递归神经网络(RNN)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
递归神经网络(RNN)
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
一、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的差異:
????????主要是引入了先后、時(shí)序等影響前后關(guān)系的因子
二、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):
????????其中h0···ht為中間各個(gè)過(guò)程的結(jié)果,而h0作用于h1,h1作用于h2······其由此循環(huán),產(chǎn)生一反饋效果
????????一般結(jié)果就是ht
三、改進(jìn):
????????LSTM網(wǎng)絡(luò):由于RNN最終結(jié)果和前面所有結(jié)果都有關(guān)系,因此可能會(huì)有誤差,因此選擇性消除某些因子,即某些hn
????????網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)比:
????????具體結(jié)構(gòu)如下
????????控制參數(shù):在整個(gè)過(guò)程中需要不斷維護(hù)
????????門(mén)單元:與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一致
????????決定丟棄信息組件:
????????確定更新的信息組件:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的递归神经网络(RNN)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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