上一篇文章：整理了上千個 Python 工具庫，涵蓋24個大方向

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每天我們都會面臨許多需要高級編碼的編程挑戰。你不能用簡單的 Python 基本語法來解決這些問題。

在本文中，我將分享 13 個高級 Python 腳本，它們可以成為你項目中的便捷工具。如果你目前還用不到這些腳本，你可以先添加收藏，以備留用。

好了，我們現在開始吧。

1.使用 Python 進行速度測試

這個高級腳本幫助你使用 Python 測試你的 Internet 速度。只需安裝速度測試模塊并運行以下代碼。

# pip install pyspeedtest # pip install speedtest # pip install speedtest-cli #method 1 import speedtest speedTest = speedtest.Speedtest() print(speedTest.get_best_server()) #Check download speed print(speedTest.download()) #Check upload speed print(speedTest.upload()) # Method 2 import pyspeedtest st = pyspeedtest.SpeedTest() st.ping() st.download() st.upload()

技術提升

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2.在谷歌上搜索

你可以從 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安裝以下提及模塊并遵循代碼。

# pip install google from googlesearch import search query = "Medium.com" for url in search(query): print(url)

3.制作網絡機器人

該腳本將幫助你使用 Python 自動化網站。你可以構建一個可控制任何網站的網絡機器人。查看下面的代碼，這個腳本在網絡抓取和網絡自動化中很方便。

# pip install selenium import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe") bot.get('http://www.google.com') search = bot.find_element_by_name('q') search.send_keys("@codedev101") search.send_keys(Keys.RETURN) time.sleep(5) bot.quit()

4.獲取歌曲歌詞

這個高級腳本將向你展示如何從任何歌曲中獲取歌詞。首先，你必須從 Lyricsgenius 網站獲得免費的 API 密鑰，然后，你必須遵循以下代碼。

# pip install lyricsgenius import lyricsgenius genius = lyricsgenius.Genius(api_key) artist = genius.search_artist("Pop Smoke", max_songs=5,sort="title") song = artist.song("100k On a Coupe") print(song.lyrics)

5.獲取照片的Exif數據

使用 Python Pillow 模塊獲取任何照片的 Exif 數據。查看下面提到的代碼。我提供了兩種方法來提取照片的 Exif 數據。

# Get Exif of Photo # Method 1 # pip install pillow import PIL.Image import PIL.ExifTags img = PIL.Image.open("Img.jpg") exif_data = { PIL.ExifTags.TAGS[i]: j for i, j in img._getexif().items() if i in PIL.ExifTags.TAGS } print(exif_data) # Method 2 # pip install ExifRead import exifread filename = open(path_name, 'rb') tags = exifread.process_file(filename) print(tags)

6.提取圖像中的 OCR 文本

OCR 是一種從數字和掃描文檔中識別文本的方法。許多開發人員使用它來讀取手寫數據，下面的 Python 代碼可以將掃描的圖像轉換為 OCR 文本格式。

注意：你必須從 Github 下載 tesseract.exe

# pip install pytesseract import pytesseract from PIL import Image pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' t=Image.open("img.png") text = pytesseract.image_to_string(t, config='') print(text)

7.將照片轉換為Cartonize

這個簡單的高級腳本會將你的照片轉換為 Cartonize 格式。查看下面的示例代碼并嘗試一下。

# pip install opencv-python import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5) edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5) r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) img2 = cv2.medianBlur(img2, 5) cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

8.清空回收站

這個簡單的腳本可以讓你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代碼以了解如何操作。

# pip install winshell import winshell try: winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True) print("Recycle bin is emptied Now") except: print("Recycle bin already empty")

9.Python 圖像增強

使用 Python Pillow 庫增強你的照片以使其看起來更好。在下面的代碼中，我實現了四種方法來增強任何照片。

# pip install pillow from PIL import Image,ImageFilter from PIL import ImageEnhance im = Image.open('img.jpg') # Choose your filter # add Hastag at start if you don't want to any filter below en = ImageEnhance.Color(im) en = ImageEnhance.Contrast(im) en = ImageEnhance.Brightness(im) en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result en.enhance(1.5).show("enhanced")

10.獲取 Window 版本

這個簡單的腳本將幫助你獲得當前使用的完整窗口版本。

# Window Versionimport wmi data = wmi.WMI() for os_name in data.Win32_OperatingSystem(): print(os_name.Caption) # Microsoft Windows 11 Home

11.將 PDF 轉換為圖像

使用以下代碼將所有 Pdf 頁轉換為圖像。

# PDF to Images import fitz pdf = 'sample_pdf.pdf' doc = fitz.open(pdf) for page in doc: pix = page.getPixmap(alpha=False) pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

12.轉換：十六進制到 RGB

該腳本將簡單地將 Hex 轉換為 RGB。查看下面的示例代碼。

# Conversion: Hex to RGB def Hex_to_Rgb(hex): h = hex.lstrip('#') return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4)) print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157) print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

13.網站狀態

你可以使用 Python 檢查網站是否正常運行。檢查以下代碼，顯示200 ，表示網站已啟動，如果顯示為 404 ，則表示網站已關閉。

print(r.status_code) # 200

# pip install requests #method 1 import urllib.request from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}) webpage = urlopen(req).getcode() print(webpage) # 200 # method 2 import requests r = requests.get("https://medium.com/@pythonians") ``

總結

以上是生活随笔為你收集整理的13个有趣的Python高级脚本，建议收藏的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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