每周一期，縱覽音視頻技術(shù)領(lǐng)域的干貨和新聞投稿：contribute@livevideostack.com。

架構(gòu)

5 個(gè)理由說明為何 WebRTC 直播流是大規(guī)模低延遲的正確選擇

是否會(huì)出現(xiàn)一個(gè)好的替代方案，或者 WebRTC 就是在瀏覽器中實(shí)現(xiàn)低延遲傳輸?shù)暮梅绞健?/p>

Kurento 為 IP 攝像頭提供 WebRTC 媒體網(wǎng)關(guān)?

如果您正在處理 IP 攝像頭和 WebRTC 流媒體解決方案的集成問題，這篇值得一讀。

使用 Dolby Voxeet 和 Stream Chat 構(gòu)建一個(gè)視頻會(huì)議應(yīng)用程序

Dolby Voxeet 與 Stream 的合作。

Firefox 71 WebRTC/WebAudio 版本說明?

需要在沒有 DTLS 1.0 的情況下測(cè)試應(yīng)用程序嗎? Firefox 71 允許刪除該首選項(xiàng)，所以現(xiàn)在就試試吧。

Safari Technology Preview 95 版本發(fā)布

Safari 中的統(tǒng)一計(jì)劃。

傳輸網(wǎng)絡(luò)

SDP在RTSP、國(guó)標(biāo)GB28181、WebRTC中的實(shí)踐

這篇文章主要講下SDP協(xié)議格式和規(guī)范、具備哪些描述能力、最后再通過在RTSP和基于SIP的國(guó)標(biāo)協(xié)議進(jìn)行實(shí)例分析下，當(dāng)然目前比較火的WebRTC在建立音視頻會(huì)話前也是通過這套協(xié)議描述會(huì)話信息的。

泛廣電領(lǐng)域的衛(wèi)星傳輸和公網(wǎng)傳輸?

隨著廣播電視的不斷發(fā)展與消費(fèi)者對(duì)于音畫體驗(yàn)的要求不斷提升，傳輸方式亟需與時(shí)俱進(jìn)迎來新的變革。安徽廣播電視臺(tái)的張博力將從衛(wèi)星傳輸、公網(wǎng)傳輸SRT協(xié)議理論入手，通過分析鏈路測(cè)試報(bào)告，給出4K衛(wèi)星傳輸?shù)逆溌反罱ǚ桨?#xff0c;并重點(diǎn)分析在實(shí)際應(yīng)用中如何保證公網(wǎng)傳輸?shù)陌踩院涂捎眯浴?/p>

編解碼

再探 H.264：句法元素詳解

本文先回顧了 H.264 的相關(guān)句法元素，并仔細(xì)研讀了 WebRTC 解析 H.264 碼流 QP 值的相關(guān)代碼

VVC，EVC，LCEVC——MPEG中下一代熱門編解碼器的進(jìn)展

本篇主題是VVC，EVC，LCEVC，來自MPEG的下一代熱門編碼器的進(jìn)展。演講者首先介紹了VVC、EVC和LCEVC這幾個(gè)縮寫的意思。這些編解碼器有不同的目標(biāo)用戶、應(yīng)用場(chǎng)景和平臺(tái)，但都是被MPEG所規(guī)范的。需要注意的是VVC是ITU和MPEG的聯(lián)合產(chǎn)物。

人類仍是最好的有損圖片壓縮器

本次演講主要介紹了一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)。給定一張圖片，一人使用網(wǎng)絡(luò)上相似圖像的鏈接和文本說明作為圖像描述，另一人根據(jù)圖像描述使用PS等工具重建圖像。將人類的文本描述簡(jiǎn)單壓縮后的文件，作為人類組的壓縮結(jié)果。對(duì)照組由WebP算法生成相似大小的文件。將兩組的重建圖像在問卷平臺(tái)上發(fā)布打分，人類組的效果勝出。這表明面向人類感知做圖像壓縮還有很大空間。

MPEG-G基因數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介?

本文是來自Stanford Compression Workshop 2019的演講，作者是來自于伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）Carr R. Woese基因組生物學(xué)研究所的計(jì)算基因組學(xué)主任Mikel Hernaez。本次演講主要對(duì)MPEG-G標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，并強(qiáng)調(diào)了在基因數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域樹立標(biāo)準(zhǔn)的重要性。

視頻技術(shù)

Netflix的視頻質(zhì)量?jī)?yōu)化之路
本文是來自Stanford Compression Workshop 2019的演講，作者是來自Netflix的視頻算法主管Anne Aaron。本次演講的主要內(nèi)容是如何用最有效的方式編碼視頻，并保證每一個(gè)上傳到網(wǎng)絡(luò)上的視頻都能給用戶帶來更好的觀看體驗(yàn)。

美攝?-?助力打造完善的音視頻解決方案
隨著短視頻成為人們競(jìng)相追逐的新風(fēng)口，移動(dòng)端音視頻處理需求與日俱增。如何低成本、高效率地處理音視頻，并且最大程度的適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不同應(yīng)用需求成為至關(guān)重要的問題。本次分享以美攝SDK的音視頻處理框架為依據(jù)，介紹在移動(dòng)端高效處理音視頻的解決方案，以及人工智能在音視頻處理方面的應(yīng)用。

