每周一期，縱覽音視頻技術領域的干貨和新聞投稿：contribute@livevideostack.com。

架構

一種基于廣播的模塊化架構簡單實現

架構是軟件開發的基礎，直接影響著軟件運行效率、代碼的可維護性、可擴展性以及可讀性。開始新項目時，先設計一個好的架構往往會讓往后的開發事半功倍。

https://mp.weixin.qq.com/s/BU1q0_srtzsta6IlOUZeNw

Jitsi：一個開源的Web會議解決方案

Jitsi是使用JavaScript構建的開源Web會議應用程序。如果您正在尋找可在遠程工作中幫助您和您的團隊的工具，那么您可能會發現這很有用。

https://dev.to/aws/running-your-own-open-source-web-conferencing-application-5aa2

傳輸網絡

低延遲視頻流的6種方法：哪種方法最有效？

本文將介紹基于HTTP的實時流協議更新的最新進展，這些協議包括CMAF，社區構建的低延遲HLS（LHLS）和Apple的低延遲HLS（ALHLS），以及Wowza使用的WebSockets + MSE方法他們的超低延遲解決方案；所有這些都會導致兩到三秒的延遲不足。

https://www.red5pro.com/blog/6-approaches-to-low-latency-video-streaming-which-is-most-effective/

多播ABR，打開了DVB新時代的大門

本文是來自DVB World 2020線上會議的演講，演講者一位是Guillaume Bichot，他是Principal Engineer, Head of Exploration at Broadpeak。另一位是Richard Bradbury，他是Lead R&D Engineer, BBC，他們是DVB TM-MCAST小組的聯合主席。演講題目是“Multicast ABR opens the door to a new DVB era”。

https://mp.weixin.qq.com/s/SE45a3_W1l3bzY8u0de7gw

聊聊OkHttp實現WebSocket細節，包括鑒權和長連接?；罴捌湓?#xff01;

OkHttp 應該算是 Android 中使用最廣泛的網絡庫了，我們通常會利用它來實現 HTTP 請求，但是實際上它還可以支持 WebSocket，并且使用起來還非常的便捷。那本文就來聊聊，利用 OkHttp 實現 WebSocket 的一些細節，包括對 WebSocket 的介紹，以及在傳輸前如何做到鑒權、長連接保活及其原理。

https://juejin.im/post/5e782acd51882548fe2938b0

DVB-I規范簡介

本次網絡研討會探討了DVB-I規范。DVB-I旨在確保通過互聯網傳送的線性電視與傳統廣播電視體驗一樣，具有用戶友好性和健壯性。它提供了將線性電視服務傳送到電視機、智能手機、平板電腦等能夠連接互聯網并擁有媒體播放器的設備的可能性。演講者一位是Peter Lanigan，他是DVB CM-I小組主席，另一位是Paul Higgs，他是DVB TM-IPI小組主席。

https://mp.weixin.qq.com/s/b9qOqCJGFjlsqmLKrG2kZA

廣播網關——ATSC3.0分發網絡的核心

本文是來自SMPTE 2019的演講，演講者是Eric Pinsonr，是來自ENENSYS Technologies的Terrestrial Market Director。演講題目是“廣播網關，ATSC3.0分發網絡的心臟”。

https://mp.weixin.qq.com/s/EJY6ZkC1-uhu55xtS5y_yQ

利用云端服務實現太空直播

演講者表示經過了兩年的發展，AWS有著更穩定強大的云端服務，可以自動化的設定延時與視頻分辨率，并可快速部署且有著較低的帶寬需求。

https://mp.weixin.qq.com/s/x9M27e2Bv7wZGkjPf0komg

編解碼

AVS2 超高清編碼實踐

本文內容來自杭州當虹科技股份有限公司謝亞光在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享，他將簡單介紹AVS2視頻編碼標準的特點和優勢，同時分享在研發4K超高清過程中探索的高效視頻算法，包含各種快速模式決策策略以及獲得的速度增益和對壓縮效率的影響。同時還將介紹當虹科技在使用GPU來加速編碼的一些探索，以及獲得的速度增益。

