<strong>對(duì)學(xué)習(xí) google analytics 很有幫助，轉(zhuǎn)載如下：</strong>

最近在查看一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)站流量來源中直接流量部分占了40%。這說明有近一半的訪次屬于直接訪問！對(duì)照Google Analytics對(duì)直接流量的定義，確認(rèn)該網(wǎng)站近期沒有進(jìn)行過大規(guī)模的線下推廣活動(dòng)后，我們馬上就可以得出這

{CSDN:CODE:1609577} {CSDN:CODE:1609577} 樣一條結(jié)論。訪客對(duì)網(wǎng)站有很高的忠誠度。因?yàn)樗麄兛梢杂涀?4個(gè)字母的英文二級(jí)域名，并且每次直接輸入域名或從收藏夾中直接訪問網(wǎng)站。但事實(shí)真的是這樣嗎？我有些懷疑。

Google Analytics對(duì)直接流量的定義。

通過點(diǎn)擊書簽或直接在瀏覽器中輸入網(wǎng)址進(jìn)入網(wǎng)站的訪問者。直接流量可包括通過離線廣告系列（如印刷材料和電視）引入的訪問者。

詭異的直接流量來源

我懷疑的原因主要有3個(gè)：

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1，網(wǎng)站的內(nèi)容和服務(wù)都是針對(duì)國內(nèi)用戶的，并且很大眾化。14個(gè)字母的英文二級(jí)域名訪客真的記得住嗎？（還記得那個(gè)故事嗎？很多人每次上網(wǎng)都登錄baidu.com，然后在里面輸入網(wǎng)站名稱，再在結(jié)果里點(diǎn)擊訪問。即使訪問google也是如此。）

2，按照經(jīng)驗(yàn)，40%的直接流量在行業(yè)中算是一個(gè)比較高的水平了。一般有兩個(gè)產(chǎn)生原因。

A： 較新網(wǎng)站，搜索收錄和外部鏈接都不多的情況下，大部分的來源都集中在直接訪問。

B： 知名網(wǎng)站，比如sohu.com， qq.com等等。這些高知名度的網(wǎng)站，訪客不僅會(huì)記下域名還會(huì)加入收藏。

3，直接流量并沒有那么單純，里面可能包含很多未知的訪問來源。

上面的三個(gè)原因只是我的猜測(cè)，猜測(cè)不能寫在報(bào)告中，更不能證明這40%的直接流量存在問題。我們還需要回到報(bào)告中，用數(shù)據(jù)來說話。按照直接流量的定義，訪客收藏網(wǎng)站地址說明網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪客有吸引力，訪客愿意繼續(xù)訪問網(wǎng)站。而主動(dòng)輸入域名或從收藏夾中訪問網(wǎng)站，都說明訪客有主動(dòng)訪問網(wǎng)站的意愿。 所以我們從跳出率，訪客類型和訪問時(shí)長幾個(gè)指標(biāo)上對(duì)這40%的直接流量進(jìn)行對(duì)比和分析。

跳出率報(bào)告對(duì)比

跳出率可以用來衡量網(wǎng)站內(nèi)容與訪客的匹配程度，當(dāng)訪客在網(wǎng)站上沒有找到需要的內(nèi)容時(shí)，就不會(huì)繼續(xù)訪問，并且直接離開網(wǎng)站。

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上面的截圖中，高高的，飄在最上面的，綠色的曲線就是直接流量。直接流量的跳出率要高于搜索流量和推介流量，甚至高于整站的跳出率水平。

訪客類型報(bào)告對(duì)比

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在訪問者類型報(bào)告中，直接流量中有37%屬于新訪訪，比非付費(fèi)搜索的比例還要高。真不知道這些新訪客是如何獲得，記住，并準(zhǔn)確輸入這14個(gè)字母的網(wǎng)站二級(jí)域名的。

訪問停留時(shí)間對(duì)比

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在訪問停留時(shí)間上，直接流量中也有大部分訪次的停留時(shí)間只有0-10秒。明顯低于非付費(fèi)搜索流量的水平。

通過上面三個(gè)報(bào)告的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，40%的直接流量有較高跳出率，新訪率和較短的訪問停留時(shí)間。這些都不太符合直接流量的訪客行為特征。并且說明Google Analytics對(duì)直接流量的定義也不夠準(zhǔn)確。

那么Google Analytics的直接流量里除了直接訪問和收藏夾外還包含哪些來源的流量呢？先來看下Google Analytics是如何獲得網(wǎng)站的流量來源，又是如何對(duì)不同的來源進(jìn)行分類的。（這部分有點(diǎn)偏技術(shù)，并且有點(diǎn)復(fù)雜。看我能不能解釋清楚）

