開發者認為應用或應用的更新遭到拒絕是不公平的，App Store還存在來自蘋果自身程序的直接競爭，以及開發商們仍然無法繞過蘋果的支付系統來處理訂閱問題。

上周三，Spotify 和 Epic Games 就迅速抨擊了這一聲明，稱其毫無意義。

對于蘋果公司來說，對收入低于100萬美元的應用程序開發商收取的費用進行削減（即使這些應用程序開發商約占所有開發商的98%） ，也不會對其財務狀況產生任何影響。

數據顯示，周三的降價對蘋果公司年收入的影響不到1% ，對該公司超過500億美元的年服務銷售額的影響也不算大。

對蘋果來說，更大的危險在于開發商的不滿情緒仍在醞釀之中，同時反壟斷監管的威脅迫在眉睫。一些開發者今天取得了勝利，但是斗爭還遠遠沒有結束。

7. 人工智能的性別偏見

人們開始擔憂谷歌、微軟和亞馬遜圖像識別服務存在的偏見

人們常常以貌取人，事實證明，電腦也是如此。

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當美國和歐洲的研究人員將國會議員的照片提供給谷歌的云圖像識別服務時，該服務對女性照片進行的與外貌相關的注釋是男性的三倍。男性最常被標注的標簽是“官方”和“商人” ，女性最常被標注的標簽是“微笑”和“下巴”。

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科隆社會科學研究所的博士后 Carsten Schwemmer 說: “這導致女性得到了一種較低的社會地位刻板印象: 女性是只需要看起來漂亮，而男性則是商業領袖。” Carsten與來自紐約大學、美國大學、都柏林大學、密歇根大學和非營利組織加利福尼亞 YIMBY 的研究人員合作進行了這項研究。

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研究人員對谷歌的人工智能圖像服務以及競爭對手亞馬遜和微軟進行了機器視覺測試。他們付錢給眾議院工作人員，讓他們審查這些服務應用于立法者官方照片和這些立法者在 twitter 上發布的圖片的注釋。

谷歌的人工智能圖像識別服務傾向于看到像參議員史蒂夫 · 戴恩斯這樣的人作為商業成功人士，但是把露西爾 · 羅伊巴爾-奧拉德這樣的女性立法者貼上了與她們的外表有關的標簽。

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這項研究進一步證明，算法不是以數學的超然視角看待世界，而是傾向于復制甚至放大歷史文化偏見。它的靈感來自于2018年的一個名為性別陰影的項目，該項目表明微軟和 IBM 的人工智能云服務在識別白人男性的性別方面非常準確，但在識別黑人女性的性別方面卻非常不準確。

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總結

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