本文將帶您回顧春節假期不可錯過的音視頻領域新聞和技術進展。

新的開源編碼器XVC，AV1和HEVC之外的另外選項？

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視頻數據是目前互聯網流量中最大的一部分，占用的帶寬比重較大。而通常在視頻流媒體應用中，播放端可以達到的最高質量水平與可用帶寬直接相關，因此高效的視頻編碼器對于視頻內容提供商而言可以有效降低帶寬成本。除了目前最主要的視頻編解碼器AVC/H.264，以及被大家熱論的HEVC、AV1、AVS2以外，近期一家名為Divideon的公司發布了一款新的視頻編解碼器xvc，采用了一種新穎的設計來簡化編解碼器的定價問題。

Google公開HDR+連拍照片集

原文鏈接：https://research.googleblog.com/2018/02/introducing-hdr-burst-photography.html

該照片集由3640套連拍原始圖像，即由28461個獨立圖像組成。通過該圖像集，研究人員可以對比自己的軟件與Google的HDR+生產出圖像的差異，從而作出改進和優化。使用連拍可以提高圖像質量。HDR +從一連串全分辨率原始圖像開始，將2到10張圖像對齊并合并。合并的圖像降低了噪點，增加了動態范圍，從而獲得更高質量的最終結果。

基于Pensieve的神經網絡自適應碼率視頻流

原文鏈接：http://web.mit.edu/pensieve/

Pensieve是一個使用強化學習生成ABR算法的系統，通過訓練一個神經網絡模型，根據客戶視頻播放器收集的觀察結果為將來的視頻塊選擇比特率。在所有考慮的情況下，Pensieve勝過最好的最先進的方案，平均QoE提高12％-25％。

感知視頻質量指標

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大多數內容自適應編碼（CAE）解決方案的基本目標是在不顯著降低感知質量的情況下優化帶寬。為了滿足CAE解決方案可靠指標的需求，內容創建者正在越來越多地探索幾種感知視頻質量指標。VMAF與MOS顯示出良好的相關性，有望在未來變得更好，有可能成為內容自適應編碼的一致指標。

人工智能和機器學習將視頻質量推向新的高度

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人工智能和機器學習以及深度學習和神經網絡正在解決從編碼質量到隱藏字幕的OTT挑戰。

今日頭條收購Faceu

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今日頭條已經完成了對相機拍照工具Faceu激萌的收購，交易總價約為 3 億美金。

計算機視覺協助評估心血管疾病風向

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眼底圖可以非常準確地預測心血管健康指標。通過對來自284335名患者的數據訓練的深度學習算法，我們能夠從12026和999名患者的兩個獨立數據集中以驚人的高準確度預測來自視網膜圖像的心血管風險因子。

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超強干貨來襲 云風專訪：近40年碼齡，通宵達旦的技術人生

總結

以上是生活随笔為你收集整理的假期不能错过的音视频领域技术进展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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