https://mp.weixin.qq.com/s/WsssCmVJCf_curvEayC3GA

容積捕獲 —— 高水準的現實主義

5G、AI、VR、MR每每被提起，但距離真正的成熟落地仍需假以時日。Intel Studios的領頭人Diego Prilusky 2月在Ted進行了有關容積拍攝技術（Volumetric Video）如何改變電影制作的演講，將容積捕獲（Volumetric capturing）又帶入了普通大眾的視野當中。

https://mp.weixin.qq.com/s/4RzRNKBhW1C62WaX9_DOnQ

音視頻技術

在冠狀病毒爆發期間，電話會議應用程序與之對應的新技術需求激增

真正的問題是，一旦這一波浪潮過后，這種趨勢會消失嗎？還是會讓我們陷入另一種現實困境？

https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-teleconference/teleconference-apps-and-new-tech-surge-in-demand-amid-coronavirus-outbreak-idUSKBN21033K

廣色域給電影制作帶來的價值

本文是來自SMPTE 2019的演講，演講者是來自杜比實驗室的Jake Zuena，演講主要介紹了廣色域給電影制作帶來的價值。

https://mp.weixin.qq.com/s/U90YceO-WtBpnHzzDMkf8g

使用 OpenGL ES 實現全景播放器

全景視頻在播放的時候，可以自由地旋轉視角。如果結合手機的陀螺儀，全景視頻在移動端可以具備更好的瀏覽體驗。本文主要介紹如何基于 AVPlayer 實現一個全景播放器。

https://juejin.im/post/5e778c2c518825494905eb54

AI智能

深度學習在花椒直播中的應用—推薦系統冷啟動算法

推薦系統是依據用戶的個人喜好盡可能推薦用戶喜愛的物品（視頻、新聞、商品、直播等），而用戶的興趣偏好則通過過往的行為數據體現出來。當沒有歷史記錄可循時，就存在推薦冷啟動問題。本文在接下來的篇幅首先講述冷啟動的相關概念，然后介紹一些業界常規的解決方法，最后會著重闡述花椒直播在解決用戶冷啟動方面的實踐。

https://mp.weixin.qq.com/s/70FuX6qyDPa47qGiDvI-7Q

YouTube深度學習推薦模型最全總結

去年我曾寫過多篇文章分析 YouTube 的深度學習推薦系統論文 Deep Neural Networks for YouTube Recommenders，在此一并總結，給大家進行一個完整版的解讀。

https://mp.weixin.qq.com/s/CWaOevhtampxIBZKl09m9w

數據增廣之詳細理解

數據增廣是深度學習中常用的技巧之一，主要用于增加訓練數據集，讓數據集盡可能的多樣化，使得訓練的模型具有更強的泛化能力?，F有的各大深度學習框架都已經自帶了數據增廣，但是平時在用的使用只是直接調用了對應的接口函數，而沒有進行詳細的分析。在實際應用中，并非所有的增廣方式都適用當前的訓練數據，你需要根據自己的數據集特征來確定應該使用哪幾種數據增廣方式。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/43665254

圖像

漫談視頻目標跟蹤與分割

本文整理記錄了曠視研究院Detection組針對視頻目標跟蹤與分割問題的探討和收獲，并從喜聞樂見的圖像處理出發，以期更好闡述視頻目標跟蹤的意義。

https://mp.weixin.qq.com/s/Rz9vEXFV2sLB03fJtptrVw

資源推薦

VideoAnalyst

包含對視頻理解有用的基本算法的實現：單對象跟蹤（SOT）、視頻對象分段（VOS）等。

https://github.com/MegviiDetection/video_analyst

活動推薦

LiveVideoStackCon 2020上海 6月見

LiveVideoStackCon 2020上海，4月5日前邀請你的好友一同參與“3人拼團”，在8折基礎上還可享受額外每人200元優惠。

https://mp.weixin.qq.com/s/-lvUXn4y714LIosc1R1sGA

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總結

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