單CPU處理1s視頻僅需37ms、GPU僅需10ms，谷歌提出TVN視頻架構(gòu)
谷歌機(jī)器人團(tuán)隊(duì)利用進(jìn)化算法，獲得低計(jì)算成本、高性能的視頻網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) TVN，該網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行高效，速度可達(dá)之前視頻模型的 100?倍。

常見的實(shí)時(shí)音視頻QoS的算法簡(jiǎn)介（下）?
實(shí)時(shí)音視頻通訊系統(tǒng)QoS是各種算法的綜合使用和平衡，是在視頻清晰度、音視頻流暢性和音視頻時(shí)延之間根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況做一個(gè)平衡，是需要整個(gè)系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)一起配合，從發(fā)送端的音視頻采集、編碼、發(fā)送到接收端數(shù)據(jù)接收、解碼、播放顯示各個(gè)環(huán)節(jié)一起配合選擇最適合實(shí)時(shí)音視頻系統(tǒng)的算法和方法。

人物專訪

騰訊視頻云黃斌：打造toB的產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)體系（明天發(fā)之后獲取鏈接）

to B與to C市場(chǎng)大相徑庭，從發(fā)掘客戶痛點(diǎn)到產(chǎn)品策劃、研發(fā)，從樹立標(biāo)桿客戶到市場(chǎng)發(fā)聲，從定價(jià)、伙伴分成到開發(fā)者生態(tài)，事無巨細(xì)……to B市場(chǎng)更像是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。用騰訊云視頻業(yè)務(wù)的產(chǎn)品總監(jiān)自己的話說，to B產(chǎn)品更加“潤(rùn)物細(xì)無聲。”

即構(gòu)科技張靖雨：以最優(yōu)的用戶體驗(yàn)為第一評(píng)估要素

本次采訪我們邀請(qǐng)到了即構(gòu)科技的資深解決方案架構(gòu)師張靖雨，在六年的職業(yè)生涯中有哪些令她深刻的項(xiàng)目？好的解決方案架構(gòu)師應(yīng)該如何理解業(yè)務(wù)需求？以及即構(gòu)科技提供的解決方案相比其他廠商有哪些核心優(yōu)勢(shì)等問題，張靖雨老師都會(huì)在下文中做出解答。

AI智能

Adobe動(dòng)畫AI：自動(dòng)跟蹤人體運(yùn)動(dòng)，制作動(dòng)畫從未如此簡(jiǎn)單！?

Adobe推出一款用于視覺效果和動(dòng)態(tài)圖形軟件After Effects的AI功能，可以自動(dòng)跟蹤人體動(dòng)作并將其應(yīng)用于動(dòng)畫。制作動(dòng)畫視頻變得前所未有的簡(jiǎn)單，不再需要一幀一幀地作畫了！此外，Adobe還發(fā)布了一大批AI功能。

港大提出視頻顯著物體檢測(cè)算法MGA，大幅提升分割精度?

本文提出了基于運(yùn)動(dòng)注意力的視頻顯著物體檢測(cè)方法（MGA），比之前最好的算法在DAVIS和FBMS數(shù)據(jù)集上分別提升了4個(gè)和8個(gè)百分點(diǎn)！

圖像

VTK圖像處理?|?體繪制
體繪制，有時(shí)又稱作三維重建，它能夠通過設(shè)置不透明度值來顯示提數(shù)據(jù)內(nèi)部不同成分的細(xì)節(jié)。本篇講述了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的VTK體繪制渲染流程。

資源推薦

SRS開發(fā)和調(diào)試環(huán)境
SRS定位是運(yùn)營(yíng)級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)直播服務(wù)器集群，追求更好的概念完整性和最簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)的代碼。

活動(dòng)推薦

硬派多媒體技術(shù)方案沙龍·2019深圳

從WebRTC、低延遲直播到邊緣計(jì)算，從編解碼Codec到AI加速，從全景視頻到沉浸式音頻，從5G到超高清，從金融、教育、制造等行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化到QoE用戶體驗(yàn)......硬派多媒體技術(shù)方案沙龍（Impact of Multimedia Technology Solution Meetup）旨在甄選技術(shù)領(lǐng)先、成熟的方案與案例，推動(dòng)技術(shù)傳播，連接多媒體技術(shù)生態(tài)上下游。

如何實(shí)現(xiàn)多Codec實(shí)時(shí)視頻轉(zhuǎn)碼？

伴隨5G開啟萬(wàn)物互聯(lián)的嶄新紀(jì)元，用戶、流量、應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)張，視頻服務(wù)不僅深入滲透全產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，同時(shí)也為各行各業(yè)產(chǎn)品增值賦能。在面對(duì)更大數(shù)據(jù)量、更高并發(fā)、更低延遲的視頻場(chǎng)景下，無論從AI到編碼、轉(zhuǎn)碼，硬件加速方案都發(fā)揮著舉足輕重的作用。本次活動(dòng)將從多個(gè)方面詳細(xì)解析基于FPGA的硬件加速最新特性，以及與AI相結(jié)合動(dòng)態(tài)調(diào)整視頻分辨率、網(wǎng)絡(luò)以及Codec策略等技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的音视频技术开发周刊（第120期）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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