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Google Analytics中的三種流量來源

通常，在我們輸入域名訪問一個(gè)網(wǎng)站的時(shí)候，瀏覽器會(huì)向服務(wù)器發(fā)送一個(gè)HTTP請(qǐng)求，在這個(gè)請(qǐng)求的頭部信息中會(huì)包含一個(gè)Referer字段，記錄了本次請(qǐng)求的來源URL地址。

推介網(wǎng)站流量：

如果你通過點(diǎn)擊我的好友的友情鏈接訪問我的博客，在HTTP請(qǐng)求的Referer字段中就會(huì)記錄下這個(gè)URL地址。同時(shí)在頁面加載后Google Analytics的追蹤代碼會(huì)向Google返回一條數(shù)據(jù)，參數(shù)中utmr也會(huì)記錄到這個(gè)URL地址。

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搜索引擎流量：

如果是通過搜索引擎呢？當(dāng)我們?cè)谒阉饕嬷胁樵冴P(guān)鍵詞的時(shí)候，搜索結(jié)果頁的URL里會(huì)帶有我們當(dāng)前搜索的關(guān)鍵詞內(nèi)容。比如，我在google搜索我的網(wǎng)站域名。搜索結(jié)果頁的URL是這樣的。

http://www.google.com/search?hl=en&q=bluewhale.cc&aq=f&aqi=g-s1g2&aql=&oq=&gs_rfai=

q是google 的查詢參數(shù)，后面是我本次搜索的關(guān)鍵詞。點(diǎn)擊結(jié)果訪問網(wǎng)站時(shí)，HTTP會(huì)把這個(gè)URL記錄到Referer字段里。

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在ga，js文件中，會(huì)對(duì)每次Referer字段的URL進(jìn)行比較，如果是搜索引擎就保存關(guān)鍵字信息。并一起發(fā)送回google的服務(wù)器。

直接訪問流量：

如果是直接輸入域名，或者是從收藏夾中訪問，在HTTP的請(qǐng)求中就不會(huì)有Referer字段，同時(shí)Google Analytics的返回?cái)?shù)據(jù)中utmr的值也會(huì)為空。

三種流量來源的記錄方式都說完了，看起來還算清楚，HTTP頭信息記錄訪問的Referer信息，Google Analytics按照Referer信息對(duì)來源進(jìn)行判斷，有Referer信息的算作推介來源，Referer信息與JS文件中的搜索名稱匹配的保留關(guān)鍵字信息，并算作搜索來源。沒有Referer信息的算作直接流量。看起來不會(huì)有什么問題的。但實(shí)際上并不是這么準(zhǔn)確的。

PS：此外，在Google Analytics的流量來源餅圖中有時(shí)還會(huì)有黃色的部分。這部分表示單獨(dú)標(biāo)記過的URL所產(chǎn)生的流量。

對(duì)流量來源造成影響的因素：

影響搜索引擎流量的因素：

Google Analytics依靠JS文件中的搜索引擎名稱和查詢參數(shù)列表來判斷本次訪問的來源，但JS文件中并沒有覆蓋所有的搜索引擎。所以當(dāng)Google Analytics在找不到對(duì)應(yīng)的搜索引擎名稱，或者查詢參數(shù)的時(shí)候，就會(huì)把這次訪問歸為推介網(wǎng)站來源。

影響推介網(wǎng)站流量的因素：

Google Analytics依靠Referer字段來獲得訪問的來源URL，并根據(jù)是否有Referer信息來對(duì)流量進(jìn)行分類。但有時(shí)卻無法獲得這部分信息。比如：

1 點(diǎn)擊Flash廣告中的鏈接

2 點(diǎn)擊包含在JS中的鏈接

3 使用鼠標(biāo)拖拽鏈接打開頁面

4 … …

影響直接訪問流量的因素：

所有丟失Referer信息的來源都會(huì)被Google Analytics算作直接流量。所以，直接訪問流量的組成比較復(fù)雜。里面可能包含了部分推介來源的流量，這會(huì)使報(bào)告中的直接流量膨脹。同時(shí)當(dāng)訪問者首先通過搜索引擎或標(biāo)記鏈接訪問網(wǎng)站后，再次直接訪問時(shí)，這部分直接流量又會(huì)被記錄為之前的來源。 這些都會(huì)影響我們對(duì)直接流量屬性的判斷。

所以在開頭的那個(gè)例子中，僅憑數(shù)據(jù)的解釋和定義對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是不夠的。好像紙上談兵。這時(shí)我們更多需要的是對(duì)行業(yè)的了解（這個(gè)指標(biāo)在行業(yè)中表現(xiàn)如何？），對(duì)用戶的了解（用戶真的會(huì)這么做嗎？），和懷疑的精神（數(shù)據(jù)究竟是如何產(chǎn)生的？）。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分析Google Analytics中的流量来源的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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